【头脑特风暴】数据猿走进凤凰卫视，为你揭秘大数据在影视圈干的那些事儿

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张叶 | 2016-07-27 11:29

【数据猿导读】 7月22日，“影视遇到大数据——巅峰思享会”，数据猿携手30多位大数据公司、影视公司及媒体高层齐聚凤凰国际传媒中心，就影视大数据产业链各环节所面临的机遇与挑战进行了深度探讨。数据猿记者根据影视制作方 VS 大数据技术方双方阵营的不同观点分别做了针对性整理，并将逐一发布...

来源：数据猿记者：张叶

当年一部《纸牌屋》，美国人用大数据飙升了影视圈的收视指标。从拍什么、谁来拍、演什么、谁来演都由数千万观众的观看数据来决定。一夜间，大数据成了影视圈的宠儿，更让国内视频网站、影视制作平台蠢蠢欲动。有人想通过大数据，对题材、演员等指标进行数据评分，也有人想要利用人工智能解读剧本，获得收视成功。可大数据真的能帮助他们了解市场、了解电影、了解观众吗？大数据的力量真的能指导自制剧、网络剧的拍摄吗？机器能够读懂并筛选剧本，完成演员的甄别吗？未来影视工业化路子就真的走得通吗？

面对这些问题，不仅影视圈同行在思考出路，大数据技术领域的人们也在尝试让数据成为影视制作行业的敲门砖。

7月22日，“影视遇到大数据——巅峰思享会”，数据猿携手30多位大数据公司、影视公司及媒体高层齐聚凤凰国际传媒中心，就影视大数据产业链各环节所面临的机遇与挑战进行了深度探讨。

以下是现场嘉宾的精彩发言，数据猿根据影视制作方 VS 大数据技术方双方不同观点做了针对性整理，并将分别发布。

分享会（一）：影视制作阵营

大数据已经成为影视制作的神助手

随着市场经济发展及城市化进程的加快，我国影视剧产业市场逐步完善，投资和制作规模不断加大，套路式情节和题材撞车的商业化特征日渐明显，传统模式与类型的电影电视剧早已不能满足观众的喜好，各大网络视频平台、电视媒体正试图用大数据化解眼前的尴尬....

李正乐视视频综艺娱乐中心高级总监

李正：对平台方来讲，大数据最直接的好处体现在对内容价值的评估体系和评估模型。比如，乐视在购买或投资内容的时候，要有历史数据作参考，再来评估影视项目能给我们带来多少流量，能给广告主带来什么回报。在前期投资阶段，方案出来后，广告主从数据上看，可能觉得那并不是他想要用的演员，那我们就跟制作方沟通，争取换掉Ta。我相信做节目也是这样。制作影视剧的人，还经常会咨询粉丝的热度是什么样，这些数据经过积累之后，都可以拿来参考。

直白来讲，数据是我们平台方对内容价值最重要的评估体系。就如去年最火的《太子妃升职记》，在创作之前，乐视也是基于自己的平台用户对其进行了研究与预判。但是，平台方如果一直坚守用户特点去制作内容、购买内容、投资内容，虽然这种行为是安全的，但从另一个层面来讲，也相对局限。平台保持固有用户数的同时还要提升新用户群。如果缺少某方面的用户，就要用内容试错，做出产品吸引新用户。如果大数据能帮助我们做剧本的预判，可能内容试错的时候安全性就会提升很多。

吴晓阿里数娱原创出品总监

吴晓：五年前我跟李正是腾讯的同事，现在加入阿里快三年了，一直做数字娱乐的内容。当时在腾讯视频的时候，我们就特别注重数据挖掘。数据能帮我们分析出到底应该推送什么样的内容，平台用户到底需要什么题材的剧。我们很早就熟知数据模型。

六年前，我们用数据对整个平台内容从用户画像到地区分布进行了分析，结果显示惊悚类的片子在夏天非常受关注，而且，北上广深的高年龄段消费层，受欢迎度非常稳定。

后来到了阿里，我们做会员体系，从免费内容转向收费内容。在开发IP的时候，我们需要把内容做成产品，除了在内容端建立数据模型，还要通过用户的消费能力做新的数据模型。我们发现，内容指数的分析对控制整个剧的制作成本有很大帮助。互联网除了内容分享之外，也节约了人跟人之间沟通的成本。在商业化招商的时候，我们必须有针对性的找商家，利用数据分析，就能精准推送，完成率非常高。

目前，我们有三部剧在谈制作，基础模型都非常清楚，本身可以不用数据分析，但还是坚持要用。因为片方每个人的报价都会反射出老板给的成本是多少，通过分析发现，我们只有选择《藏地密码》最合适。

