极客帮蒋涛：大数据和人工智能是下一个投资风口

蒋涛大数据人工智能云计算

蒋涛 | 2016-06-08 11:51

【数据猿导读】近日，由CSDN主办的2016中国云计算技术大会在京开幕，蒋涛作为CSDN和极客帮创投创始人在会上作了开场演讲。他认为，中国的云计算、大数据领域还大有可为，而新一代的人工智能会将是下一个投资风口

由CSDN主办的2016中国云计算技术大会在京开幕，蒋涛作为CSDN和极客帮创投创始人在会上作了开场演讲。在云计算正式诞生十周年的今天，蒋涛认为，中国的云计算、大数据领域还大有可为，而新一代的人工智能会将是下一个投资风口。

今年是云计算值得纪念的一年，亚马逊于2006年推出第一代真正的云计算服务，Hadoop今年也是十周年，今年正好是云计算和大数据的十周年。CSDN从2010年开始举办云计算大会，也走过了7个年头，最近一年我在做投资，在云计算和大数据方面给大家做个分享，技术方面有很多专家去讲，今年会议有Spark技术峰会、Container技术峰会，CSDN有一些Spark峰会。极客帮创投从2014年开始做，到现在投了将近80多家公司，有各个领域的，总的来说还是靠技术。

国际云计算高速增长，SaaS是创业热点

云计算走过了十年，大数据也走过了十年，我们看美国的发展是什么态势，到成熟期了吗?实际上它还在非常高速地成长期。这是Synergy的一份报告，亚马逊去年的收入大概将近80亿美金，57%的增长速度，整个云计算虽然过了十年，未来三到五年还有非常大的发展。公有云、私有云、SaaS，亚马逊的表现都很好，微软也在这方面发力，整个收入也过了一百亿。

我们看一下增长态势，除了大公司以外，创业公司在做什么?

这是美国最有名的Y Combinator孵化器，主要针对技术创业者，他们做了一个非常有意思的事情，把每年收到的创业者的申请，“我要做什么创业公司、做什么类型”，把这些关健词提取出来做分析，做出了很多指数。其中有个指数就是看一个跟SaaS相关的创业公司。从2015年开始，增长速度在加速，跟整个云计算基础发展得越来越大也有关系，SaaS也是创业的热点。

还有一个数据也挺有趣，这是全世界数据中心的分布数量，中国是美国的1/4，全球第二，这其实代表了IT的成熟度和竞争力，也代表了中国整个IT在全球的地位。

到底表现怎么样?2015年中国最早做云计算的阿里云发出豪言，要在4年内超过亚马逊。外媒做了对比，2015年阿里云的收入是亚马逊的3%，他们嘲笑阿里云有点自不量力。事实上，中国的现状是这样的，中国的GDP和消费者市场和美国是同样的数量级，基本上接近。但是在企业级服务，真正的IT收入，技术方面的收入，可能只有美国的1%-2%。C端的公司，BAT加起来，和美国三大巨头是接近的，或者1：2;但在软件领域就是1：50，1：100，包括SaaS。

这是阿里发布的Q1的财报，阿⾥里云的收⼊仅为亚⻢马逊云计算收⼊的3.46%，增速却是175%，亚马逊57%的增速已经很高，阿里云的增速是亚马逊的3倍，今年收入已经超过10亿。这反映了在全球云计算十周年之际，中国云计算进入大踏步发展的阶段。

有资金、有市场，大数据今年会迎来爆发

我们已经看到今年有特别大的需求，CSDN在国内办了七届云计算大会，今年大型行业对云计算的需求，特别是对大数据的需求急剧爆发，潜力非常多。我们看到的项目，都是几亿、几十亿的项目，各个省、各部委、各行业都在往里投钱。道理很简单，现在数据量特别大，北京到处都是摄像头，三年前已经达到30万，存储是非常重要的。各个公安系统、交通系统，今年都在拨巨资升级安防，而且要拿数据做一些应用。IT无所不在，每个行业都在产生巨大的数据，不管交通、银行，包括卖矿泉水的也都在收集各行各业的数据，数据量在爆增。

