图书推荐《大数据》
【数据猿导读】 《大数据》这本书的主体是在讲美国,但反应的却是当下中国的现实。涂子沛说,除了上帝,任何人必须用数据来说话,那么处在大数据时代,中国该如何应对
大数据,这一世界大潮的来龙去脉如何?数据技术变革,何以能推动政府信息公开、透明和社会公正?何以促发行政管理和商业管理革新,并创造无限商机?又何以既便利又危及我们每个人的生活?Google、百度之类搜索服务,何以会不再有立足之地?引领世界的数据帝国——美国和西欧,正在如何应对大数据时代?我们中国,又当如何作为?
内容简介:
入榜《亚洲周刊》“年度十大好书”,持续畅销;叫醒中国,领跑大数据时代最好的书。
中国高层人物汪洋,读后非常有启发,针对国人数据意识的淡薄由来已久,中国如何应对大数据时代的挑战,他在工作会议上说:“我希望大家能认真读一读这本书,带着问题读,带着想法读。”
本书通过讲述美国半个多世纪信息开放、技术创新的历史,以别开生面的经典案例——奥巴马建设“前所未有的开放政府”的雄心、公共财政透明的曲折、《数据质量法》背后的隐情、全民医改法案的波澜、统一身份证的百年纠结、街头警察的创新传奇、美国矿难的悲情历史、商务智能的前世今生、数据开放运动的全球兴起,以及云计算、Facebook和推特等社交媒体、Web3.0与下一代互联网的未来图景等等,为您一一细解,数据创新给公民、政府、社会带来的种种挑战和变革。书的主体是美国,但又处处反观中国当下的现实。回望中国,胡适批评“差不多先生”,黄仁宇求索“数目字管理”,作者从太平洋对面看到中美两国的差距,深知中国缺少什么、需要什么,故将十多年观察、思索所得,又新增微学校、微学位等教育领域正在发生的革命,以及建言中国“大数据战略”的重要文章和访谈,淘洗成这本“2.0升级版”——《大数据:正在到来的数据革命,以及它如何改变政府、商业与我们的生活》。
作者简介;
涂子沛,知名专栏作家、信息管理专家,先后为《南方都市报》、《IT经理世界》、艾瑞网等多个报刊网站撰写专栏,网易、财经网名博博主。毕业于华中科技大学、中山大学和卡内基梅隆大学。赴美留学之前,曾在省、市、县几级政府的不同部门磨砺10年,做过职业程序员,担任过公安边防巡逻艇的指挥官,也从事过政府统计工作。现任职于美国某软件公司数据中心,并担任中国旅美科技协会副主席。除了工作、写作,还热心公益,是匹兹堡华人社区的领袖。
精彩书评:
★这几天,我看了两本书,其中有一本是广西师范大学出版社出版的,一个在美国的华人涂子沛写的《大数据》,看以后非常有启发。/中国人数据意识的淡薄由来已久,甚至可以称之为国民性的一部分。我希望大家能认真读一读这本书,带着问题读,带着想法读。
——汪洋 中国高层人物
★在很多领域,中国政府和中国的企业都有雄心勃勃的计划,这引起了全世界的关注,这些雄心和计划,现在应该拓展到大数据的领域。涂子沛先生的《大数据》这本书,将在这个重要的领域,为中国政府和企业的努力提供引导和帮助。
无论是对中国政府,还是就中国的商业组织而言,《大数据》都是一本重要的书。
——托马斯·H·达文波特 全球顶尖的管理咨询大师、哈佛大学商学院访问教授、巴布森学院总统杰出奖教授
★在极权的国家,他们手上拥有足够的资讯,足以利用这资讯,掌握每一个人的日常生活;“老大哥”的影子,可以无所不在……涂子沛先生《大数据》这部书,清楚地叙述了资讯时代对我们生活的影响与社会的控御力。他讨论的范围方方面面、极为广泛。我们要对涂子沛先生致敬与致谢,因为他为华文世界提出一个重要的话题。
