大数据全面入侵房地产，这几个事实你无法回避
【数据猿导读】 目前，开发商在客户大数据上面的竞争，仍然集中在数据采集上面。这是一个必然经历的阶段，连这个阶段都趟不过去的开发商，是没有资格大谈数据分析能力的。因为，你的底层数据都可能是不及格的
点对点的造梦技术，谁家强?
高效抵达，精准造梦，这是任何一个大数据产品都通用的洗脑广告。
其他行业已洗脑吹风多年，可是，房地产界的大数据玩法，后知后觉，最近一年多突然井喷。
归根结底，来自房地产商的营销倒逼是主因。
因为钱不好挣了。费用下降，压缩成本，效率优先，花钱被迫从任性到精明，这场地产大数据盛宴于是鸣锣开场。
虽然迟到了，但这里面已经有很多的流派在掘金。你觉得，地产界的大数据门派哪家强呢?
链家派
二手房是链家的主场，但房地产区域性很强，链家玩转“二手房+大数据”的故事，帝都是目前看来最成功的案例。
它的主要逻辑是，通过海量门店捕捉每个主要社区的房源，然后，用真房源这件事情不断地击打对手的软肋，吸引那些被对手的各种小把戏搞的心力交瘁的卖房业主，最终实现了在北京六成以上的市场份额。
高市场占比，是链家门店哲学、真房源策略与作业效率高的一个算数结果。这个数字高，在统计上就如同样本库很大，在此基础上，得到的客户数据画像才会具有了很强的说服力。
必要的规模门槛，是大数据故事能够讲起来的合法性重要来源。向来都只有行业第一才有资格讲大数据，你若排名第二名，你最好找一个更垂直的领域或者方向去讲自己的版本。
链家吃着二手房的大餐，还一直眼睛瞄着锅里的新房生意。从前年开始，链家成立新房事业部，挟用户而入新房。
开发商们为何放低姿态，愿意与链家称兄道弟，主要目的就是要他的人，看上了他手里的客户。尤其是在那些已经进入改善为主导、以二手房为成交主力军的城市。目前看，这些城市的数量还是有限的。
所以，链家能在新房市场讲出多棒的大数据故事，最大的看点在于，在什么样的城市讲，以及把二手房客户推荐成新房客户的转化率究竟有多高?
克而瑞派
克而瑞做地产数据出身，十年的光景下来，服务器中沉淀的客户身份信息条数以千万计量，且不断更新。但是，在这些数据真正被产品化归纳之前，它们是沉睡的，有近于无。
与链家派相比，克而瑞的大数据故事主要在新房市场开讲，这个特征让它迅速定位在一个更垂直、网格化的战场上。这个战场对大数据故事，更有兴趣，更有紧迫感，当然，也更有尝鲜的动力。
目标战场选对了，才能精准打击。数据只有按照算法整理，并且有一个亲民的定制化输出端口，才能产生价值。
过去三个多月里，克而瑞的大数据产品相继引爆。3月，克而瑞大数据营销系统发布。4月，根据这一系统，发布了《8大城市购房者行为分析报告》。5月，克而瑞大数据营销系统宣布与全国百名开发商合作，涉及全国各地千余楼盘，配合着兄弟公司易居营销的“云客图”，双剑合璧为新房营销提供解决方案。
推进节奏很快，其实背后都是长达十年的数据实践做背书。
有客户说明你强，客户越多，入驻案场越多，你的数据厚度就会更好，客户画像的颗粒度就更细，这是一个互相印证、螺旋加强的过程。
可以说，虽然越来越多的地产服务商开讲地产大数据，但是，数据搜集层面的竞争，仍然处于一个最为激烈的跑马圈地的阶段。
一般来说，对地产客户的捕捉，有两个渠道：售楼处案场的里面与外部。案场里面容易理解，而案场外面，则泛指一切可以跟踪记录一个人的购买力与消费偏好的渠道，比如，金融，零售电商等。
克而瑞这套系统都做了相应的安排。在案场，通过提供WIFI接入点，可以在法律允许的范围内，记录客户进入案场后的行为轨迹。在案场之外，则与多家数据供应商进行合作，比如专门致力于精准信息推送互动的极光，精准营销的大数据公司晶赞科技，以及国内移动互联网综合数据服务商TalkingData。
这些内外采集的信息，要互相叠加印证画像后，才能真正有用。在此基础上，克而瑞能够实现对目标客户的线下与线上行为轨迹进行分析，从而做到对购买意向与偏好进行分析。
那么，你会不会担心，同一套数据每家开发商都在用，何谈精准有效?
