发展移动大数据困难在哪里？

移动大数据困难

陈键易潇 | 2016-07-15 15:47

【数据猿导读】移动互联网的庞大用户群产生了大量用户数据，移动互联网企业利用日趋成熟的大数据技术框架，挖掘这些用户数据在细分行业领域的使用价值，使大数据技术在智慧服务、“虚拟-现实”关系映射方面获得较大进展

近日，由人民日报社人民网举办的《中国移动互联网发展报告(2016)》发布会暨移动互联网发展圆桌论坛在京举行。会上发布的《中国移动互联网发展报告(2016)》蓝皮书指出，指出，移动互联网的庞大用户群产生了大量用户数据，移动互联网企业利用日趋成熟的大数据技术框架，挖掘这些用户数据在细分行业领域的使用价值，使大数据技术在智慧服务、“虚拟-现实”关系映射方面获得较大进展。随着政策的不断落实，大数据应用可以向更多行业领域延伸，技术研发也会更加深入。

当前，大数据技术在应用方向上存在的主要问题，一方面是，传统行业数据的专业性增加了大数据分析的难度，企业数据往往涉及企业机密，在数据流通上限制更多，而大数据科技公司要涉足这些行业又十分困难；另一方面，拥有大数据应用产品的公司在对产品算法提出更精准要求时，又发现需要更大量的数据作为支撑，这往往需要企业在细分领域中占有绝对主导地位才能实现。

这些问题的根本原因在于，大数据发展所涉及的数据安全保障机制不健全，机构或企业合作在组织实施模式上不成熟，尚未建立一套健全的市场规范体系，大数据与传统行业融合的复合型人才培养缺失。这些关键问题的解决，需要国家力量的推动。

来源：人民网

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