——许倬云 史学大家、匹兹堡大学历史系荣誉讲座教授
★《大数据》从奥巴马建设“前所未有的开放政府”出发,描写了半个多世纪以来数据对美国社会政治、商业、文化等方方面面的影响,谈及了1930年以来历任美国总统,可谓波澜壮阔。涂子沛作为科技业的精英,并没有将自己眼光和生活局限于技术之上,他对美国社会的独到观察和理解、对华人社区工作的积极参与和贡献,都是促成本书成为一本佳作的重要原因。
——薛海培 奥巴马总统大选亚裔事务顾问、美国华人全国委员会会长、凤凰卫视时事评论员
★《大数据》这本书讲述了数据技术浪潮的兴起过程,回顾了近一个世纪以来美国作为一个世界强国的开放历史,气势磅礴。从书中可以看到,美国的发展动力,正是开放和创新。我们正在向个性化的智能互联网时代迈进,计算力的扩展正在不断加速,数据将成为我们最强大的创新动力。
——杨叙 英特尔全球副总裁、中国区总裁
目录:
序言一 大数据:为华文世界提出一个重要话题/许倬云
序言二 中国的雄心应该拓展到大数据领域/托马斯·H·达文波特
序幕 新总统的第一天
一人一票:把“黑”人送进“白”宫
大国新政:阳光是最好的防腐剂
上 篇 帝国风云:得数据者得天下——美国的成功经验
第一章 历史争战《信息自由法》
第四股力量:知情权的起点
国会议员:孤独的战争
白宫当家人:一个妥协者和机动者
政府VS. 社会:旧剧情重现新时代
第二章 数据帝国的兴起
摩尔定律:全世界半个世纪的发展规律
最小数据集:上升到立法高度的开路先锋
民意几时有:选票催生的创新
普适计算:计算机本身将从人们的视线中消失
“大数据”战略:争夺全世界的下一个前沿
第三章 数据治国
循“数”管理:平安大道怎样铺
数据“验”平权:民权史上的碑石
数据“打”假:最大的争议就是福利滥用
CompStat :街头警察的创新传奇
第四章 商务智能的前世今生
起源:从数据到知识的挑战和跨越
结蛹:数据仓库之厚积薄发
蚕动:联机分析之惊艳
破茧:数据挖掘之智能生命的产生
化蝶:数据可视化的华丽上演
中 篇 法则博弈:大数据时代的发展与危机
第五章 帝国的法则
收集法则:减负,为人民减负
使用法则:隐私,文明社会的共识
发布法则:免费,人民已经交税
管理法则:质量,互联网时代的根本
第六章 《数据质量法》的困局
产业界“俘虏”政府:数据背后的政经战争
美式“旋转门”:权、名、利大串场
“掺沙子”法案:国会对付总统的独门秘器
环保“风险门”:公共利益常常无人代表
集体行动的逻辑:人人都想“搭便车”
三权之歧:什么是真正的“和谐”
第七章 全国隐私风波
《一九八四》:零隐私的恐惧
大数据就是“老大哥”:中央数据银行之争
百年纠结:统一身份证
“9·11”大拐点:以反恐的名义向左转
万维信息触角计划:追踪恐怖分子的“数据脚印”
6 种改变政府的力量:山姆大叔大退让
下 篇 公民故事:公民社会与数据互动之双赢时代
第八章 数据开放运动
一个新的世界:从软件开源到数据开放
总统的雄心:公共财政支出透明
数据民主:印裔首席信息官的崛起
Data.Gov:从旗舰初航到保“数”运动
大众创新:航班延误之候机经济学
第九章 试金石:白宫访客记录
总统在见谁:大医改中的“小”插曲
全体美国人的房子:白宫
步步妥协:总统与草根的对决
从白宫安保到政治监督:执著的公民改变世界
第十章 矿难中的歌声和数据
集体行动的号角:你站在哪一边
可以避免的悲剧:数据揭示的全景式真相
默认公开推定:和矿难赛跑的原则
唯一的道路:民主时时都要“争”
