想拥抱AI却没准备好?联想集团帮你搞定技术落地“最后一公里”
原创 王茜茜 | 2024-07-17 20:01
【数据猿导读】 过去的五年,电商狂飙,传统实体零售业的空间继续被压缩。然而美国第二大商超连锁Kroger却逆势崛起,不仅扩张店面,更实现盈利稳步攀升。它的市值在此期间上涨130%,超过电商巨头亚马逊105%的涨幅。
![想拥抱AI却没准备好?联想集团帮你搞定技术落地“最后一公里”](/u/cms/www/202407/17194651k8c8.png)
过去的五年,电商狂飙,传统实体零售业的空间继续被压缩。然而美国第二大商超连锁Kroger却逆势崛起,不仅扩张店面,更实现盈利稳步攀升。它的市值在此期间上涨130%,超过电商巨头亚马逊105%的涨幅。
实体商超并不“性感”,Kroger为什么能赢得资本青睐?答案或许隐藏在其拥抱AI的战略中。
这家有140多年历史的企业积极地采用AI进行动态定价,精准把握市场脉搏;通过AI驱动的市场分析解决方案,洞悉消费者需求;借助AI辅助文案创作,提升营销效果。
更值得一提的是,它还在店面采用了联想集团的智能零售技术,有效解决了传统零售痛点,如结账错误和盗窃问题,显著提升了运营效率,为顾客带来流畅的购物体验。
在2023年第一季度的财报电话会议上,Kroger的首席执行官八次提到AI,表明公司最高管理层对这项技术的高度关注。
Kroger并非传统零售业拥抱AI的孤例。行业巨头Walmart早已推出AI助手,为供应商和客户提供支持;Target 近期因宣布将为员工提供生成式AI驱动的门店管理助手而成为热点话题。
大部分企业对AI持乐观态度,但缺乏技术落地的有力支持
传统零售业对AI的广泛采纳,实际上是各行各业追逐AI浪潮的缩影。联想集团最新发布的《2024年全球首席信息官(CIO)报告》(以下简称《报告》),为我们提供了更宏观的视角。该报告调查了10个全球市场的750名CIO,结果显示:
80%的受访者认为AI发展将对企业产生深远影响。
96%的受访者对来年增加AI相关投资持乐观态度。
大部分企业已经开始利用 AI 来推进可持续性、安全性和数字化转型工作。
报告首页截图。版权:联想集团
《报告》也揭示了目前企业们面临的关键挑战。在AI技术的实际落地过程中,CIO们面临两大核心难题:AI应用的规模化扩展及投资回报率(ROI)的压力。
诚然,AI概念验证(PoC)通常呈现出令人印象深刻的演示效果,但将其转化为可扩展、可持续的实际应用,是一个复杂的系统工程。这涉及技术栈的适配、现有业务流程的重构,以及企业IT架构的整体优化等多个层面。例如,可能需要重新设计数据管道以支持实时AI推理,或采用微服务架构以提高AI应用的灵活性和可扩展性。
其次,企业在引入AI时,需要进行大规模的初期投资。这不仅包括硬件基础设施的升级(如配置高性能GPU集群)、高性能计算资源的配置,还涉及专业人才的引进与培养等方面。这些投入通常需要较长的时间周期才能见效。因此,尽管AI理论上能带来显著的成本降低和效率提升,但这种效益往往不会直接体现在企业的短期财务指标上,给CIO带来了ROI方面的压力。
与此同时,超过一半的CIO在《报告》中表示其IT部门的技术技能尚未为AI做好准备。
“CIO需要帮助。我们有机会帮助客户理解 AI,加速其规模化,并就如何有效衡量这些投资的影响提供建议”,联想集团高级副总裁、首席信息官、方案服务业务集团首席技术和交付官胡贯中在《报告》中说到。
大科技公司有自己的AI基建,没有技术优势的企业应该怎么办?
尽管对AI技术的应用已成为CIO们的共识,但不同类型的企业在需求方面各有独特的差异和侧重点。
大型科技公司凭借雄厚的资金实力、专业的IT团队和丰富的AI人才储备,能够进行大规模的AI基础设施投资和长期研发。
这使得它们有能力自主开发和定制AI系统,以满足特定的业务需求。同时,大型科技公司拥有的海量数据资源为训练专有AI模型提供了坚实基础,进一步巩固了其在AI领域的优势地位。
中小企业通常将AI视为提升效率和竞争力的工具,聚焦于解决具体业务痛点,如客户关系管理、库存控制和市场分析等领域。在数据资源方面,中小企业更多依赖预训练模型和行业通用解决方案来弥补自身数据量的不足。
相比之下,中小型企业由于受到资金和人才双重制约,更倾向于使用易于集成和使用、无需大量前期投资或深厚技术专业知识的AI产品,如果还提供灵活的付费模式选择,那就更好了。
至于传统大型企业,它们在AI技术落地过程中面临着独特的挑战。这类企业通常倾向于在内部部署AI系统,而非依赖云服务。然而,它们往往受困于薄弱的数字化基础设施,数据孤岛现象普遍,数据质量和可靠性不高,难以为AI技术的接入提供有力支撑,从而制约了AI在业务中的规模化应用。
在这种情况下,传统大型企业在进行私有化部署时面临诸多技术难题。例如,AI技术的有效应用依赖于强大的企业知识库,但建立和维护一个高效的知识库是一个复杂过程;如果部署的AI模型参数较小,其计算和处理能力有限,难以有效应对涉及多个参与者的复杂对话;由于许多企业系统尚未经过云原生改造,与大型语言模型的集成也面临技术壁垒。
因此,涵盖了从终端设备到基础设施再到服务的全栈AI解决方案,更适合中小企业和传统大型企业。
