时趣首席科学家王绪刚：智能算法在营销领域的应用方法

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王绪刚 | 2016-08-30 11:28

【数据猿导读】在2016中国人工智能大会上，时趣首席科学家王绪刚获邀参加，并发表人工智能在营销领域应用方法和效果的精彩演讲。他表示，大数据时代数据成为社会、企业和个人已经无法忽视的资产，算法是这些数据资产估价及交换的载体

8月末，在中国科学技术协会、中国科学院的指导下，由中国人工智能学会发起主办、中科院自动化研究所与CSDN共同承办的2016中国人工智能大会(CCAI 2016)在北京辽宁大厦盛大召开，作为本年度国内人工智能领域规模最大、规格最高的学术和技术盛会，中国人工智能大会对于我国人工智能领域的研究及应用发展有着极大的推进作用。时趣首席科学家王绪刚获邀参加，并发表人工智能在营销领域应用方法和效果的精彩演讲。

本次年度大会汇聚业界顶尖专家学者及产业界人士，多位院士、IT巨头研究院、一线公司负责人就最新应用实践分享主题报告，1000位+技术精英现场参与讨论。大会报告及讨论详细解读了当前人工智能的现状和发展趋势，探讨了人工智能的实践经验，展示了最新的技术创新产品与应用。

主题报告演讲环节，中国科学院副院长、中国科学院院士、中国人工智能学会副理事长谭铁牛;香港科技大学教授、美国电子电气工程师协会会士(IEEE Fellow)李泽湘;微软人工智能首席科学家、IEEEFellow邓力;以及麻省理工学院人工智能实验室教授、美国人文与科学院院士Tomaso Poggio等8位人工智能领域顶级专家分别做了主题报告。

李开复曾在清华演讲中将当下称之为人工智能的黄金时代。人们从初期对数据的狂热中逐渐冷静下来，漫无目的的数据采集、储存无疑是耗费资源的。万事万物转为数据衡量的过程已被人类熟知，但如何挖掘数据价值，让收集来的数据在生产生活中发挥作用，赋能与人类社会，则成为研究新宠。多种多样新兴智能算法，人工智能应用的蓬勃出现，人们的生活方式，经济运营模式均在探索中悄然变化。

王绪刚博士从实际运营场景出发，例举智能算法解决的工作痛点：

1、调研效率的提升

各行各业在进行新品研发、产品迭代的时候，普遍会采用客服回访、调研报告的方式来收集用户需求和反馈，一般一次调研工作周期为1-3周不定，而数据跟踪采集、用画画像自动生成加之各智能算法下的维度评估，可以实现一键报告的实时消费者洞察。

时趣为华为量身打造的用户洞察解决方案，便解决了用户调研流程繁杂、调研维度不全、数据不准确及耗时耗人力等问题，提高调研人员工作效率的同时，为新品研发、迭代优化提供了科学的数据依据，企业可以最快速度的倾听反馈与需求，拉近与消费者之间的距离。

2 KOL选择的准确

企业在社交媒体推广时，会选择微博大号或微信公众号进行投放，而在网红泛滥的今天，是应该选最火的?还是最贵的?怎么才能找到与企业推广目的最匹配的KOL?

在为玛氏巧克力搭建定制化解决方案时，抓取全网KOL数据按标签分类，从传播影响力、粉丝质量、互动情况等维度进行评估排序，且对项目效果实时监测，自动呈现结果报告。解决了企业KOL投放选择缺乏科学数据依据，无法评估KOL与品牌的契合度等问题，从而找到性价比最高的投放选择，利用数据驱动运营效果的优化，使企业画出的每一分钱都更有效果。

3 智能沟通的效果

如何让机器在与人沟通时，识别语意语境，并做出正确反映或自动生成更人性化的对话文字，一直是人机交互探索的热点。日常生活中，在线客服协助我们进行网购、订座、查询，逐渐成为一种生活方式，而日渐成熟的智能人机沟通，可以帮企业节省客服费用的同时，高效个性化的交互机制更可给予消费者1对1的优质的体验感受。

4 销售达成的促进

当我们找不到想要的产品准备离开时，网页弹出心仪的产品推荐;因为嫌贵收藏产品到购物车，结果收到产品折扣的优惠券;当看完一篇文章准备离开时，弹出更多相关文章视频吸引继续阅读。企业是如何识别每一位消费者所处的生命周期，并按其喜好提供需要的产品呢?

通过消费者行为数据的收集，抽取描绘用户画像，如此一来，便可根据每一位消费者的产品喜好、购买记录、访问频率、地域职业等维度数据，判断是否发放优惠券，以及优惠产品、折扣力度、使用期限，如此一来，企业的促销动作和手段更贴近消费者需求，也就更能促进消费者下一步动作。这，便是将日常生产生活中的数据价值变现，增加企业势能，促进业务优化，提高销售利润的良性循环。

时趣首席科学家王绪刚博士在演讲中分享了时趣在人工智能发展方面的应用成果——发现数据的价值。在数字化的当下，互联网拓宽了企业传统的营销渠道，促使企业进行渠道的颠覆和营销模式的转型，导致从流量、客户留存到营销的一站式的互联网运营模式的建立和普及。数据成为社会、企业和个人已经无法忽视的资产，算法是这些数据资产估价及交换的载体。演讲的最后，王绪刚博士表示，时趣作为一家初创公司，坚守从问题出发，探索人工智能在商业问题中的解决方案。

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来源：数据猿

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