P2P乱象缘于两大致命缺陷 根本不懂大数据
【数据猿导读】 许多从事互联网金融，尤其是P2P频频出现失败案例，除蓄意行骗欺诈外，多数平台并没有真正搞清楚大数据，过分高估自己的数据处理能力，并且普遍存在急功近利的倾向
在北京大学互联网金融发展指数(第二期)发布会上，工行原行长杨凯生在会上发表“关于大数据的认识误区及其在互联网金融中的表现”主题演讲,他表示，从事互联网金融业务，尤其一些P2P频频出现失败案例，除蓄意行骗欺诈外，多数平台并没有真正搞清楚大数据，过分高估自己的数据处理能力，并且普遍存在急功近利的倾向。
杨凯生还提醒，那些分秒级完成贷款申请受理发放的互联网金融企业，其风险管控的有效性值得审视和考量。
“现在有些互联网企业成立不久就宣传运用大数据技术，他们充其量是把自己的客户群行为数据保留下来，误认作是全量数据;同样把自己拥有的样本当成具有充分代表性的随机性样本，恐怕就会出问题。”杨凯生说。
而银行业在观察客户的违约概率和违约损失率的数据积累的长度，必须长于五年或七年，甚至更长时间，还要有严格的数据清洗的流程。
关于大数据与传统小数据的关系取舍，杨凯生认为，有了大数据也不能轻视对传统的小数据的开发和利用。大数据通常容易反映事物的相关关系，而小数据往往容易得出的是事物的因果关系。
杨凯生最后表示，互联网金融能够有生命力，就要与实体经济的发展，或者国民经济发展挂钩。反映它对实体经济发展的支持作用。
根据当天发布的北京大学互联网金融发展指数(第二期)显示，截至2015年12月，全国互联网金融发展指数达到了386，是2014年1月份基期的3.86倍。两年间，全国互联网金融行业每月环比增速达6.0%，相当于一年翻一番。互联网金融发展水平靠前的基本上是沿海城市，2015年12月指数排名前十名城市分别为：杭州市、深圳市、广州市、珠海市、厦门市、南京市、上海市、北京市、武汉市和苏州市。
据了解，该指数由北京大学互联网金融研究中心联合上海新金融研究院、蚂蚁金服共同编制。基于蚂蚁金服以及其他代表性的互联网金融企业的海量数据，并结合北京大学和上海新金融研究院学术和专业优势，通过分析互联网金融全国总指数及分属性、分业务和分地区的指数，以“诊脉”中国互联网金融发展的现状和趋势。
来源：和讯网
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