《镝一颗糖·连接》 第二期系列沙龙：美国大选之数据新闻说
【数据猿导读】 2016年美国总统选举相关数据新闻有哪些?什么样的数据可视化能帮助受众更好地理解大选实况，怎样用现有的数据来策划角度而呈现不一样的新闻故事，你好奇这一系列的问题吗?《镝一颗糖·连接》首次聚集海内外五家顶级媒体的数据新闻记者和新闻设计师，推出四场系列沙龙大讲坛，全方位剖析美...
历届美国总统大选总会成为媒体焦点，今年则因为候选人的特点让选举格外焦灼，期间自然少不了相关数据新闻。
2016年美国总统选举相关数据新闻有哪些?什么样的数据可视化能帮助受众更好地理解大选实况，怎样用现有的数据来策划角度而呈现不一样的新闻故事，你好奇这一系列的问题吗?
《镝一颗糖·连接》首次聚集海内外五家顶级媒体的数据新闻记者和新闻设计师，推出四场系列沙龙大讲坛，全方位剖析美国大选背后的媒体可视化报道策略。
来自美联社的数据新闻设计师、澎湃数据新闻主编、FT中文网数据编辑、路透社数据可视化记者和华尔街日报新闻图像编辑，“数说”美国大选。
沙龙第一场主题：川普赢了，西方媒体可视化报道大PK
沙龙第二场主题：数据新闻会挣钱! 来看美联社的报道策略
沙龙第三场主题：串联大选全阶段，看金融时报的大选可视化
沙龙第四场主题：视频系列报道大选，澎湃是如何做到的
时间&地点
嘉宾简介
周优游
美联社数据新闻设计师
曾任Graphicacy交互设计师 政见前端工程师
复旦大学新闻学专业学士 密苏里大学融合新闻专业学士
张洁倩
华尔街日报新闻图像编辑
加州伯克利大学新闻系新媒体方向硕士
获得谷歌新闻实验室学术奖金(Google news lab fellowship)
并在调查报道中心做google fellow
吴嘉川
汤森路透社数据可视化记者
吕妍
澎湃新闻数据新闻主编
北大新闻与传播学院本科;
密苏里大学新闻学院硕士;
2012美国记者协会奖学金获得者。
史书华
FT中文网数据编辑;
纽约大学数字新闻所硕士;
曾获美国Society for News Design优胜，台湾金鼎奖;
曾获SOPA卓越数字新闻，卓越信息化图表奖;
曾任台湾政大资料新闻学工作坊讲师
您可以听到什么?
1、西方三家媒体美联社、路透社、华尔街日报的大选报道策略与竞争
2、AP美联社从初选到大选报道策划的全盘解析
3、美国大选民调的实况和操作，数据说谎了吗?
4、数据新闻在本次大选中发挥了什么作用
5、澎湃新闻大选解释性报道的策划和角度
6、选举各个周期的数据报道操作策略
参与方式
扫码关注微信公众号dyclub-org，回复“报名”参与，按照报名步骤填写信息，并缴费。
费用
·任意一场35元，两场66元，三场90元，四场100元
·带一名朋友报名，下期镝一颗糖报名享受半价优惠
·带三名朋友参与沙龙，您将获得沙龙价格的八折优惠
·带五名朋友参加沙龙，您可以免费参与任意一场
·七人及以上组团报名，全部享受价格的七折优惠
·参与idea征集，通过积分，享受优惠
*参与以上优惠活动的小伙伴请务必告知小助手您和朋友的微信ID哟
*费用事宜若不清楚请加微信号jewelry0204咨询(请注明姓名+单位+职位+报名场次)
费用说明
1、之所以如此设置，我们想知道沙龙的效果体验，如果您认为大于35元，也可以在体验后加入给予更多打赏。
2、如果您觉得不值，也可以告诉我们，我们来改善。无论如何，都很感谢您的支持，后续调整期待您的参与!!
Q&A
Q1：镝一颗糖线上沙龙采用什么形式?如何参与?
A：线上沙龙将以付费形式，在新微信群(重要事情说多遍，新群哦，需要)直播。
参与者进群请前先扫描二维码关注镝次元公众号dyclub-org，在公众号后台回复“报名”，根据后台提示进行操作。
Q2：镝一颗糖和镝次元沙龙有什么区别?
A：镝一颗糖是镝次元沙龙的延伸和精细化，在整体内容上将更加系统全面，同时社群内成员也会提供增值服务。
运营一直都存在成本，精细化内容成本进一步加大，主要包括工作人员成本、同声传译、助教成本、人员设备、增值服务等。我们会将每次剩余的费用纳入到镝次元数据新闻基金中进行管理，用于对数据可视化作品、团队的支持。
Q3：为什么入群需要绑定银行卡/实名认证呢?
A：这是微信规定的哦~加入人数超过100的微信群就需要实名认证/绑定银行卡。
Q4：进群后有哪些需要注意的呢?
A：为了方便数据新闻交流，群内禁止一切与数据新闻无关的信息，包括出于商业目的的广告、刷屏行为，违者将被请离。交流时也请注意文明发言，理性讨论。讲座正式开始前，工作人员将协调现场，群内不可随意讲话。
Q5：我有问题想询问嘉宾，怎么与他们互动呢?
A：一般沙龙都会持续1.5-2小时左右，前60-90分钟请认真听嘉宾讲的内容，之后就可以对嘉宾进行互动提问。
Q6：什么时候停止报名呢?后台菌没理我怎么办?
A：每次沙龙前30分钟停止报名，进群时间为每天17:00~23:00。
来源：数据猿
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