利用大数据关联关系挖据技术，提高情报工作效率

大数据数据挖掘情报分析

明略数据 | 2016-08-24 15:40

【数据猿导读】随着数据呈现几何级的数量增长，情报工作变得更加繁琐。如果利用大数据技术打造的关联关系系统协助，可以基于公安全量数据，及真实的社会关系网进行关联关系推演，情报人员可以更全面、真实地掌握情报，一键关联分析，帮助情报分析人员快速洞察，精准分析

随着信息技术的发展，尤其是互联网时代的到来，公安信息中涉及到的“人、事、地、物、组织”呈现几何级的数量增长，纷繁复杂的数据，让情报工作变得更加繁琐。这也促使了公安系统近些年在“大数据”技术上加大投入，提升了情报收集、整合，情报关联分析、数据挖掘等方面的技术。这些技术的运用，可以在案件侦破过程中传统的人力情报线索分析中提高效率，减少一定的人力、物力投入，缩短时间成本，帮助情报部门和刑侦部门更加快速、准确地进行研判和破案。

传统情报分析中，情报线索是通过人力广泛收集，比较耗时。基于人力收集来的有限线索，情报分析人员还需要分析情报来源，情报提供人的利害关系和情报的主观、客观性。之后，还需要根据情报的获取渠道和时机进行价值分析。而后，再进行关联关系推演，才能得到一个案件的真相。比如，如果是一个身份洗白的案例，需要经过多重信息收集、比对，并通过各方调查、取证，才能推出嫌疑人有身份洗白的嫌疑。有时候，一个案件因为缺乏及时、有效的信息，可能破案跨度长达20年。

调查案情，人力收集案件情报，本身在案件中是一项必备的工作，通过情报的收集，办案警员可以直观地了解案情，进行案件侦破。但如果将现有的数据联通，利用基于大数据技术的关联关系挖掘研判系统，协助公安干警进行案件分析，系统还可以将案件调查出的人力情报线索，案情报告等整合、上传，再加上完全客观真实的“人、事、地、物、组织”数据，将这些数据全部关联，在案件分析中进行研判，可以大大提高情报工作的。利用大数据关联关系挖掘软件SCOPA，我们可以基于公安系统中的所有信息进行连接，扩展嫌疑人关联关系，结合案件调查中人力收集的情报信息在系统中进行排查，可以更加快速、高效地找出嫌疑人的身份洗白身份。

如今，随着数据量的增加，导致情报中心的工作更加繁杂。单纯使用人力情报分析方法进行案件的侦破，势必会造成“汗水警务”的状况，从事情报分析的公安干警需要耗费大量的时间从纷繁复杂的线索和数据中找寻关联。如果利用大数据技术打造的关联关系系统协助，可以基于公安全量数据，及真实的社会关系网进行关联关系推演，情报人员可以更全面、真实地掌握情报，一键关联分析，帮助情报分析人员快速洞察，精准分析。用大数据技术武装情报分析工作，让智慧警务触手可得!

来源：明略数据

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