电影风控so easy!艾漫大数据如何做到“0风险”
董雨晴 | 2015-12-24 12:55
【数据猿导读】 优秀的电影不愁没票房，可近来发现，有些电影并不好看但还是以票房过亿圆满收局，反而一些花大心思投入拍出来的电影却不收人喜欢。如何判定一部作品出来后用户会喜欢，艾漫大数剧如何把回报控制在安全范围内呢
如果有人问我眼下最红的明星是谁，自认为还算了解娱乐圈的我会直接说 XXX，XXX，肯定不会说，等一下我去查一下网络上的明星排行榜，但是，当我第一次打开艾漫旗下产品 FansBook(原贵圈)时，明星人气榜当天排名第一的 “白举纲” 我真的完全不认识(粉丝勿喷)。说起来，艾漫数据是 36 氪之前采访过的一家影视大数据公司，FansBook 是其旗下的一款可供 C 端用户查看娱乐新闻热点和基于大数据实现的游戏化八卦产品，不过，这一次要说的是艾漫最有发言权的 2B 的业务。
近几年随着文娱产业的热度增长，玩家们投入其中的成本越来越高，但至今爆款还是屈指可数，主要在于文娱产业不可控性比较强。据艾漫的 COO 曹永寿所言，艾漫希望以风险防控能力切入到这个市场中来。并且，从项目早期就跟进，比如选角是否合适、戏路满不满足观众的观影期待、音乐风格会不会受欢迎等等，“跟项目基本从零开始”。至今，艾漫参与过《小时代》《小时代 2：青木时代》《小时代 3：刺金时代》、《北京爱情故事》(电影版)、《心花路放》《分手合约》等近 30 部作品，至少，郭采洁、陈学冬这批人是凭小时代而红的。
所以，有关艾漫是如何办到，将一部作品生产出来后，回报能控制在安全范围内，曹永寿是这么跟我们解释的。
“刚看完《万万没想到》，真好看，赶紧回家睡觉，老婆催了，明天还要打篮球。”——这是艾漫监测的无数数据中的某个颗粒，通过这一句话可以提取出该用户对《万万没想到》的情感表达，以及他的性别、年龄等细节。
但我们知道，网络上充斥了很多广告以及营销账号，如果数据中混入了水军和五毛党，准确率也说不好。于此艾漫建立了这样的筛选机制：
干掉营销账号
消歧，指消除掉《风暴》《归来》这类文本本身有歧义的信息
采用全文抓取的方式
除了以上机制以外，数据量越大，结果就越精准。据艾漫透露，其服务器存储了 1.7PB(1PB=1024TB)的信息，7 亿用户数据，涵盖 10 万多部电视剧集，3 万多部电影，1500 个综艺，预测误差可以在 10%之内。
但最智能的还是人脑吧，艾漫也少不了高级人工分析服务，做到具体问题具体分析，曹永寿称，艾漫可以通过以往的案例经验，帮助用户进行决策。
三十几部作品，已经不是一个小数目，艾漫也该出品几部自己的电影了，曹永寿的回应确实如此，明年很看好魔幻与英雄题材，以他们的数据来看，青春题材由于过度炒作已经在走下坡路。
当然，艾漫的服务不局限于电影行业，在该公司子产品中，除了 iFilm，还有电视综艺节目类的 iTV、艺人商业价值测量工具 iStar 等。
曹永寿称，艾漫想要建立的是一个更加完整的业态，除了 2B 的业务，艾漫也在做 2C 的产品，也就是前文所提的 FansBook，以消费娱乐新闻 + 游戏化机制为主的八卦产品，如果能将 C 端的用户数量做起来，艾漫想必能用这些粉丝数据做更多的事情，比如说服务于更多的作品。
来源：26氪
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