复杂数据背后的逻辑：看韩都衣舍的“大数据”小算盘

复杂数据逻辑韩都衣舍大数据

刘勇 | 2016-07-13 10:02

【数据猿导读】作为新经济背景下不容忽视的新生产要素，数据已经成为帮助新网商改善业务流程，降低库存，提高客户服务水平的核心基石。而DT（数据处理技术）时代的商家也不同以往，已经学会利用数据提升运营效率和获客能力

近日，阿里数据经济研究中心、阿里巴巴生意参谋联合天下网商共同启动阿里巴巴首届“数据先锋商家”全国评选活动结束，最终韩都衣舍在6000多个品牌中位居第一，这也让韩都衣舍拥有了“数据赋能标杆”这一新头衔。

韩都衣舍电商集团企划总监、韩都智能负责人王思远在接受经济导报记者采访时表示，商家拥有了平台数据的支持，结合自己的营销数据、消费者数据、完整的商品数据和供应链数据，就可以在所有业务结点上应用这些数据做出业务判断，再结合IT系统的建设，在效率和精准度两个层面上优化自己的业务。

数据分析团队部门化

“数据分析团队已经在韩都衣舍部门化，数据影响着韩都衣舍对行业、运营、货品、活动、会员等方面的判断。不仅如此，作为快时尚的互联网品牌，它以款式多、更新快见长，也擅长通过数据指导货品规划。”这是首届阿里十佳数据先锋商家评委为韩都衣舍数据应用做出的点评。

王思远认为，这种专业化的简评，无法具象地展示韩都衣舍的数据应用。而“夏装案例”则是韩都衣舍数据日常应用的典型。

据介绍，在夏装的产品节奏上，传统品牌会在上一年的10月份开始召开订货会。确认订单后，即开始全部生产。“3月初产品上架，按照经验定价销售。到了6、7月份，也就是夏装销售季的季末开始打折清仓，8月下旬开始秋装上架。”王思远介绍说。

韩都衣舍的夏装筹备同样是在上一年的10月份开始。所不同的是，在款式确定后，只生产计划订单的30%。3月份起，即按照系统数据分析定价上线销售。在3月中旬左右，将后台数据进行分析，得出“爆”、“旺”、“平”、“滞”款式排名。“爆款、旺款立刻追加订单;平款、滞款则立刻打折。因为是在夏装销售季初，平滞款很容易就能售罄。爆旺款则持续生产，直到六七月份。这个时候，韩都衣舍夏装仅有少量‘良性库存’。7月份，秋装陆续上线，尚未销售就已经获得了第一批追加订单的数据。到8月份秋装开售，基本上都是‘爆旺款’。”王思远说道。

复杂数据背后的逻辑

“夏装案例”在韩都衣舍的数据应用中，仅是“冰山一角”。以商业智能为依托的数据运用，贯穿了韩都衣舍的每一个运营节点。

“应该说，每个商家都拥有高价值的数据资源。”王思远说，像阿里巴巴这样的平台，拥有庞大的营销数据和消费者数据，在数据分享层面阿里巴巴并不保守，为了更精细化地帮助商家做好运营，有类似生意参谋这样的工具不断迭代，持续开发出新的功能在给商家提供数据支持。

在王思远看来，商家的通病是数据分析无法应用到公司业务上，导致营销、供应链等业务与数据分析“脱节”。

“在消费内容与消费产品并存的时候，如何确认并持续优化内容制造与传播的投入产出比?”王思远认为，只有将消费者数据和流量数据发生深度关联，通过两个数据的分析和比对，才能实现这一投入产出的持续优化。

“韩都衣舍的柔性供应链‘很牛’已是业界共识。”王思远说，在“多款、少量、多批次、快速追单”这一优势的形成过程，就是韩都衣舍商品数据与供应链数据深度关联的过程。通过IT系统对各类数据的综合分析比对，来确定供应商的引入、淘汰和评比，以及订单的排单等具体业务。

王思远分析说，韩都衣舍在业务端的每一个环节上都拥有自己的数据库和算法。这些数据分析的结果，支撑着韩都衣舍每一个业务节点的判断。“我们尽可能应用数据，把数据价值用到最大化。”

来源：经济导报

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