神州专车首席架构师李思：用大数据可实时监控“每一脚油门”

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李思 | 2015-12-14 17:09

【数据猿导读】李思介绍，神州专车目前拥有数万辆专车、超过4万名司机。每辆车都会安装OBD车载诊断系统，通过该系统可以获得车辆位置以及运行状态等信息。这些数据会通过移动网络实时回传至数据中心进行分析

2015中国大数据技术大会(BDTC 2015)近日在北京举行，在“交通与旅游大数据分论坛”，神州专车首席架构师李思分享了神州专车的大数据布局情况，并透露目前神州专车通过技术手段，已经可以实时监控“每一脚油门”。

据李思介绍，神州专车目前拥有数万辆专车、超过4万名司机。每辆车都会安装OBD车载诊断系统，通过该系统可以获得车辆位置以及运行状态等信息。这些数据会通过移动网络实时回传至数据中心进行分析。除此之外，专车司机的手机也会传送位置，速度等数据。这些数据和用户订单信息一起，构成了大数据来源的基础。

他表示，神州专车的大数据系统要解决三个核心问题：安全、效率、增长。“安全是神州专车的基础，需要在管理和技术上双管齐下。首先是管理，神州专车建立严格的司机管理制度，应聘者要经过面试、体检、职业技能考核等过程，此外神州专车还会跟公安机关合作，保证应聘者无犯罪记录，从源头进行防范。”他说。

在技术上，神州专车的车载OBD系统会收集车辆运行状况、GPS信息等，每隔5秒上传一次。OBD可以监测司机的驾驶行为，例如司机有没有系安全带，是不是急加速急刹车，门有没有关好，是否是疲劳驾驶，可谓“每一脚油门”都尽在掌控。通过后台数据的监测，就能发现这些问题并对司机的驾驶行为进行监督和改进，确保行车安全。

大数据如何解决效率问题?李思表示，调度效率是核心中的核心，提高调度效率的关键点在于供给和需求的预测。他以北京为例解释道：神州专车将北京划分成大量边长1千米的正方形网格。在每一个网格内，通过对历史数据的分析，就可以预测出未来一段时间，需求和供给状况是什么样。例如数据预测20分钟之后A点需求量比较大，隔壁B点需求少，就可以提前把车辆调度到A区，以保证供给和需求的平衡。

据了解，这套系统名为“网格化运力预测与优化系统”，在内部代号为“GSFO极速佛”。提高调度效率后，就能提高司机的效率，用户订单的满足率以及车辆的利用率。效率的提高意味着成本的降低，价格的下降。李思说：“最明显的表现是，神州专车近日大幅下调动态定价系数，非早晚高峰，0.8、0.9倍成为常态。”

在演讲最后，李思分享了大数据在用户增长方面的作用。他表示，精准营销是实现增长的重要手段，而精准营销的基础是对当前用户群以及潜在的目标用户群有充分的了解。为了掌握这些信息，神州专车使用MapReduce和Hive等主流的大数据处理技术，对用户访问记录，历史订单信息，社交网络分享行为等信息进行分析处理。通过数据分析，可以推测出用户的消费水平，出行习惯等信息，从而可以开展更有针对性的营销活动。

公开资料显示，神州专车今年1月28日上线，发展不到一年，在真正的专车市场，已经成为市场第一。在技术上，神州专车不断投入，已经有多位技术精英加盟神州专车，担任高管职务：例如李思，曾在Google任职9年，作为技术负责人参与数据中心基础架构;神州专车首席战略官邸烁，拥有清华大学计算机博士学位，曾在谷歌担任技术总监，也是谷歌中国区六大技术主管之一。另外，其首席技术官徐万鸿，曾担任Facebook资深工程师。此外，神州专车在美国硅谷设立实验室，专注于云计算、大数据、机器学习以及无人驾驶等前沿技术的研发。

来源：比特网

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