大数据如何应用在专车上---以神州专车为例

大数据专车 OBD系统

小刘说汽车 | 2016-05-30 14:22

【数据猿导读】神州专车目前拥有近4万辆车，司机5万名左右。每天都可以产生海量的数据，这些数据和用户订单信息一起，构成了大数据来源的基础。除了可以实时了解车辆和司机的相关信息，还可以怎么运用呢

“2016中国大数据产业峰会暨中国电子商务创新发展峰会” 在贵阳如火如荼的进行，来自全球各地的大数据专家、互联网企业、高校研究人员、传媒人士齐聚贵阳，国务院总理李克强的出席更使得 “数博会”成为各界关注的焦点。

近年来大热的专车市场其实也在应用大数据的路上走了很远，下面，小编就以神州专车为例，带大家看看大数据是如何运用在专车上的。

车载自动诊断系统(OBD)，车辆、司机数据实时掌控

OBD是英文On-Board Diagnostics的缩写，中文翻译为“车载自动诊断系统”。通过读取车载诊断系统(即OBD)的相关数据，可以获取诸如车辆油耗、发动机工况、故障代码等车况信息，也可对车主的驾驶行为进行分析。如果与导航定位系统结合，更能了解车主的行动轨迹，甚至勾勒出车主的生活方式。

神州专车目前拥有近4万辆车，司机5万名左右。每辆车都会安装OBD车载诊断系统，通过该系统可以获得车辆位置以及运行状态的相关信息。这些数据会通过网络实时回传至数据中心，由数据中心进行分析。和专车司机的手机(会传送位置，速度等数据)结合。这些数据和用户订单信息一起，构成了大数据来源的基础。

车载OBD系统收集车辆运行状况、GPS信息等，每隔5秒上传一次。OBD可以监测司机的驾驶行为，例如司机有没有系安全带?是不是急加速急刹车?是否是疲劳驾驶?

这些积累下来的大数据，除了可以实时了解车辆和司机的相关信息，还可以怎么运用呢?其实，通过OBD盒子积累的数据，还可以衍生出众多商业模式：

1.对车辆行驶数据的收集，可以实时分析车况，解读故障代码信心，为保险公司提供参考依据。——安全

2. 结合油耗数据的统计，更可以分析车主驾驶行为，并提出优化建议，从而为车主节约用车成本。——成本

3.与导航数据结合，变可了解车主行动轨迹，甚至勾勒出其生活方式，在餐饮、住宿等方面提供个性化推荐。——时间

GSFO极速佛，全面提高运营效率

GSFO 极速佛(Grid Based Supply Forecast And Optimization System)，“网格化运力预测与优化系统”。通过综合运用大数据、云计算和车联网技术，根据历史数据，对目标区域进行网格式划分，预测不同时段各个网格内的运力需求，从而有针对的调度车辆，分配资源的专车智能调度系统。

神州专车将城市划分成诸多网格，在每一个网格内，通过对历史数据的分析，就可以预测出未来一段时间，需求和供给状况是什么样。例如数据预测20分钟之后A点需求量比较大，隔壁B点需求少，就可以提前把车辆调度到A区，以保证供给和需求的平衡。