数据猿出品

本次“数据猿2024年度三大媒体策划活动——《2024企业数智化转型升级服务全景图/产业图谱1.0版》”的发布，是数据猿在2023年3.0版本的基础上，迭代升级的2024开年的第一个版本。下一次版本迭代将于2024年7月底发布2024年2.0版，敬请期待，欢迎报名。

企业数智化转型是一场深刻的变革，它不仅仅是技术层面的升级，更涉及到企业的战略规划、组织结构、管理模式以及文化等多个层面。在全球化和信息化的大背景下，数智化转型成为企业提升竞争力、实现可持续发展的关键途径。

然而，数智化转型并非易事，它面临着多方面的挑战。技术层面，企业需要选择合适的技术平台，实现现有系统与新技术的有效整合。人才方面，数字化人才的短缺是一个普遍问题，企业需要投入资源进行人才培养和引进。此外，企业文化的转变也是一个不小的挑战，需要从高层到基层员工都建立起数字化思维，鼓励创新和快速响应市场变化。

尽管面临诸多挑战，数智化转型的益处也是显而易见的。它能够帮助企业提高决策的科学性和精准性，增强市场竞争力，提升客户满意度和忠诚度，最终实现企业的长期发展。因此，企业需要制定清晰的转型目标和路线图，构建强大的技术基础设施，培养数字化人才，推动组织文化变革，同时加强数据安全和隐私保护，以确保数智化转型的顺利进行。

自2024年4月，数据猿携手上海大数据联盟正式推出横跨“2024全年度的三大策划活动”以来，此次涵盖❶访谈调研+❷企业盘点&内容选题合作+❸产业图谱+❹榜单/奖项于一体的大型媒体策划活动收到了业界数百家企业的踊跃报名参与。

数据猿作为一家致力于“聚焦数智·改变商业”的数据智能产业创新服务媒体，以推动大数据、人工智能、云计算、物联网、5G等新技术在产业中的应用与发展为宗旨，希望以媒体的力量推动产业的发展与行业的进步。

在历经数月的时间里，由数据猿内部员工组成的初审小组、核心粉丝群组成的公审团，以及外部行业专家成员组成的终审团，通过直接申报交流、访谈调研、外界咨询评价、匿名访问等交叉验证的层层筛选推荐机制下，最终制作形成了《2024中国企业数智化转型升级服务全景图/产业图谱1.0版》。

以下为《2024中国企业数智化转型升级服务全景图/产业图谱1.0版》示意缩略图

原图获取方式

欲获取超高清原版大图，在数据猿微信公众号后台回复关键词“2024企业数智化图谱1.0”即可。

以下是《2024中国企业数智化转型升级服务全景图/产业图谱1.0版》中部分典型性代表企业：

作为一站式服务的AI科技领航者，百融云创深耕NLP、隐私计算、机器学习等前沿科技，打造了决策式AI和生成式AI两种相辅相成的AI技术方案，提出MaaS+BaaS的服务模式，推动AI在垂直行业普惠发展。

百融云创致力将决策式AI和生成式AI深度嵌入垂直行业的全流程中，通过云+本地化部署的方式，为垂直行业提供决策层能力提升，及业务层客户交互的全体系服务。通过决策式AI和生成式AI串联起垂直行业、场景和客户，将AI能力从中间作业环节延伸至最终效果环节。

●上述产业图谱中，百融云创隶属的核心服务板块/领域：人工智能、智能客服、智能金融

① 人工智能方面，机器学习平台是开发算法模型必不可少的工具，百融云创利用BR-LLM的代码生成能力，打造了ORCA-GPT机器学习平台，其功能涵盖模型从需求分析到算法开发、特征工程、模型训练、测试与优化、再到部署的全生命周期。创新性实现跨编程语言和框架的智能分析模型自动转换和部署，极大的降低了模型产品开发部署的周期和成本。

服务过的典型性客户：某金融机构、某保险公司、某区域性银行

以某金融机构项目为例：ORCA-GPT能够显著减少模型开发过程中的人工干预和重复劳动，提高开发效率。同时还能大幅降低技术门槛，即使开发者没有深厚的AI技术能力，也能通过自然语言交互进行一些模型开发和部署工作。

目前，在百融云创内部ORCA-GPT已经得到了深度应用，在数据分析岗位上将建模时间缩短到30%。在某些实践中，之前需要 10 余人的工作，现在只需要 1-2 个算法人员即可搞定，并且通过大模型技术能够节约 90% 的推理成本。

② 智能客服方面，智能客服的初衷，是为了减少人力和管理成本，提高服务效率。百融云创依托自身在人工智能领域的技术实力，自主打造了一种智能语音打断方法和技术，创新性地将模型定制化的ASR、NLU、TTS集成到软交换系统中，大幅减少传统打断技术带来的网络数据传输消耗，将打断延迟降低到毫秒级，并能根据用户的不同打断诉求，提供毫秒级的语音交互反馈，全面提升智能语音交互过程中用户的打断体验。智能语音客服已经可以实现自主问答、业务办理一系列复杂操作，实现客服环节中大部分的应答需求，快速高效的解决用户问题。