外 篇 天下趋势:大数据社会未来之世界走向
第十一章 大趋势
数据权:大不列颠的硕果
大合流: 国际开放联盟
云计算:新的航向
再造互联网:从网页相连到数据相“联”
第十二章 大挑战
逐鹿政坛:得数据者得天下
数据竞争:企业赢之道
下一波浪潮:从大数据到大社会
第十三章 大变革(2.0升级版新增)
微学位:教育领域正在发生的革命
大数据:再谈教育领域正在发生的革命
微学校:三谈教育领域正在发生的革命
尾声 挑战中国:摘下“差不多先生”的文化标签
大事记 20世纪大萧条后美国信息开放、技术创新之路
后记 搭建“大数据”的世界
建言 中国如何应对大数据时代的挑战(2.0升级版新增)
访谈 大数据时代的“中国梦”(2.0升级版新增)
精彩书摘:
【“大数据”战略:争夺全世界的下一个前沿】
联邦政府的每一个机构和部门,都需要制定一个应对“大数据”的战略。
——《规划数字化的未来:美国总统科学技术顾问委员会给总统和国会的报告》2010年
业务工作的管理数据,民意社情的调查数据,以及对大自然、动植物的特点和变化进行监控而产生的环境数据,是联邦政府的三大数据来源。这三种数据,其发展各有先后,收集方式各不相同,数据量也大小不一。它们之间,存在着一些交叉和重叠,有一些民意调查的数据,是业务数据,而一些因环境监控产生的数据,也可以是业务工作的数据。
由于无线传感器的快速普及,环境数据增长得最快,成为联邦政府数据量最大的来源。
虽然环境数据增长得最快,但这三种数据,其实都在爆炸。这种爆炸,并不仅仅是数量一个维度的。2001年,著名的高德纳咨询公司(Gartner)在一份研究报告21中指出,数据的爆炸是“三维的”、是立体的,这三个维度,主要表现在以下三个方面:
一是同一类型的数据量在快速增大;
二是数据增长的速度在加快;
三是数据的多样性,即新的数据来源和新的数据种类在不断增加。
前言/序言:
序言一 大数据:为华文世界提出一个重要话题
许倬云
涂子沛先生的新著《大数据》,已经完成,是一部300多页的大作。最近他将这本书的打样稿送来给我看,并且要求我作序文。可惜的是,我将要远行,而他索序甚急,我只能在浏览一遍之后,发抒自己一些感想。至于细细咀嚼和消化这本有趣作品的内容,必须要在一两个月以后,也就赶不上涂先生大作的出版时间。我事先声明,这些只是我浏览他大作以后的一些感想,非常立即的直觉,也一时谈不上深刻的见解。
这本书的内容,强调今天是一个大量数据公开于大众的时代。自从资讯革命以来,资讯工具、硬件、软件,平行发展、与时俱进。数据在我们生活之中,日常接触,已是处处可见的现象。收集数据,当然是靠电脑的快速分类和记录,然而更重要的是搜索引擎的进步,与网络之间网际的交流。到今天,一个一个网,不但可以串连在一起,互相沟通,而且“云端”(云计算)的设计,可以将每一个地区个别数据,储成一个大的数据库,有助于我们更迅速广泛地搜索。
这些现象,20世纪最后四分之一以来,已经呈现加速度发展的新事物,在21世纪进展速度之快,更是铺天盖地、无所不在。涂先生在这本书里强调:不仅数据经过管理而大量地存在,而且,在现代的国家,尤其是民主社会,开放的社会与政府之间,经由数据,彼此一目了然、无所隐瞒。一个自由的社会,掌握公权力的政府,跟任何其他政府一样,有压倒社会的庞大力量,因为他们手上掌握了人生需要的许多数据。不过,这些数据,在自由的社会,公民也可以一样取得,使政府所作所为,可以摊开在天地之间,让我们检验。过去封建专制和集权各种政体,其执政者能压迫老百姓,而老百姓没有办法回制公权力的压迫。涂先生特别标榜,美国奥巴马接任以后,尽力将数据开放于大众,固然奥巴马是一个有开放心胸的政治人物,如此将政府掌握的数据,大量地开放于群众,也是拜时代之赐,有如此的机缘,才能将数据公开。
