当科技遇到艺术 从好莱坞到Zara，他们靠大数据赚钱
【数据猿导读】 日本知名设计师原研哉曾指出，「设计师最重要的工作，是发现创造性的问题。」在当代跨领域风潮中，所谓的设计已经不只是停留在传统设计的学科范畴，社会设计、新媒体设计、资讯探勘与设计在在都改变了人类生活样貌，并使得人们的思考模式有了全新的改变
当今数位科技发展、网路社群、行动服务、物联网与政府公开资讯，处处都跟数据相关，并促使数据以大量、迅速且多元化的呈现。
以致，「大数据」(big data)取代了二十世纪70年代以来「主义」(ism)，席卷各学科领域，成为一种显学，却少有人真正对大数据的运用与资讯设计有深刻的理解。
此种新兴资讯的探勘与运用理，当具备「发现创造性问题」的潜力，并摆脱传统量化数据分析中对于数字单纯的诠释解读，让大数据成为產品且具有商业价值。
归根究底，从大数据中发现创造性的问题，症结即是在「诠释」的面相。从数据的归纳、理解到诠释，人们或许对初步资料探勘不够了解，因此无法真正从资料中透析关键特徵，导致对数据诠释过于狭隘，并缺乏宏观的「预测」。
从早期Google利用网路使用者的搜寻习惯数据，成功预测流感在特定地区的爆发;国际平价品牌Zara更运用内部全球资讯网路，每天将消费者讯息传递给总部设计部门，并由总部做出决策后，立即交付生產线，改变商品样式。
好莱坞卖座电影「復仇者联盟」进行社群媒体分析，处理分析11亿条推特网志、570万余篇部落格及论坛文章，以及350万条相关讯息，归纳使用者对特定电影预告片的看法与评价，以消费者需求与兴趣为依归，掌握电影上映前修改微调的机会。
当前热门的线上影音公司Netflix更透过个人化的推荐系统，将消费者的网路足迹转化成一个大数据，提供使用者下次观看影片的可能选项。
这些案例的背后能够成功掌握数据关键特徵的主要原因，并非在于「数据」，而是「文字与语义分析」。
易言之，透过消费者质性反馈的立即性分析，不但解决当前困境，更能从中发现创新创造的可能性。
台湾作为资讯王国须深刻了解，大数据作为科技前导的商业价值，在于掌握其流动特质深具即时性价值，能够即时掌握大量数据，并成为下一步发现创造性问题可能性的前测指标，方能开创大数据真正资讯经济价值。
来源：工商时报
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