为什么大家强调所谓的“爆款”？我们做了两三年数据分析，发现爆款是有基础模型、不是天上掉来的。如果你是行业内的人，应该知道所有东西都有基础模型。做影视作品的时候，可能有的题材目前并不火热，但经过数据分析发现，未来几年可能就会成为爆款。

邵远阿里数娱原创出品部制片人

邵远：无论是从前期IP的筛选到后期内容的去向，还是从影视项目的开发到后期的复盘，我们一系列活动都是基于大数据分析。

前期IP定义，我们有专门的数据模型，里面包含人群画像、数据分析，以及某个作者同类型作品的分析；针对爱情、喜剧、悬疑、惊悚四种题材类型，我们也做了具体开发。

从内容到制作，从演员到导演，所有的选择都基于数据分析。比如，这种类型的导演有哪些？他们的作品、微博粉丝量、百度指数、贴吧情况怎么样？这些都会被列入分析范围。

此外，我们内部也有自己的指数分析，根据产品、粉丝购买能力、衍生品的销售数据，建立一个打分模型，选出更适合、更贴切的制作人员。在成型的剧上线播出后，对招商我们也会有具体的衡量标准。

在这两三年的时间里，我们利用大数据筛选出了大概300个IP和原创内容，最终下单购买了约20部。

其中一部是由日漫改编而来的《孤独的美食家》，为什么做日漫呢？这是我们在对日漫数据做了大量分析之后才决定的。我们选了一个台湾导演，在台湾拍摄，根据数据模型决定在优酷播出，之后跟淘宝内部合作做整合营销，推广当天数据就显示，《孤独的美食家》跟进口食品的有机结合使页面转化率超过了《何以笙箫默》的三倍。

刘倍贝爱奇艺自制剧中心资深制片人

刘倍贝：我在爱奇艺自制剧开发中心任职已有两年多时间，一直在思考传统电视剧与网络自制剧相比，差别到底在哪里？两者带给观众的感觉如此不同，其根本原因是什么？

在我的第一部网剧自制剧完成并上线之后，我知道了原因，那就是网络剧跟受众十分贴近。我们会第一时间知道大家喜欢什么、不喜欢什么，哪个演员能刺激用户观看，哪个演员一出来大家就快速跳过。这些在我看来，如果把传统电视剧比作一位智者在引领大家生活的话，那网剧对大家来说就是一位什么都可以分享的好朋友，高度虽然不一样，但网剧一定非常贴近受众。

换句话说，大数据造成了网剧拥有与传统电视剧截然不同的属性。因为大数据让我们更了解受众是哪些人，他们需要什么，喜欢什么。

在网剧制作过程中，我们会通过数据不停调整制作，根据观众的年龄层、购物习惯、星座、收入等数据，就能大概知道什么类型的内容跟产品可以服务到什么样的人群，在题材的选择上就会有所侧重。

无论是前期探讨题材、演员的创作阶段，还是中间招商、后期宣传阶段，我们都充分利用到了大数据。

举例来说，《废柴兄弟》已经做了四季，虽然它原本属于北方喜剧，但后来我们一点都不担心它的语言包袱会让南方观众不接受。

北方幽默和南方幽默天然不一样，在第一、二季上线的时候，我们的人群占比前三名也都是东三省。但，如果一个品牌想要达到全民IP的效果，树立泛娱乐的品牌性，这样的结果显然是不够理想的。所以做第三、四季的时候，我们跟导演、编剧一起尝试抛开语言类包袱，打破地域差异，做生活化、事件化的喜剧效果。后来，第三、四季的数据分析结果就显示，靠前的数据中有了上海、杭州和广州。

我们在做《鬼吹灯》的时候，男一号的选择很纠结，市面上“小鲜肉”参差不齐，除了在感性上判断谁跟角色比较贴近外，我们还搜集了几个备选演员，采用了数据分析的方法，最终选定了现在的男一号。

爱奇艺也有自己的数据分析平台，我们会根据演员、导演、剧本、话题等不同参数做流量评估。

当然，如果遇到数据分析出某一个演员不受观众欢迎，话题没有热度的时候，我们实际情况中也不一定真会换人。因为，创作的规则跟前提一定是艺人与角色要合适，艺人越不受欢迎，可能越能体现角色的状态。如果他演一个万人迷，但事实是他很不受人们喜欢，那我们就会慎重考虑了。数据结果是建立在感性判断的基础上。

除了这些，从数据上还能看出每个平台自身的价值属性。爱奇艺的女性观众比较多，做项目的时候就会选择更偏向女性的内容。像《太子妃升职记》这部剧，放在乐视属于大火的类型，但在爱奇艺就不一定能达到那种效果。我们也要根据自己平台的数据做出选择，评定哪些内容适合自己，哪些不适合！