涂先生引用胡适之先生与黄仁宇先生的话。胡先生说中国人习惯于“差不多先生”,凡事马马虎虎、不求精确。黄仁宇先生认为,中国不懂得用数字来管理国家。涂先生引用这两位先生的名言,当然是要彰显传统中国和今天美国之间的巨大差异。不过我必须有所说明:胡先生和黄先生的话语,都是“爱之深而责之切”的心态,他们身经当时中国的混乱,激愤而出此感言。
从历史上看看,不论中国和西方,任何国家发展到可以有一个复杂文官系统管理以后,没有不依照数据来治国的。人口、资源、土地、财产种种的统计数字,在中国历史上,自从战国时代形成列国的国家体制以后,没有一个朝代不具有一定的数据库;只是以今天的标准来讲,粗糙和细密之间,古今有很多的差别而已。以汉代为例,汉简所显示的家户统计,每一户中的人口,男女老小,以及拥有的资产数目字,都详细统计,而且不论是居延边塞,或是荆州内郡,格式一致。汉简各种家户统计,与唐代西域州府的记录对比,其内容格式也是相当一致。这种基本的数据,在列朝的会典中,都见到其大概。当然,各个朝代的数据,有做得好的,也有做得差的。大致讲起来,外族侵犯中国建立的朝代,以武装力量强制建立政权,也往往依靠暴力的掠夺,取得他们所需要的资源。一个上轨道的朝代,其数据还是相当完整。
再看西方历史。希腊时代,我们了解的资料不够。罗马帝国时代,全帝国包含各种不同的政治单位,并没有一个大一统的文官政府;因此,全国性的资料库似乎不存在。等到中古黑暗时期,国不成国,地方不过是大小封建领主占有领土而已,他们并没有建立详细的资料库。近代以来,列国各自组成完整的主权国家,这些数据也纷纷出现了。
这是以历史上政权掌握数字而言。一家大型的企业,例如,中国清代的票号,如果他们手上没有复杂的数据库,就不能进行汇兑、放款、存款等等活动。英国的东印度公司,手上握有丰富的资源,他们也不能不具有一个相当完整的数据库,否则无以经营这么复杂的开拓业务。
今天的数据时代,我已经在前面提过,不仅公司单位都有搜集数据的能力,而且更重要的,有搜寻引擎可以将资料迅速检索,从其中归纳出条理,有助于了解情况。举一个例说,最近我们才看到,数据资料显示,美国百分之一的人口,拥有全国财富百分之四十以上,百分之九十九的人口,拥有全国财富才过半而已。对于许多长期习惯于美国是开放社会的一般人民,这一组数据显示的现象,几乎可说是理想的破灭,使大家必须检讨:美国真是如此开放吗?还是相对地在逐渐关闭?是不是财富与权力,已经逐渐集中到社会顶端一小撮的人手中?他们以财富作为魔法师的指挥棒,安排了我们的生活、决定了我们的未来。这种现象能够暴露于众,当然就因为在美国究竟资讯是公开的。
相对而言,在极权的国家,他们手上拥有足够的资讯,足以利用这资讯,掌握每一个人的日常生活;“老大哥”的影子,可以无所不在。资讯时代,对于极权的掌权者,他们拥有无可比拟的强大工具,甚至于比坦克车和催泪弹更为有效。资讯管理、资讯控制,是无影无踪,又是无所不在。说到这里,我们不能不更多警惕。
作为一个史学工作者,看惯了世间的灾难和创伤,不能不提出警告:这个中性工具,也只有在了解到资讯工具阴暗面——双刃剑的特性,在权势独占这一工具时,可能出现的危险。有此认识,我们才能善于利用这了不起的工具,开创更好的未来,也防治不虞的灾害。