这的确会是一个问题，就像一套PPT吃遍天下饭的感觉。但是，别忘记了，数据会自己生长。随着数据量的迅速增加，算法会让它越来越聪明，最后，克而瑞这套系统不仅能告诉开发商，你的房子应该卖给谁，而且也会告诉你，为什么你的房子不受欢迎，以及，哪里不受欢迎?
当然，请在自己的心里不要轻易放过这个问题，这是个在大数据问题上谁是忽悠谁是有料的致命问题。
在新房服务商领域，克而瑞之外，还有房多多、同策等，甚至营销女神蔡雪梅都先后发布了自己的大数据营销产品。
区分这些产品优劣，一个很重要的标准就是，看底层数据的厚度，以及自己数据与外部数据的有效匹配度。没有谁可以完胜，没有谁可以百分百自信，此时此刻，交叉印证才是一个王道，必须对那些独孤求败的数据产品保持警惕。
此刻，作为一个篮球爱好者，个人觉得地产服务商应该向NBA学习，NBA的数据统计，细化到各个门类，随时在直播中都可以被调用，时间既可以拉长到过去10年，也可以局限到刚刚过去的2分钟内。
所有这一切的背后就是，它们一直在储备各个门类的数据，盖帽，篮板球，出手次数，三秒区内得分效率，明星球员出场时间，获1000分所用场次等。每一场比赛结束后，数据就会被补充到数据库里。
当一个房地产服务平台具备了这样的能力，它一定会赢下最多的那块大数据蛋糕。
甲方派
不久前，一勺言曾经专文写了龙湖地产的内部客户画像系统与客储系统，这套系统多有成功案例，已经在北京、重庆、沈阳与苏州市场，完美验证效果。
这种能力，很多开发商都在积极储备，万科，华润等。重要性如此之大、竞争如此激烈，以至于在市场上引起了人才之争，于是，很多开发商就三缄其口，生怕说的太多，被人撬了墙角。
聊下来，有一个印象深刻的感觉就是，开发商也面临着数据搜集来源的困扰。这种困扰，并不来自于数据采集渠道少，而是来自于很难分辨哪一个数据渠道是真正有市场穿透力的。在数据信息被事后的营销数字验证之前，几乎没有人敢说自己可以打包票的。
这本质上不是渠道数量多寡的问题，而是一个思维模式的问题。你使用了一个数据渠道，背后是你的思维模型告诉你，这套标准可以为你在上一波客户沉淀的基础上，再精准筛选出又一层客户。
于是，我们就发现，越来越多的开发商在使用这些看上去很另类的数据指标：本地小学生入学人口，金融存款数据，信用卡月均销售数字，三房户型过往48个月的成交数据分析，等等。
目前，开发商在客户大数据上面的竞争，仍然集中在数据采集上面。这是一个必然经历的阶段，连这个阶段都趟不过去的开发商，是没有资格大谈数据分析能力的。因为，你的底层数据都可能是不及格的。
与地产服务商相比，甲方派的大数据能力更像是企业内功的提升，他们永远不会拒绝外部地产服务商的合作，但是，地产服务商也永远不要试图说服开发商放弃自己的内功修炼。
阿里派
这是任何地产大数据玩家们都无法回避掉的一个存在。阿里派，你可以视为所以零售平台的统称，不仅仅是马云的虚拟帝国。
无法回避，是因为它是今日中国人生活消费最为常见的场景、渠道，是消费轨迹与画像最接近真相的地方。更重要的是，它的用户无论高下，上至总理部长富贵二代，下至平头百姓小镇青年。
房地产作为大宗、低频交易，它的购买力描述与消费偏好描述，虽然有自己的特征，但是，一定能够从日常、高频交易中总结出来特定的数据轨迹。这些数据的存在，就成为很多人眼中阿里派才是大数据最大玩家的证据。
但是，也不要奢望，阿里大数据会成为地产业界可以完全外包的合作对象。现在，淘宝房产与很多地产商合作，其中一个很重要的合作卖点就是，可以精准匹配，直销客户。
一勺言不掌握这方面的信息，很欢迎用过的人现身说法，到底好不好?
说了这么多，最后为买房人统一吐槽一句：大数据这么强，你们描绘的故事这么不明觉厉，有考虑过买房人的感受么?
来源：一勺言
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