联想集团提出“擎天3.0”,为企业解决AI落地“最后一公里”难题
面对中小型企业和传统企业对AI技术的需求,联想集团的“端-边-云-网-智”架构展示了显著的优势。
这一架构涵盖了从终端设备(端)到边缘计算(边)、云计算(云)、网络基础设施(网)和人工智能(智)的完整生态系统,为企业提供端到端的智能化解决方案。
作为少数几家同时拥有从智能终端设备到数据中心基础设施完整产品线的公司,联想集团在PC、服务器、存储等硬件领域的专业知识为“端”和“边”提供了坚实基础。
在“云”和“网”方面,它拥有强大的云计算基础设施和服务能力,提供灵活的混合云解决方案,满足企业不同需求;具备完善的网络基础设施解决方案,支持5G等先进网络技术,能够实现高带宽、低延迟的数据传输。
在“智”方面,联想集团在AI领域持续投入研发,在2023年宣布未来三年追加10亿美元(约合72亿人民币)以上投资用于AI技术研发和部署,并将AI技术融入各类产品和解决方案中,如Kroger正在使用的智能零售、以及智能制造和智慧教育等。
通过整合这五个层面,联想集团实现了各个环节的无缝协作,提升了整体系统的效率和性能。例如,边缘计算能够减轻云端压力,提升数据处理速度,确保实时响应。通过优化每个层面的性能并实现它们之间的协同,联想集团能够提供高效、低延迟的智能化服务。
利用“端-边-云-网-智”架构的优势,联想集团的方案服务业务集团(SSG)目前推出了超过160种智能化解决方案,涵盖各个行业和需求,其中就包含了Kroger采用的智能零售相关的解决方案。
然而,客户在实际应用这些方案时,常常遇到“最后一公里”落地难题。这些难题涉及明确业务战略重点、评估数据现状、选择合适的AI解决方案以及实现高效协同等。
面对这些棘手问题,联想集团以其深厚的技术积累和敏锐的市场洞察,在“端-边-云-网-智”基础之上,推出了全新一站式解决方案—擎天3.0,并以混合大模型为核心,通过智能体(Intelligent Agent)重新构建SSG的解决方案体系。
具体而言,擎天3.0包括以下几个层级:
● 底层:智能混合云,提供灵活、高效的基础设施支持。
● 工具层:各种AI开发工具和智能体运行与开发平台。
● 中间层:企业的知识库、模型库和工具库。
● 上层:企业通用智能体,如销售智能体、客服智能体和运营智能体,这些智能体作为基础组件整合到不同的行业解决方案中。
● 顶层:面向不同垂直行业的专业智能体,更好地满足特定行业的需求。
以智能混合云为底座,擎天3.0尽可能地共享通用能力,加速各行业智能体的拓展速度。同时,它还提供智能化转型全周期服务,聚焦混合式人工智能基础设施部署的复杂需求,为客户的智能化转型提供稳定、平衡和安全的专业服务。
联想集团目前开放了擎天3.0平台和服务体系,邀请致力于AI应用开发、大模型提供及服务的伙伴加入,共建生态。
“内生外化”与“谋定而后动”:打造更具说服力的企业服务
为了推动从传统硬件制造商向综合解决方案提供商的战略转型,联想集团于2021年4月成立了SSG。
作为“内生外化”策略的核心载体,SSG将公司内部积累的技术和经验转化为对外提供的服务和解决方案,并成长为新的增长引擎。
由于大部分解决方案都要经过“内生外化”的流程,联想集团在竞争对手竞相追逐AI大模型热点时,选择了“谋定而后动”的策略——在投资和产品开发上进行深思熟虑,确保每一步都有明确的商业目的和预期结果。
另一方面,这也使得联想集团能够更直观的与客户分享解决方案在实际场景的应用案例,而不仅仅是展示PPT。这种基于实践的交流方式极大地提升了说服力。通过实际案例的展示,客户可以更清楚地看到产品和解决方案如何在现实中发挥作用,从而增强了他们对产品的信心。
“内生外化”策略的成功也反映在财报数据中。根据联想集团在5月23日公布的第四财季财报,SSG已经连续12个季度实现两位数收入增长和营业利润率,在2023/2024全财年贡献了75亿美元的营收,同比增长12%,占总营收的13%。
在《报告》中,联想集团更凭借积累多年“内生外化”的经验,建议CIO们,适当对企业运营体系,日常人才结构,工作流程等进行调整,以更好地适应新的技术生态系统。此外,企业领导者们不应仅仅因为技术的新颖性或市场压力而急于采用AI大模型,而应评估这些技术如何与自身的业务战略对齐,以及如何具体地解决业务问题或创造价值,再决定使用。
报告内页截图。版权:联想集团
尽管42%的CIO在《报告》中表示对AI的投入在两年内看不到积极的投资回报,但他们中的96%依然对未来增加AI相关投资持乐观态度。这意味着虽然短期内AI投资可能不会带来立竿见影的回报,但从长远来看,这种投入对于保持竞争力和引领创新至关重要。
联想集团以实际行动印证了其战略与多数CIO的理念相契合。在刚过去的财年中,公司大幅增加了人工智能领域的投资,研发投入创下新高,并承诺未来将持续加大投入。
通过持续创新和投入,联想集团不仅能够在技术前沿保持领先地位,还能为客户提供具有竞争力的AI解决方案,帮助他们在快速变化的市场环境中实现业务增长和转型。
来源:数据猿
刷新相关文章
我要评论
不容错过的资讯
大家都在搜
![数据猿微信公众号](/r/cms/www/default/images/weixingongzhong.jpg)