李荣祥脉脉“职播”：比大数据分析更重要的是数据品质管理
【数据猿导读】 随着技术的发展，大数据正在引领一场营销变革。近日，韩国大数据学会副会长、Datastreams首席执行官李荣祥受邀参加脉脉独家承办的首届“2016中国互联网大会online"。在脉脉“职播”中，李荣祥表示，比大数据分析更重要的是数据品质管理
随着社会不断发展，大数据为经济创新带来了新的增量。目前，形形色色的大数据已然成为了各领域发展的新宠，伴随技术的发展，大数据正在引领一场营销变革。近日，韩国大数据学会副会长、Datastreams首席执行官李荣祥受邀参加脉脉独家承办的首届“2016中国互联网大会online"。在脉脉“职播”中，李荣祥以“商业洞察，需先从数据质量管理中找出路”为主题与脉友进行交流。同时，脉友也根据当下热议话题进行犀利提问。
现代社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，使人与人之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，在这样的背景下大数据应运而生。而当下，大众对于大数据的理解仅仅停留在从海量数据中抽取自己想要的东西。李荣祥认为，大数据的概念并非仅止于此，比起分析更重要的应该是数据品质管理。“如果我们只是把数据拿过来用，然后把它扔掉，这对于大数据的概念甚至大数据的品质来讲没有任何意义。如果大家希望通过大数据做一个预测，就必须要有过去的数据作为参照基础。而大数据的数据源不只有一个通道，对于很多不是很规则的数据我们要进行数据品质管理。”他在“职播”中说。
数据品质管理是一个循环的管理过程，其终极目标是通过可靠的数据提升数据在使用中的价值，并最终为企业赢得经济效益。李荣祥表示：“有数据品质管理做前提，所有得到的数据都可以百分之百的活用起来。此外，如果日后做深层次的市场营销的活动，数据品质管理是一个必然需要的技术。”
除了有关大数据品质管理的重要性，李荣祥在脉脉“职播”过程中也对脉友最关心的大数据安全等相关疑问进行了解答。
以下是李荣祥与脉友互动环节：
Q：大数据标准化处理是指什么?
A：比如你有一个问题，分配到很多人的时候就会有不同的答案，我把这个答案设置一个标准化的答案，而这个过程就是标准化处理。又比如“时间点和时间段”对智能手机上市相当重要，就像美国苹果公司，他们对数据标准化投资最多。而这部分我们会把它之前的一些数据进行整个标准化的处理，要一并到位。韩国三星电子已经在数据标准化这块投资了大概有十年，十年之前它就开始不断地在做数据标准化的市场。
Q：对于大数据和个人隐私保护你怎么看?
A：大数据和个人隐私保护是一个相反的概念，如果你对个人安保或者个人的隐私很重视，那么对于数据这块的流通就需要收紧一些。现在我们强调大数据，对于个人隐私多少会有一些泄漏。如果想要克服这一点，我们可以引用一个信息概念，比如，我有的一些信息是可以公开的，但是我公开的对象需要我去选择。这不是全部的公开，是选择一部分公开。
Q：大数据安全环境的现状如何?
A：大数据是分很多类似的数据格式的。对于政府这块的数据我们强调要去特别保护，像国内微信、微博这些数据信息是我们愿意跟大家去分享的，这是两个不同的领域。对于数据的一些信用度我们不能够停留在数据标准本身，刚刚前面提到数据品质管理的这个概念，我们要对数据做一个整体的前期处理，进行有品质管理。
Q：目前大数据存在的最大的隐患是什么?
A：大数据最大的隐患还是个人隐私保护这块，对于专家使用大数据这块倒是没有太大问题，但是个人的数据被活用的话可能涉及到隐私这块的问题。第二个担心的问题，也是专家担心的重点，对于专家而言，他拿到的这些数据是否能够确保其真实性或者有效性，这里也涉及到大数据品质的概念。
来源：南都周刊
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