涂先生这部书,清楚地叙述了资讯时代对我们生活的影响与社会的控御力。他讨论的范围方方面面、极为广泛。我盼望有了这本书作为起头,还有很多对资讯工具有研究、也有心得的人,参加讨论,让我们更清楚地了解,这个21世纪正在坐长的新的知识工具。为此,我们要对涂先生致敬与致谢,因为他为华文世界提出一个重要的话题。
2012年4月8日于匹兹堡
序言二 中国的雄心应该拓展到大数据领域
托马斯·H·达文波特
无论是对中国政府,还是就中国的商业组织而言,《大数据》都是一本重要的书。大数据及其分析,将会在未来10年改变几乎每一个行业的业务功能。任何一个组织,如果早一点着手大数据的工作,都可以获得明显的竞争优势,正如早期在“小数据”时代脱颖而出的竞争者一样,如第一资本金融公司、前进保险公司、万豪酒店等等。时光荏苒,现在到了抓住大数据机遇的时候了。
大数据之所以产生,是因为今天无处不在的传感器和微处理器。我们正在迈进普适计算的时代。其实,所有的机械或电子设备都可以留下数据痕迹,这些痕迹表明了它的性能、位置或状态。这些设备和使用它的人,通过互联网互相交流,又形成了另外一个庞大的数据源。当这些数据和来自其他媒体、无线或有线电话、有线电视、卫星等等来源的数据相结合的时候,更加显得庞大无比。
这些数据可以被使用,这意味着我们可以把所有的商业或组织活动都视为大数据的问题。如今的制造业,大多数机器上都已经安装有一个或多个微处理器,已经进入了大数据的状态。消费营销行业,无数顾客的交易触点和网上点击的流量,也成了大数据的问题。谷歌甚至认为其无人驾驶汽车也是一个大数据的问题。
世界各国的政府也开始认识到,他们坐拥海量数据,这些数据都有待分析。在亚洲国家的政府,也出现了大数据战略以及基于数据分析的方案和倡议。去年,新加坡成立了德勤数据分析研究所(DAI),这个新的机构是由新加坡政府经济发展委员会资助成立的。德勤数据分析研究所的目标,就是引领政府和企业对于数据的研究和应用。新加坡政府还资助了几所大学开展大数据和数据分析的研究活动。
任何一个组织,要抓住大数据的机遇,就必须做好几个方面的工作。从技术角度来看,首先要收集并且开发特定的工具,来管理大规模并行服务器产生的结构化和非结构化数据,这些数据,可能是自己专有的,也可能来源于“云”。其次,每一个组织都需要选定分析软件,用它来挖掘数据的意义。但可能最重要的是,任何组织都需要人才来管理和分析大数据。这些人被称为“数据科学家”,他们集黑客和定量分析员的优势和特长于一身,非常短缺。聪明的领导人,将想方设法留住这类人才。
不少公司都意识到了这种难得的机遇,现在已经采取了行动。例如,通用电气将投资15亿美元在旧金山湾区建立一个全球软件和分析中心,作为其全球研发机构的一部分。这个中心拟雇用至少400名数据科学家,现在已经有180名各就其位了。通用电气在全球拥有超过1万名工程师从事软件开发和数据分析工作,通过共同的分析平台、训练、领导力培训以及创新,他们的努力得以协调合作。通用电气对于大数据的研究活动,相当一部分集中在工业产品上,例如机车、涡轮机、喷气发动机以及大型能源发电设施。
对任何一个试图通过大数据获得成功的组织来说,通用电气的投资规模和雄心都是一个榜样。在很多领域,中国政府和中国的企业都有雄心勃勃的计划,这引起了全世界的关注,这些雄心和计划,现在应该拓展到大数据的领域。涂子沛先生的这本书,将在这个重要的领域,为中国政府和企业的努力提供引导和帮助。
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