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九次方王叁寿:大数据将改变传统新闻的生产流程和表现形式

【数据猿导读】 大数据被比喻为当今时代的第四生产要素,其深入介入到各行各业中,并为行业带来深刻变革。对于大数据,王叁寿认为,大数据是一种生生不息、又无限次循环的资源。在面对新技术的冲击、媒体全面转型的档口,大数据是媒体行业的一个风口

九次方王叁寿:大数据将改变传统新闻的生产流程和表现形式

近年来,“数据新闻”概念冲击传统媒体。大数据究竟会为新闻业带来哪些改变?王叁寿提出,大数据的四个功能:智能分析、预警、预测、决策,将会对传统新闻的内容生产流程和表现形式发生彻底改变。

7 月27日下午,由中央网信办网络新闻信息传播局指导,《网络传播》杂志主办的第11期“网络传播沙龙”在京举行。贵阳大数据交易所总裁、九次方大数据创始人王叁寿受邀参加活动,并在活动中深入解读了大数据对新闻业的深刻变革。参加此次沙龙活动的嘉宾还有人民日报媒体技术股份有限公司总经理叶蓁蓁,中国社会科学院新闻与传播研究所研究员、网络新媒体研究室主任孟威等。活动吸引了百余位媒体人热情参与。

无数据、不新闻

大数据被比喻为当今时代的第四生产要素,其深入介入到各行各业中,并为行业带来深刻变革。对于大数据,王叁寿认为,大数据是一种生生不息、又无限次循环的资源。在面对新技术的冲击、媒体全面转型的档口,大数据是媒体行业的一个风口。

以人民日报日常数据为例,除历史数据,每天还会源源不断产生新的数据,这些数据都可以无限挖掘。目前,人民日报推出基于大数据的媒体平台“中央厨房”,专门设置“数据新闻可视化实验室”,并配置专业数据采集员,也被称为新闻史上第一批数据记者。人民日报于今年“两会”期间,第一时间通过数据进行政策解读,贵阳大数据交易所作为其合作单位之一,配合中央厨房完成了两会报道。王叁寿对此表示,大数据可以快速为新闻的实时性与深度提供数据支撑。

大数据究竟能使新闻的表现形式产生怎样的变化?王叁寿举例,当天津氰化钠爆炸事件发生时,传统的新闻报道方式是时间、地点、事件。但在信息获取更加容易的今天,人们需要的不仅仅是对新闻的简单描述,更需要有深度、更多维度的报道。新闻从简单的事件报道,更应该发挥预测、预警的功能,所以氰化钠仓库爆炸事件发生后,通过大数据平台,可以呈现全国氰化钠产业地图。

再比如,绝味鸭脖细菌超标事件,传统新闻的做法可能是对事件本身进行曝光,但除此之外,新闻其实还可以发挥更多作用。例如,依托大数据,一秒获知绝味鸭脖在全中国店铺的布局、绝味鸭脖的上下游产业布局图等,以此对消费者进行预警,对执法部门决策进行支持。

王叁寿告诉现场嘉宾与观众,只要通过大数据库,以上繁复信息一秒钟就能查到。在这个大数据的时代,新闻媒体完全可以利用大数据达到智能分析、预警、预测和决策的作用。这就是大数据带给新闻业的变革之一。“无数据,不新闻。”

无数据、不真实

在庞大的数据量资源下,如何保证数据来源真实,进而反映新闻真实信息,是在场所有媒体人关注的重点之一。

对此,王叁寿认为,不同于会出现误差的传统的抽样调查,大数据拥有庞大的数据资源,通过对大数据的采集、清洗、脱敏、建模、分析、可视化、应用,新闻媒体完全可以利用大数据进行有效的全样本分析,进而做出真实性判断,这也是大数据的魅力之一。“墨水扔进太平洋,太平洋是否会变色?”答案当然是:不!

而关于数据源来源,王叁寿分析了目前数据源的五大来源,即政府、互联网公司、金融机构、行业公司、其他。国务院总理李克强在今年的贵阳数博会中曾表示,目前市场上可用的、有价值的数据80%都是在政府手里。王叁寿表示,九次方大数据主要的数据来源正是通过与各地方政府合作,来帮助地方政府运营数据,从而发挥数据价值。

无数据,不智能

随着“人工智能”的发展,新闻领域也相继投入了许多高科技产物。关于机器人新闻写作在媒体行业早已不是传闻。在活动现场,主办方向在场的嘉宾与观众展示了两条短小精炼的机器人新闻,这两条新闻完成时间不到六秒,让不少人为之惊叹。

是否有一天,机器人能够代替新闻记者进行写作?如果按照传统新闻的生产模式,对于社会性新闻,机器人似乎是能够代替人工劳动的。但当下时代,更需要反思的是,人们究竟需要怎样的新闻?要么是快速获知大量信息,要么是深度解读与报道。机器学习同样需要有出处,而这个出处就是大数据。

王叁寿举例,华尔街的高频交易员需要在短时间内迅速获取资讯,所以资讯的及时性、准确度十分关键。新闻与数据究竟是什么关系?王叁寿指出,新闻报道形成信息,信息产生数据。

王叁寿预测,未来中国媒体行业的格局或将是:一个水池子(数据根据地)+1000个网络传播的末梢(社会化媒体的传播渠道)+100万个自媒体公众号(自媒体的网状传播)。他表示,未来,通过大数据库的建立,新闻将汇集更多的全面化信息。而大数据时代,新闻观念的本质未变,但无论是从内容生产流程上还是表现形式上都会颠覆传统新闻业。


来源:九次方大数据

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