百融金服副总裁段莹：大数据风控就是“挑出好人与坏人”
段莹 | 2016-06-14 14:09
【数据猿导读】 百融金服副总裁段莹： 大数据风控就是 “挑出好人与坏人” 大数据风控产品设计，本质就两件事：通过一些技术手段、数据手段、模型手段，挑出坏人和好人。很多时候，百融金服为了更加综合地应用还款能力、意愿和稳定性信息，会给评价对象一个评分，这个评分跟违约概率相关
大数据风控产品设计，本质就两件事：通过一些技术手段、数据手段、模型手段，挑出坏人和好人。
如何从好人里面挑坏人，坏人里面挑好人？“挑坏人”其实相对简单，就是反欺诈。央行有一个征信系统，逾期出现过不良，我们认为他可能是“坏人”，因为“如果曾经不还钱，那未来不还钱的概率会更大”是个典型理论。通过大数据风控这个产品，我们可以获取“黑名单”“银行共债”“非银机构共债”等负面信息，从而利用各种各样的大数据技术手段、互联网技术手段把坏人摘取出来，甚至找到针对消费金融公司欺诈的QQ群等“值得关注的坏人”。
我们最关心的问题还是“坏人里面挑好人”。作为信贷机构，其最终目的也不是非要把坏人抓出来，而是把钱安全放出去、安全收回来。从坏人里面把好人挑出来，这是做信贷最核心的点。
如何“把好人挑出来”？必须通过更多数据、更多维度、更加智能化的算法实现风险定价，审视其信用评估、还款能力意愿稳定性。很多时候，百融金服为了更加综合地应用还款能力、意愿和稳定性信息，会给评价对象一个评分，这个评分跟违约概率相关。
来源：贵阳网
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