天眼查创始人柳超：公开数据才是大数据应用的蓝海

天眼查公开数据大数据

柳超 | 2016-05-23 17:25

【数据猿导读】谈到大数据的价值问题，一般观点认为那些被特殊权限包裹起来的，不是每个人都能够自由访问调用的数据才具有价值。私有数据具有天然的高价值属性，而与私有数据不同，公开数据是指每个人都能够访问的数据，具有公开、透明、种类繁多等特征。天眼查创始人、董事长，柳超表示，公开数据的价...

2015年全年，中国大数据项目规模超过100亿，预计到2020年中国企业级大数据市场应用规模将突破200亿元，其中私有数据的市场规模占大部分，私有数据无疑是大数据挖掘领域的红海;但是，因私有数据私有性，连接性差、流通壁垒高等特点，相较于公开数据，对私有数据进行挖掘后的价值增值空间并不明显。

这是大数据产品平台天眼查联合国际数据挖掘协会中国分会(KDD China)举办的2016大数据论坛上透露的信息。

天眼查_公开数据_大数据-1

天眼查创始人柳超

大数据按照访问权限划分，可分为私有数据和公开数据。谈到大数据的价值问题，一般观点认为那些被特殊权限包裹起来的，不是每个人都能够自由访问调用的数据才具有价值，例如银行交易记录、抵押信息、医疗数据、通讯数据、电商交易数据等。因为“物以稀为贵”，私有数据具有天然的高价值属性，因此，大量机构和企业在大数据领域都聚焦于私有数据的价值挖掘，比如医疗领域的拍医拍、电商领域的百分点。

而与私有数据不同，公开数据是指每个人都能够访问的数据，具有公开、透明、种类繁多等特征。人们日常生活中随处可接触到的诸如行政处罚信息、土地出让公示、法院公告、新闻、外汇交易信息、股票交易信息、商标公示信息、专利公示、域名备案、水质量、城市污染查询、灾害预警、航班动态等，都是公开数据，但却较少人关注其价值，较少有机构能够有挖掘其价值的技术能力，因此价值挖掘空间大。

天眼查_公开数据_大数据-2

“可以说，公开数据的价值增长空间，比私有数据更大。”天眼查创始人、董事长，柳超指出。

KDD CHINA主席、香港科技大学计算机系主任杨强教授则认为，少量公开数据的获取难度不大，但是真正对于商业决策有帮助的大量公开数据的收集难度是很大的，搜索、整理、挖掘、呈现出其中的关联关系，并呈现出一个具象化的结果，这个难度就更大，所以我们需要一个更加高效、直接的方法帮助我们把杂乱的信息转换为决策支持。

而柳超研发的天眼查，就是一个以公开数据为切入点，以关系为核心的数据产品平台。目前，天眼查已经构建了完整的、集数据采集、数据清洗、数据聚合、数据建模、数据产品化为一体的公开大数据解决方案，针对政府机关、金融机构、律师事务所、传媒机构等多个领域提出大数据解决方案。

在此次论坛上，天眼查还与KDD发布了联合学术计划，由天眼查提供业界最前沿的工业技术和实战经验，KDD提供最前沿的学术研究视野，共同发力公开数据的商业未来。

“像天眼查这样的大数据分析公司，他们都面临着一个问题，怎么去创造它的商业价值 ”第一财经传媒有限公司CEO周健工认为，公开数据到目前为止最成功的公司就在媒体行业，“彭博用全世界各种各样交易所公开的交易数据汇集在自己的终端里面，首先它给你提供数据，在数据基础上给你提供各种各样分析的工具，甚至可以为一些金融机构，比如一个债券交易，衍生品交易，甚至是一个电商，设计一个各种各样交易的策略，我认为这是公开数据领域最成功的一个商业机构。”

来源：第一财经

收藏分享

声明：数据猿尊重媒体行业规范，相关内容都会注明来源与作者；转载我们原创内容时，也请务必注明“来源：数据猿”与作者名称，否则将会受到数据猿追责。