【公益案例展】浙江省能源局——新能源充电站数智选址
原创 智慧足迹 | 2024-07-06 12:21
【数据猿导读】 本项目案例由智慧足迹投递并参与数据猿与上海大数据联盟联合推出的 #榜样的力量# 《2024中国数据智能产业最具社会责任感企业》榜单/奖项”评选。
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智慧足迹公益案例
本项目案例由智慧足迹投递并参与数据猿与上海大数据联盟联合推出的 #榜样的力量# 《2024中国数据智能产业最具社会责任感企业》榜单/奖项”评选。
为贯彻落实《关于进一步构建高质量充电基础设施体系的指导意见》精神,加快布局科学、智能开放、快慢互补、经济便捷的城乡充电基础设施网络体系,助推新能源汽车下乡。从人口数据、现有充电站点数据、新能源车利用率数据、新能源车下乡政策优惠状况、交通路网数据和环境业态数据出发对充电站配置需求进行预测,通过模型迭代得出给定区域内未来3-5年间新能源汽车总体保有量和最优充电站数量。新能源充电站数智选址充分发挥人口、车辆、交通、业态等多源大数据优势,利用多因子空间选址模型,自动生成区域充电桩布局规划,以充电资源利用率为导向,兼顾经济和社会效益,实现科学布局、有序增减,提升公共充电基础设施建设运营模式的规范化和精准化,促进新能源汽车产业健康发展。
时间周期:
开始时间:2023年7月10日
截止时间:2024年7月9日
服务周期:服务中
应用场景
1、快速增长的新能源汽车需要更多的充电站场所:当新能源汽车市场快速增长时,现有的充电基础设施可能无法满足急速增加的充电需求。为了避免充电桩不足或者分布不合理的问题,需要精准地规划新建充电站的位置。
2、优化现有充电网络:已有的充电网络可能存在充电桩利用率过低,充电排队等充电资源与需求不均衡的情况。通过产品能力,能够优化现有充电站网络的布局,提高整体利用效率。
3、新区域规划开发:在新开发的城市或区域,需要从零开始规划充电基础设施。通过产品能力,可以预测未来该区域的充电需求,科学合理地进行充电站选址。
4、高速公路中途充电站:对于跨城市的长途旅行,需要在高速公路或者国道上设立中途补给站,该产品能够帮助确定车辆的主要行驶路线和中途停留点,进而实现充电站的合理规划布局。
5、特殊区域需求:某些特殊区域(如旅游景点、大型商场、停车场等)的充电站需求可能与普通区域不同,需要专门的充电站选址方案。
面临挑战
1、充电桩数量不足:新能源汽车用户平均单次充电时长49.3分钟,日充电1.4次,据此计算,每个用户每日充电时间为1.15小时。以每天6-24时用户常规起居时段为每个充电桩工作时段,每个充电桩每天可充电15.65辆。
2、充电设施利用率低:目前我国城市内充电桩平均社会利用率不到10%,农村地区公共充电桩利用率更低。单以10%的利用率计算,每根充电桩每天工作时间仅为2.4小时,以此推算,目前农村地区充电桩缺口则高达7.5倍。
3、充电桩收费无明确标准:目前服务商普遍采用按时间或按耗电量两种收费方式自行定价,尚无明确的收费标准。
4、充电站建设程序复杂:需要依次完成项目备案、土地使用审核、建设规划审批、电力接入审批、环境保护审批等,审批涉及部门多、时间长,建设流程较为复杂。
技术开发过程
通过合理选址和布局充电桩,可以提高充电设施的利用率,增加充电服务覆盖范围,解决充电难的问题,推动电动汽车的普及和推广,促进清洁能源的利用,实现环境保护和可持续发展的目标;促进新能源汽车的发展和普及,助力能源结构转型升级,减少对传统化石能源的依赖,降低能源消耗和碳排放。
总统架构图
(一)程序化的场景建模及应用:
基于数据建模流转过程,实现程序化场景建模,流程组块化设计更加便于插接与组合,方便后续因功能及产品升级所带来的扩展和延伸问题。
(二)多元数据融合,推动充电站/桩资源合理配置及规划:
人、车辆、业态等多维数据是整个模型搭建和场景应用的基础,其中的车辆数据更是众多数据维度中至关重要的一块,新能源车辆的出行、停留,车主的居住地和工作、出行地,这些行为习惯都直接影响选址的结果。
(三)基于多元数据融合的充电站总量预测模型:
因中国大数据发展史年限较短,目前储备的全量可连续数据源较少,无法使用深度学习等大框架类模型,因此选择回归模型进行预测,而传统回归可能会出现过度拟合、分离噪声的效果不理想、不了解数据集中的特征交互问题,因此采用岭回归模型训练,嵌套MAPIE进行区间预测,同时结合最优发展预测和保守发展预测结果各预测结果进行加权平均求解,最终得到充电站总量预测结果。
(四)基于真实地理空间规划的站点布局规划模型:
(五)基于人-车-桩饱和健康度测算下的资源配置模型:
在懒散学习模型的基础上加入主动学习模型,将实现两种模型的优势叠加,同时消除彼此的不足,采用加权求和的方法输出资源配置结果,其结果也将更加具有指导价值。
(六)赋能充电企业增效运营引流营销模型:
结合充电站的户外特性,通过选择户外媒体资源进行站点引导宣传,其效果更加直接。户外营销模型也将实现充电站建设运营的闭环,加大人车引流,提升充电站点利用率。
应用效果/社会价值
新能源充电站规划建设的价值在于推动清洁能源的使用、促进新能源汽车产业发展、提升用户充电便利性、改善环境质量,实现可持续绿色出行。国家战略层面:实现习近平总书记强调的“推动经济社会发展绿色化、低碳化,加强资源节约集约循环利用,拓展生态产品价值实现路径,积极稳妥推进碳达峰碳中和,为高质量发展注入新动能、塑造新优势”。政府财政层面:充电站的建设为地方政府带来商业运营收入,促进地方经济发展,增加就业机会,提升城市形象和吸引力。产业链层面:提升新能源车辆的充电便利性和用户体验,促进新能源车销售和普及,推动整个产业链的增长。居民消费层面:使居民消费者能够更加容易找到充电站,缩短充电时间,提升用车体验。同时改善居民的生活环境,促进绿色低碳出行理念的普及。
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★以上由智慧足迹投递申报的项目案例,最终将会角逐由数据猿与上海大数据联盟联合推出的 #榜样的力量# 《2024中国数据智能产业最具社会责任感企业》榜单/奖项。
该榜单最终将于7月24日北京举办的“2024企业数智化转型升级发展论坛——暨AI大模型趋势论坛”现场首次揭晓榜单,并举行颁奖仪式,欢迎报名莅临现场
来源:数据猿
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