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【AI大模型展】Smartbi AIChat——Ai上与数据聊天

【数据猿导读】 该AI大模型由思迈特投递并参与数据猿与上海大数据联盟联合推出的《2024中国数智产业AI大模型先锋企业》榜单/奖项评选。

【AI大模型展】Smartbi AIChat——Ai上与数据聊天

Smartbi AIChat大模型

该AI大模型由思迈特投递并参与数据猿与上海大数据联盟联合推出的《2024中国数智产业AI大模型先锋企业》榜单/奖项评选。

Smartbi AIChat是思迈特最新自研的一款基于智能体AI Agent,并将多年累积的商业智能(BI)技术及丰富的行业Know-how能力与人工智能技术相结合的创新应用成果,产品在正式发布前已有数个成功实践案例。通过对第三方大模型进行功能和场景的深度训练,Smartbi AIChat整合先进的数据模型计算、机器学习及指标管理功能,实现了产品能力的全面重构。这一创新不仅显著提升了数据驱动决策的可信度和安全性,同时加快了数据价值的挖掘并大大提高了用数效率,为企业用户提供灵活、易用、精准的数据分析体验。

应用场景/使用群体

应用场景:Smartbi AIChat可广泛应用于各行业数字化转型过程中,如企业营销、生产、财务、人事等经营场景中对数据分析的需求,基于用户需求,自动建模,从而完成异常检测、归因和预测性分析,最终生成分析报告解决用户需求,驱动业务用数据说话、用数据管理。

使用群体:Smartbi AIChat产品适用于在企业数字化经营中,面临诸如数据分析链路长,时效低、报表制作效率及灵活性受限、数据闭环及应用难等困局的企业用户。数据开发端上,开发人员更关注数据模型的建模和数据基础设施建设;数据消费端,通过使用Smartbi AIChat,企业业务人员通过简单对话问答即可快速实现数据分析,赋予每个用户“增加分析”的能力;同时,对管理者而言,可随时随地掌控企业经营状况,快速、准确、高效地提供支撑决策的数据分析结果。目前,在国家政策引导下,央国企、金融机构有较为刚性的AIGC落地需求,将会是首批客户群体。

产品功能

产品功能:

Smartbi AIChat基于AI Agent技术,通过插件实现能力的扩充;通过生成Python代码,完成对开放式问题的回答;它调取基于Smarbi指标模型和数据模型的私有化数据,设置权限和数据隐私,保证数据安全性,并支持亿级数据访问;此外,它能够深入洞察数据规律与趋势,增加归因分析、预测分析、数据挖掘、数据解释以及更多的分析能力。

使用方式:

①准备数据源:支持excel数据文件导入或链接到数据库;

②构建Smartbi数据模型:Smartbi数据准备,设置并建立表关系、指标维度等;

③数据模型适配性改造:根据业务需要收集问句用于指导建模和测试,尽可能保证覆盖指标并指导维度指标命名,并对该模型进行改造;

④生成AI图谱:保存好适配性改造后的数据模型,构建模型图谱,设置构建维度及其他配置;

⑤使用对话式分析进行数据问答,即时生成可视化结果;

⑥持续对问句进行运维优化,提高整体的输出准确率。

产品优势

Smartbi AIChat通过大模型技术,显著提升了自助式数据分析的效率和便捷性,其优势主要体现在:

①极低的学习成本:无需繁琐的培训,用户可通过自然语言直接提问,系统即时生成可视化结果;

②即时赋能业务:快速响应突发、临时业务问题,通过直接提问迅速解决疑惑,加速决策过程;

③个性化推荐:基于用户提问习惯,系统智能推荐分析维度和指标,优化用户体验;

④多终端支持:支持多平台操作,用户可随时随地进行数据分析,提供工作灵活性;

⑤数据协同:可嵌入企业内部通讯工具,促进数据分享与团队协作,强化数据消费能力;

⑥大语言模型支持:支持阿里、deepseek、百度等大模型,以及私有化部署,确保数据安全与隐私,同时提升对语义和语境的理解能力,通过精准解析用户语言,高效满足数据需求。

技术说明

Smartbi AIChat在分析方式上实现了以指标管理结合AI对话搜索为核心的转变,在算法技术方面取得较大的突破创新,具体表现在:根据大模型 + Smartbi数据模型/指标模型进行框架设计,大模型主要作用于自然语言与 DSL分析语句的连接与转化,Smartbi数据模型作为数据存储与查询分析的核心基建。思架构路如下:

AI大模型展_Smartbi_AIChat_AI-1

(包括了一些异常分析、归因分析、预测性分析)

①用户输入问题,通过Schema Mapper检索,判定字段是否匹配业务知识库;

②如若匹配则跳过大模型解析步骤,直接利用知识库中的指标计算公式触发Smartbi数据模型进行查询分析;

③如若不匹配,首先通过自然语言问句,结合Smartbi数据模型语义层进行RAG检索,结合大模型语义解析形成DSL语句;

④DSL语句通过语义层进一步过滤、拆解关联查询场景,生成简易单表中间定义以触发Smartbi数据模型数据处理与查询加速;

⑤针对需要与外部信息结合的查询场景,大模型会判断是否调用第三方插件来辅助完成查询。

服务客户

某大型保险集团、某金融头部券商、某知名人工智能上市企业。

关于企业

·思迈特

广州思迈特软件有限公司(简称“思迈特软件”)创立于2011年,专注于商业智能与大数据分析软件及服务,已发展成为国内领先的商业智能BI和AI应用厂商。公司已为超5000多家企业提供一站式商业智能平台和BI解决方案,服务客户覆盖金融、央国企、制造等超60个行业,是商业智能领域拥有最多行业头部客户的厂商。

思迈特Smartbi

Smartbi是国内领先的BI品牌,自2011年成立至今,始终坚持BI产品的研发和创新,致力于为企业客户提供一站式商业智能解决方案,目前已经获得金融、制造、医疗、零售、教育等行业5000+家头部客户的认可。

以上由思迈特投递申报的项目案例,最终将会角逐由数据猿与上海大数据联盟联合推出的《2024中国数智产业AI大模型先锋企业》榜单/奖项

该榜单最终将于7月24日北京举办的“2024企业数智化转型升级发展论坛——暨AI大模型趋势论坛”现场首次揭晓榜单,并举行颁奖仪式,欢迎报名莅临现场


来源:数据猿

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