大数据变现系列三:数据作用价值
【数据猿导读】 数据的获取为我们消除不确定性。那么我们通过其他途径消除这种不确定性的成本就是数据为我们替代下来的,就是数据发挥的作用,所以“我们通过其他途径消除这种不确定性的成本”应该被称为这片数据的作用价值——这更像是一种成本估算
如果我们没有数据会怎么样?自己亲自去做访谈了解,听新闻,查看各种其他方面的资料,这是要消耗大量成本的。但是,即便在我没有任何途径消除这种不确定性的时候,作用价值应该也不会无穷大,因为根据自己经验、推测等手段,还是会对这个待了解的数据的“真实值”有一个“逼近”的过程。所以作用价值几乎永远是一个有限值。
说一个low得不能再low的例子吧,我们有时候接起电话会是一些推销的电话,不是卖保险的就是卖培训产品的,再要不就是卖房甚至是卖胎毛笔的。几乎终人这一生的任何一个阶段都会碰到对应阶段的推销人员打电话来骚扰,问您需要不需要这需要不需要那。问题是他们怎么知道我电话的?
我们的信息本身就是一种财产,我们手机号、年龄、身份证号、职业、年收入水平、购房与否、购车与否、婚否、育否……这些信息已经很丰富了。这些信息已经能够让那些商家愿意花一大笔银子来购买,然后按图索骥,从容自若地指挥他的小弟小妹们打电话给那些由他分析也好猜测也罢得出的“高需求用户”,推销各种“高需求产品”。这些商家自然是爽得不亦乐乎,但是我们的隐私却被冒犯了。原因?无非是哪些机构在登记了我们的信息以后一转手卖给了这些商家,这是一种表现最为赤裸的数据变现。
我们想想看,商家买这些数据的目的是什么呢?应该是为了帮助他改进业务。为什么能够帮助他改进业务呢?因为他一旦有了这些数据就能不用大海捞针式地再去挨个给所有手机号打电话了,节约时间,节约人力成本,这才是他愿意为这些数据买单最根本的原因吧。有些数据你可能白给他他都没兴趣,因为拿着没用,不能赚钱也不能省钱。
我们把例子举透彻一些吧。
如果这种骚扰电话使用大海捞针的方式,假设需要打10000通才能成交1笔,被骂9999次。那么在获取了这份名单之后,也许只需要拨打1000通就能成交1笔,被骂999次,产能提高90%。如果加之有人预先对用户做过画像,进一步进行了转化率的优化筛查,也许只需要拨打100通就能成交1笔,被骂99次。同样是成交1笔,产能提高了99%。换而言之,假设原来要雇佣100个人来打这10000通电话,现在只需要雇佣1个人就够了。那99个就是节约下来的人力,就是用蒸汽机驱动的纺纱机代替纺织女工的过程。形象吗?
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来源:奇点
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