干货来袭！用户行为/价值分析的“5W2H”分析框架
【数据猿导读】 如果只会使用数据分析工具，而不去了解一些营销学和管理学知识，掌握一些必要管理学分析模型，这样在进行具体的业务分析时必定会出现捉襟见肘的情形
近期，有小伙伴向笔者咨询了这样一个问题：
老板要我以后台导出的大量数据为“蓝本”，做出关于用户行为/价值的分析报告，但我一点头绪也没有，不知道从何处下手，怎么破？
对于这个问题，笔者觉得是实质是没有掌握 数据分析的基本流程。数据分析的步骤一般分为如下几步：
1.理解业务
先从业务的角度去分析项目的目标和需求，然后将其抽象成数学问题，变成一道能用数据处理和解决的“应用题”。
2.数据准备
找出其中的关键因素，即关键指标，在业务背景中准确理解其含义，将最初的原始数据构造成最终适合建模工具处理的数据集合，包括数据属性的选择，缺失值处理、数据转换和数据清理等。
3.建立模型或分析框架
可以参考之前的一篇文章“一张图了解数据分析/挖掘的精髓”，其中有营销、管理方面的分析模型。
4.数据分析
选择合适的数据分析工具及方法对经处理过的数据进行分析，得出结论。
5.评估、应用和优化
评价模型在现实商业中的适用性如何，如果合理，在逻辑上和现实中都能解释的通，那就可以作为策略制定上的参考依据，用以指导实际问题的解决。
当然，模型需要根据数据和实际情形的变化而进行不断的更新和优化，使其更符合业务的需求。
看了上面关于数据分析的步骤之后，可以确定的是，那位小伙伴卡在模型或分析框架这一步了。如果只会使用数据分析工具，而不去了解一些营销学和管理学知识，掌握一些必要管理学分析模型，这样在进行具体的业务分析时必定会出现捉襟见肘的情形。
以下是笔者整理的，关于用户行为/价值分析的“5W2H”分析框架。
来源：运营喵是怎样炼成的
刷新相关文章
我要评论
活动推荐more >
- 2018 上海国际大数据产业高2018-12-03
- 2018上海国际计算机网络及信2018-12-03
- 中国国际信息通信展览会将于2018-09-26
- 第五届FEA消费金融国际峰会62018-06-21
- 第五届FEA消费金融国际峰会2018-06-21
- “无界区块链技术峰会2018”2018-06-14
