中国的Fintech时代已经来临？它能否改变中国互联网金融?

大数据 Fintech 互联网金融风控

消费日报 | 2016-05-24 12:59

【数据猿导读】国内互联网金融巨头已纷纷开始了金融科技产业布局，一些平台已察觉先机抢先转型，中国的Fintech时代似乎已经来临。大数据时代，Fintech能否改变中国互联网金融，小编只知道，大数据会让风控变得冯家严谨

Fintech是当下全球金融圈炙手可热的概念，国内一些平台已察觉先机抢先转型，中国的Fintech时代似乎已经来临。那么Fintech到底是什么，它能否改变中国互联网金融?

一般认为以数据和技术为核心驱动力，能为金融行业提供服务，提高效率、降低成本的公司，都可以称之为金融科技公司。业内人士指出包括Goldm an Sachs(高盛)、Fidelity Investment Group(富达)为代表的全球知名金融机构和投资机构，实际上也已转型为以数据科技为核心驱动力的公司。

国内互联网金融巨头已纷纷开始了金融科技产业布局，如蚂蚁金服启动的“互联网推进器”计划，推动平台数据和技术方面的能力全面对外开放，技术输出开始从点到面，从个别业务上升为整体战略。众安保险则运用数据和技术，立足于服务新型互联网生态，改造传统产业链。此外像麦芽数据这种数据技术型公司因其强大的数据收集、整合、决策、大数据营销和输出能力成为金融科技产业链上的新贵。

数据科技公司在技术层面推动金融创新

金融科技强调的是技术和数据，强调技术革新对金融的赋能和推动作用。

数据型公司的特色是通过大数据、风控模型、人工智能、机器深度学习等尖端技术手段提高金融服务的效率和质量。

首先是大数据+征信。数据公司在大数据收集方面分为两种，一类是依靠自身的场景打造收集大数据，一类是整合各大征信机构以及第三方数据服务提供商,全面收集用户各个维度的数据，在一定数据基础上，数据公司可以通过交叉验证、用户关系网深度挖掘、建模预测等方法从用户身份特质、行为偏好、财富水平、社交网络、信用历史等多个方面识别用户的欺诈风险和信用等级，最后基于大数据框架的自动决策服务能够提供秒级的相应速度，提高便捷性与用户体验度。大数据+征信可以为银行、P2P等金融服务机构提供更严谨的风控。

其次是大数据营销，通过海量数据深层次挖掘各年龄阶段用户的资金周期、投资偏好、财富水平，结合最前沿机器学习算法以及深度学习算法做用户精细分类、聚类，并且预测用户的资金需求，为不同用户提供个性化的信贷、理财产品。集奥聚合推出的金融雷达便是通过用户画像，将客群分类激活，提高投放精准、降低投放成本。

第三是大数据技术输出，针对传统金融机构、政府、企业及其他第三方需求，麦芽数据可为第三方提供包括数据挖掘、信用评级、产品精准营销在内的多项数据技术服务。

数据型公司基因中的强大科技细胞使其一经面世就备受金融机构青睐，比如麦芽数据已和理财平台付融宝开展战略合作，打造付融宝成长链金融闭环服务，成为终身授信、终身服务、全场景覆盖的互联网金融服务平台，成长链金融借贷端的产品麦芽贷已发布，针对年轻白领，提供小额快捷贷款，自上线以来受到了火热追捧，已有上万人申请借贷。

数据科技公司生命力旺盛

互联网金融经过几年的快速发展，如今已面临不得不重视的困境——业务模式上过于注重传统金融业务的互联网化。若要进一步的发展，必须打破将互联网作为渠道工具的发展现状，向互联网化数据运用、数据信用和信用风险管理为代表的技术驱动模式转型，这是一种全新的业务风控和产业链整合模式。

埃森哲的研究报告表明，全球金融科技产业投资在2015年增长75%，即从之前的96亿美元增长至223亿美元。而中国金融科技行业增长445%，接近20亿美元，资本市场的进入和科技公司的出现大力推动了金融科技在国内的发展，数据公司因作为金融科技的技术核心起着至关重要的作用，可以预测未来“金服”这个概念会被淡化，越来越多的“数据”公司将崛起，金融科技或将在中国实现爆发式增长。

金融行业的每次变革都与信息技术发展密切相关，大数据与新技术的运用正在改变金融行业的生态格局。未来只有依托金融科技创造更多的用户价值，中国互联网金融公司才能走得长远。

来源：消费日报

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