“冰冷”云时代的金矿——有“温度”的态度大数据

云时代态度大数据互联网

天会智数 | 2016-05-03 11:30

【数据猿导读】伴随着云时代的来临，大数据成为新的金矿，被视为驱动下一轮创新的源动力。早期投入大数据研究的企业在实际运用中慢慢发现，运用行为大数据进行决策，往往伴随着巨大的风险

伴随着云时代的来临，大数据成为新的金矿，被视为驱动下一轮创新的源动力。早期投入大数据研究的企业在实际运用中慢慢发现，运用行为大数据进行决策，往往伴随着巨大的风险——冰冷的行为大数据无法反应一个人的情感，很难找到一种算法能表现消费者对产品、服务的态度，以及这种态度会随着时间发生何种转变。

“比如，传统企业非常注重销售数据，他们知道某个产品当月卖了多少、新产品有多少人购买、某门店销售额如何，便依此作为依据，进行生产决策、新产品研发、员工绩效考评。如今，他们开始思考这种做法的科学性。”天会集团CEO施晟说,“销售数据固然重要，但是想要对未来趋势进行精准预测更需要销售数据背后的原因——消费者态度数据。“

什么是消费者态度数据?在过去，我们想了解消费者的主观想法及态度意见时，往往会利用神秘顾客或人工询问等方法，效率低且只能收集一次性的消费者态度观点，无法获得连续数据可供分析决策。

消费者态度数据是相对值，是跟踪数据，会随时发生变化。所以这也就决定了态度数据天生就是一个大数据，单个个体的数据用处不大，必须连续性采集、大量采集才能够精准。

天会集团针对拥有连锁门店的企业研发出天会智数平台，利用互联网技术与O2O思维，实时获取真实、连续、高效且低成本的消费者态度数据，专业为企业提供态度大数据行业应用解决方案，使企业管理决策更加科学、有效。

以服务评估为例，服务质量和顾客体验做为品牌价值的核心，无论是有形产品的生产企业还是服务业，都是企业在竞争中致胜的法宝，其不仅直接影响了零售企业吸引顾客的能力，同时也决定了顾客成交和回头的频率。然而，谁来评估?什么方法评估?评估成本多少?如何保证评估客观真实?如何建力考核跟踪机制?

一直以来，这些都是困扰管理者的难题。

市场调研公司虽实用，但无法连续获取大量真实及时的数据且成本昂贵。

大众点评等第三方应用虽数据量有所增加，却无法根据需求精准获取数据，且整理分析成本较高。