马上消费金融首席数据官刘志军：数据标准影响消费金融
【数据猿导读】 在中国市场，消费金融必须以数据为驱动。以分析和预测为依据的业务决策模式，从最初的产品设计到市场营销，到风控策略，以及客户管理和客户服务等都要以数据为驱动。在这里，银行数据、社保数据、运营商数据、社交数据、交易数据等都可以用上
上周，由马上消费金融与亚杰商会共同主办的“中国互联网消费金融主题论坛(第一季)”在北京中关村创业大街举行。马上消费金融首席数据官刘志军表示，数据的标准化对消费金融至关重要。
刘志军认为，在中国市场，消费金融必须以数据为驱动。以分析和预测为依据的业务决策模式，从最初的产品设计到市场营销，到风控策略，以及客户管理和客户服务等都要以数据为驱动。在这里，银行数据、社保数据、运营商数据、社交数据、交易数据等都可以用上。
“经过分析，我们发现个人消费有以下几个特点，分别是小额、分散、大量、短期，这些特点，非常适用于用统计的方法，或者说用大数据的方式来做。”刘志军强调，消费金融要做的是防止欺诈风险、信用风险，也要了解客户自己的管理能力、生活状况、消费方式、场景偏好等一系列的行为和偏好，但是很多行为是无法直接观察到，所以很多情况下需要用关联性观测到的数据来预测他的行为表现。
刘志军坦言，用大数据的模型和方法来做好消费金融的产品设计、市场营销、风控、用户体验等这些事情的话，最主要就是看数据够不够好，目前来说，数据和数据整合是比较大的挑战。他表示：“目前可以积累的数据在覆盖率、数据质量、数据标准、样本偏差方面都存在一些问题，我们正在积极地、努力地去解决这些问题。”
来源：京华时报
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