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汤森路透高剑松:真正靠大数据做决策的公司仍是少数

【数据猿导读】 汤森路透全球运营中心中国区董事总经理高剑松在演讲中表示,现在目前很少公司真正在靠数据做决策,比如全球88%的公司仍然没有利用大数据做分析,但好消息是越来越多的公司领袖意识到大数据对公司决策起到越来越关键的作用

汤森路透高剑松:真正靠大数据做决策的公司仍是少数

高剑松:各位学长、各位老师、各位校友、各位同学,大家早上好!非常感谢数据院邀请我来给大家做一个分享,我所服务的这家公司叫汤森路透。作为一个在这个公司有22年工作经验的老员工,我想通过下面的分享,给大家从另一个角度来看大数据对公司的决策影响,特别是像汤森路透这样一个具有150多年的历史,全球拥有6万员工的公司,怎么在这个时代改变它的经营策略。

接下来,让我们来了解下汤森路透是一个怎样的公司。

这个大会其中一个主题词是讲“跨界”,当我接受邀请的时候,大会让我来讲跨界,汤森路透怎么跨界呢?其实这家公司开始建立之初就是做数据处理,提供信息的,新闻只是他其中的一类数据而已,刚刚这个视频给大家介绍了我们公司的主要四个事业部。我们最大的事业部是金融与风险事业部。所以今天我的话题就以金融信息为例。

从信鸽到互联网以及最新的云、大数据的技术,越来越先进的数据传输工具使得我们能够把金融信息越来越及时地传送到用户手中。

当今,数据的重要性不言而喻,以上是几个很直观的描述。

以前我们提供信息的商业模式是很成功的,我们每年差不多是上百亿美金的收入。现在数据时代来临以后,对我们来讲是一种机会,因为在互联网时代,我们的金融数据就是华尔街的氧气,交易员、分析员如果没有我们的数据,他们可能就没法工作了。

我们通常从专业的报告拿过来一些数据,后来发现社交媒体上的数据不是通过传统手段能够收集到的,再有,最终用户可能不只依赖于传统终端,很多很多用户更依赖于像智能手机这样的终端。另外大家对信息,花时间看的网页和花时间看的手机端差距很大,而且我们自己已经成了大数据的数据源。比如亚洲社交媒体用户数量占全球社交媒体用户数量的一半以上,2015年9月微信每天产生的音频聊天数据相当于540年的电话通话,相关预测到2016年底全球智能手机用户将超过20亿。

企业是怎么依据大数据做决策的呢?现在目前很少公司真正在靠数据做决策,比如全球88%的公司仍然没有利用大数据做分析,但好消息是越来越多的公司领袖意识到大数据对公司决策起到越来越关键的作用。比如目前中国的医疗行业就有三千万个病例或者是药方来帮助我们预防疾病。

金融市场方面,金融市场占了我们公司一半以上的收入,我们看到越来越多的挑战和商机。挑战来自于不断变化的法规,就像大家可能知道熔断机制不到一个星期就变了。现在还有一个说法——你并不知道你还不知道什么。越来越多的杂音让你很难再用以前的方法去发现前因后果。再有就是如何利用大数据准确锁定潜力股,根据客户信息,有效地整合客户关系。

刚才我只是举了一个简单的金融与风险事务部的挑战的例子,其他的事务部也面临同样的挑战,怎么能够改变现在的战略,让公司能够不断地发展。

首先我们看到,怎么去充分利用数据的优势,在工作流程当中把数据更好地利用起来,以数据驱使预测力和洞察力,并不是靠以前的经验,这是一个新的方法,是范式的改变。

我们在旗舰产品EIKON当中有一个应用叫“沪港通”,帮助香港的用户看到A股的股价,中国的股价是下午三点就闭市,香港是下午四点半闭市,很多投资者可以靠这个套到利差,另外香港有一些股指期货的金融衍生品可以做空,通过上下午的股价可以做很多。再就是利用过去数据做回归分析,因为时间有限,我就不细讲了。

可视化,上图是EIKON的另一个APP,交互图。我们购买了全球所有船只的GDP信号,可以看到运输石油的油轮把石油从波斯湾,或者是英国运到中国,中国附近油轮的密度是非常非常大的,因为中国工业发展最强劲的时候,需要大量的石油,汽车、发电和炼钢等等。

通过和社交媒体的结合,用新的方法去预测和洞察一些变化,这张图是苹果发布iPhone6的时候,社交媒体好评与差评和股价的变化。

这是回归数据,可以看到次贷危机的振荡。

各个公司都面临同样的挑战,包括政府部门,我们发现各个业务之间是不沟通的,各个地方都有自己的数据库。第二个挑战是数据爆炸式的增长,风险也很大很多,一步走错了,就可能面临上千亿美金的罚款,因此公司决定从两个方面加强创新:一个是改进的通用的符号系统,二是全新的数据管理工具。

刚才有一位老师已经讲了,无序的数据经过有效管理可以提升我们的洞察力,帮助我们预测未来。汤森路透是如何有效管理纷繁复杂的数据的呢?

我们公司的战略有四个方面的变化:一个是BOLD,把数据都连接在一起,把所有数据加上一个ID,前64位是你提供原始数据的PERMID,都是有知识产权的。后面的64位是描述每个数据的内容到底是什么,属于金融数据还是新闻数据,或是图片。未来可能会有很多企业,采用BOLD的方式管理数据。

二是平台战略,我们以前收集数据之后发布,现在建立一个平台,第三方数据通过我们这个平台进行发布,我们就变成做平台,而不是做数据的采集和发布了。

三是企业架构的变化。以前的企业是以事业部(BU)为核心,有自己的销售、自己的IT、自己的行政人员、自己的HR,后来我们公司觉得这样的企业架构不能适应现在大数据的时代,特别是以技术为主的公司,我们必须把数据进行整合,全球所有的技术人员现在都在一个大团队下面,可以很好地进行整合,比如法律事业部的数据可以用来做金融和风险管理数据的补充。

在哪些市场选择在大数据方面发力,我们发现了这四个快速增长点:

一是风险管理,越来越多的机构会被政府,或者是监管机构要求满足政府或者是监管机构的要求;

二是法律解决方案,我们发现以前应用纸质的文件夹去管理的时代已经一去不复返了。在中国做过一次调研,有很多很多律所在这方面是很落后的,需要我们提供法律解决方案,数字化的、大数据的,给这些律所进行服务;

三是全球关税与供应链管理。这本来是两个不同的系统,关税是关税的部分,还有就是供应链的部分。举一个例子,联想公司在巴西是我们的一个用户,他买了我们的产品,他就会知道他的元器件是从墨西哥采购,还是从中国采购,还是从台湾采购,能够帮助他使用最少的关税,使得公司更好地布局全球的供应链;

四是增长点全球贸易使得金融的系统和贸易的系统连在一起,使得大的用户,大的企业做好全球的布局,可以更好地安排全球资金的调动。


来源:数据派

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