大数据征信：5亿潜在信贷人群有望享受金融服务
孟凡霞 | 2016-01-11 17:17
【数据猿导读】 大数据征信将利用云计算、机器学习等技术，呈现个人信用状况，让缺少信贷记录的人群也能享受信用的便利，中国的5亿潜在信贷人群在不久的将来有望享受金融服务
虽然首批个人征信牌照还未下发，但个人征信市场放开的大趋势已经敲定，在大数据征信的帮助下，以往未能得到覆盖的5亿潜在消费信贷人群将有望获得金融服务。
在日前召开的2016中国(杭州)“互联网+”金融大会上，FICO中国区总裁陈建表示，大数据云评分是中国普惠金融的必然之路。
据他介绍，在美国，有约5000万成年人没有征信局记录，因此，FICO推出了FICO XD产品，通过电信运营商数据、水电煤数据、金融交易数据等判断个人的征信状况。在中国，类似的“盲区”更广，因此，大数据征信、云评分的方式，将成为中国普惠金融的必然之路。在中国，约存在8亿的潜在消费信贷用户。但是，在这8亿人当中，只有3亿有征信数据，没有征信记录的人数多达5亿。
如何考察5亿人的信用状况?如何有效判断3亿人的征信记录?陈建认为，需要依靠大数据云评分，也就是大数据征信。除了传统金融借贷信息，征信机构可以依据网络金融数据、电商数据，政府及公共机构数据、合作伙伴数据，以及各种用户自主递交的信息等，运用云计算、机器学习等技术，呈现个人信用状况，让缺少信贷记录的人群也能享受信用的便利。而芝麻信用总经理胡滔指出，大数据征信必须是大而有效的数据。
来源：北京商报
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