大数据行业的需求非常旺盛，资金很充沛，大家愿意花钱投入，做创新的业务。

面临的问题是什么?国外IT厂商会有些水土不服，新的IT厂商，国外有很多新的云计算公司进入中国市场，可能就不一定能适应中国整个市场的环境。国内传统IT厂商，对于新技术，Container、Spark技术等，人才的掌握都有限，他们原来依靠国际大厂做渠道、做代理，整个人才的结构不能适应市场旺盛的需求。

我预计，阿里云能有这么大的增长，其他公司也有很大机会。这里列出来的大型公司，他们在新技术领域做了好几年的投资，包括华为、亚信，新兴的UCloud、青云。我们投资了巨杉数据、红象云腾，可能在今年都会迎来很大的发展。

人工智能是下一个风口

还有一个机会可以跟大家分享。我们每天都活在微信和手机里，这些东西都会被数据化。数据化带来的结果，会产生新一代的业务，算法加数据。有了海量的数据后，能做的事情今年就发生了，之前大家都认为机器在十年内围棋不可能挑战绝顶高手的事情，就在今年3月份发生了，这是算法和大数据的胜利。

首先是深度神经网络的学习模型和算法，让计算机有了学习人类高手判断的能力。第二是超级计算力，AlphaGo的计算力对比1997年IBM深蓝的计算力，是2.5万倍的提升，当然AlphaGo现在的成本还比较高。我们也投资了一家公司正在做类似的事情，那套系统光电费一个月就好几万美金，但是成本会逐渐降低。第三就是采集了大量的数据，将其学过的历史数据都拿下来，而且它可以自我对应产生，而且这个技术的突破就是在最近几年。

2012年深度学习在参加全球的图像识别的比赛后，指标大幅提升，从原来的不可用，百分之七十几的数据量，2015年数据量到了96%、97%。当然，算法提升也是因为我们计算力的提升。谷歌在2013年收购了AlphaGo，这张图显示了谷歌内部有哪些项目用到了deep learning，2012年只有几十个，2015年四季度的数据是2700多个。谷歌内部的软件项目有2700多个用到了深度学习，这是一个巨大的一个时代的新技术的转变。

这是YC的数据，他们收到的跟人工智能、AI相关的项目在2015年是跳跃式的发展。

这种技术可以用于非常多的方面，比如人脸识别，中国也诞生了一个世界级公司face++，可以用在围棋上、交通，各个方面。有了数据和算法，能产生非常多的应用。

举个例子，现在医疗搜集了非常多的数据，现在医患矛盾很严重，怎么提高效率呢?其实用大数据、人工智能是可以来做这件事情的，如果我们把足够多的数据用新一代的算法和模型进行提炼加工。人工智能既然能下围棋，也能看CT照片，甚至对病人做出一定诊断的辅助，它的水平应该是超越80%-90%的医生的。在20年前，不用深度学习，它的诊断正确率已经做到65.9%。现在我们有了足够多的数据，有了新的算法，能够对每个行业都会产生巨大的变革。

这是一个统计表，用Machine Intelligence在企业级应用、行业应用领域都可以重构，就像谷歌现在用人工智能、深度学习去重构整个IT架构，未来各个行业都会面临这样的机会。

这个机会对中国企业来说是非常好的，在同一个赛道上跟别人竞争，领先者总是有优势，只有在弯道才有可能超车。现在我们有两个弯道、两个机会。第一个是大数据应用在中国的爆发，本土企业有很好的机会。第二个是人工智能在各个行业的深入应用，这在全球才刚刚开始。中国有足够大的市场空间，而且中国行业发展速度其实比国外更快，或者说有些地方更加蛮荒。

比如医疗数据，美国想获得其实是非常困难的，涉及到政府以及各方面的利益，非常复杂;但是在中国，政府在某些层面上开放程度非常好，可能你用更多的资源去做这件事情，就会有非常大的机会，在云计算、大数据领域诞生，跟国际巨头一个数量级的企业，不能说超越它们，现在是1：50、1：100的差距，我们至少可以做到1：2。人工智能领域也会诞生世界级的公司，我们极客帮希望能跟各行各业一起，看到下一个五年，或者下一个十年，中国有更好的发展。

来源：极客帮创投

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