因果树滕放：科技金融不仅仅是大数据，另外两个也缺一不可！
滕放 | 2016-08-19 11:21
【数据猿导读】 大数据和科技金融是眼下非常热门的领域，甚至被并列称为“下一个风口”，那么大数据和科技金融是否对等?滕放表示，大数据是科技金融的基础，科技金融的核心包括三个部分：数据源、人工智能(机器学习)、使用场景，三者缺一不可
2016年8月18日，中国联通大数据支持， 因果树数据与技术支持，推出了 《互联网投资指数》 。对此，因果树创始合伙人滕放表示，中国联通作为因果树非常重要的合作伙伴，为因果树提供了非常有价值的生态数据源。
大数据和科技金融是眼下非常热门的领域，甚至被并列称为“下一个风口”，那么大数据和科技金融是否对等?
科技金融也是个新兴热词，即便在美国市场，也是一个非常新的领域。滕放表示，大数据是科技金融的基础，科技金融的核心包括三个部分：数据源、人工智能(机器学习)、使用场景，三者缺一不可。
权威的数据来源是科技金融的基石
滕放认为：权威的数据源是科技金融的入口，也是基石。与联通公司合作，表明了因果树对于数据源的重视，也显示了因果树在数据源上投入的决心。
目前，因果树通过大数据抓取十五多万家在互联网上有信息披露的项目，并将项目信息结构化展示，涵盖了公司工商注册信息、股东信息、投融资状况、竞品分析、用户表现(包括APP下载量、DAU、MAU)、团队状况、品牌及媒体影响力等各方面的信息。这些信息一方面来自于网络上散落的公开信息，另一方面来自于各家合作伙伴，比如运营商。但是因果树绝不会做数据贩子，不会将合作伙伴提供的数据直接披露、展示给大家，而是通过自己的算法，将结果提供给用户。
用人工智能技术预测行业走势
滕放解释说，人工智能的意义是为了帮助用户提升效率，扩大认知边界。本次发布的互联网投资指数，是对近期投资市场的预测，基于历史的投资热点一级市场表现、用户表现预测热点行业。
滕放表示，因果树在致力打造，通过大数据和人工智的结合，扩大了人的认知边界，给金融市场带来更多的可能性。
一级市场相对于二级市场，信息披露更少，个体差异更大，所以在过去一直是非常低效、落后、封闭的，现在通过对大数据信息的收集，以及机器对这些信息的处理，让一级市场有了量化的可能，机器学习，可以通过行业活着项目的发展轨迹，预测出这个行业在将来会是什么状况。
打造应用场景，是科技金融的关键
滕放说，大家都在谈Fintech，但是科技金融并不是简单的科技+金融，也不是单纯的大数据、自然语言处理，科技金融是改变了市场的模式、产品的形态，用更符合用户需求的形态去改变市场格局，提升整个市场的效率。
科技金融的关键就是应用场景。
首先投资人的需求是什么，找到好的项目。那么一个项目究竟好不好，这个标准在哪里?要看几个方面：第一，是不是风口，或者说有没有前景。这个行业是一个非常有潜力的新兴行业，还是一个小众的市场，或者是一个已经处于发展停滞甚至倒退的行业? 第二，要看跟谁比，竞品都是谁，和竞品相比有什么优势?
因果树在行业分类、竞品归类这个点上做得很深，这将能真正帮助项目找准竞品，真正绘制一个行业的成长轨迹。归根到底就是要帮助投资人找准有潜力的行业、有投资价值的项目。
来源：因果树
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