服务过的典型性客户：某金融机构、某保险公司、某区域性银行

以某股份制银行项目为例：某股份制银行累计发卡量达到6000万张，居全国股份制银行前列。在信用卡业务缓慢增长的大背景下，该行为适应变化，主动调整战略，优化信用卡业务发展策略和业务模式。客户的价值提升则是当下双方聚焦的重心，而价值提升很大程度上取决于存量客户的挖掘成效。

③ 智慧金融方面，百融云创推出了“4+1”财富管理数智化解决方案，该方案是由数字化洞察、智能匹配、常态运营、敏捷迭代以及策略引擎所组成。百融云创通过AI技术形成“精准目标指向”，依托线下柜台、客户经理、APP、远程客服等全渠道平台，构建“精准化、立体式”的客群经营模式，进而通过闭环迭代持续提升客户体验、增强客户黏性，以此来构建全新的数智化客户经营模式。

服务过的典型性客户：某金融机构、某保险公司、某区域性银行

以某城商行项目为例：某城商行希望通过零售营销平台开展直营客户提升，但在开展此项目时，该行面临着四大痛点：低价值客群占比大且活跃低，手动策略执行流程耗费人力成本，缺乏数据量化监测指标，与此同时也没有建立起常态化运营机制。针对行方的诉求，百融云创为其搭建策略、模型、话术内容、效果评估体系和常态化运营体系为一体的全生周期解决方案，成功为其打造数智化客群经营的闭环。在该方案的助力下，行方财富管理业务很快就见到了成效。据初步数据反馈，在运行一段时间后，行方财富低价值户（月日均AUM小于10万）提升到AUM10万以上达到4000户，提升度达到259%。长尾客群（月日均AUM小于1000）提升至1000元以上达到8000户，整体AUM增长达到15亿。

天威诚信成立24年来为超200万家企业提供数字业务安全可信保障，是国内首批获得《电子认证服务使用密码许可证》和《电子认证服务许可证》的全国性电子认证服务机构，通过可靠的密码技术、电子认证服务能力，结合监管政策，面向数字化场景中人、事、物、时、空提供可靠的第三方真实性证明服务，解决线上业务取证难、存证难、出证难等痛点。形成以可信身份、可信数据、可信设备、权益保障为核心的数字信任体系，助力企业数字转型。

●上述产业图谱中，天威诚信隶属的核心服务板块/领域：智慧金融、供应链、人力资源

① 智慧金融方面，

贷前，基于国家授权的电子认证服务相关许可资质，通过权威机构信息核对为用户提供身份识别认证并颁发数字证书，确保用户身份真实性，方便后续责任判定。

贷中，通过基于数字证书的身份标识能力，结合电子签名、电子签章、可信时间戳、意愿认证、原文沙箱等多种密码技术，为借贷双方提供可靠的签名/签章支撑，确保签署行为不可抵赖、可追溯，并保障签署文件安全传输与存储。

贷后，在出现纠纷或还款逾期时，以公立第三方身份出具符合司法机构审查要求的证据报告，并和全国各地司法机构对接实现证据快速送达、案件批量化判定，帮助金融机构实现快速回款。

服务过的典型性客户：中邮消费金融、哈银消费金融、海尔消费金融、中原消费金融、中关村银行、银河证券、国信证券等

以中邮消费金融为例：消费金融用户量大、贷款笔数多，传统模式下冒贷、骗贷、借款不还情况频发，且纠纷后证据收集整理困难、纠纷处置成本高。

基于此，天威诚信为中邮消费金融提供以下服务：

1) 通过可信认证能力，为贷款用户颁发数字证书，确保用户的身份真实；

2) 从用户贷款注册、申请、签约、审核、放款、还贷等各个环节保证协议签署法律效力，实现抗抵赖、可追溯；

3) 实时固化借贷过程中的系统数据、各类协议/票据，以及各方行为意愿数据，根据仲裁机构要求整理成报告；

4) 打通各地仲裁委、法院，发生争议时将证据报告在线推送，相关人员在线完成仲裁申请、举证、答辩、辩论、问题函回复、陈述。

天威诚信助力中邮消费金融数字化业务安全，并大大降低业务拓展与纠纷处置成本。

② 供应链方面，

1）保障身份及信息真实：通过权威身份信息认证技术确保供应链中涉及的企业、人员、商品的身份及业务流程信息真实性，保证后续交易操作的合法性及责任判定准确性；

2）提升业务效率及安全：基于身份认证、可靠电子签名等技术，将线下信息确认、流转及合同审批、盖章等操作流程全部线上化，并保证操作的真实性、不可抵赖性、可追溯性。

3）提升证据合规性、可靠性：对供应链中长链条、多环节、多身份的操作过程以可靠的认证技术固化留存、梳理，形成能够证明全流程的合规电子证据。

服务过的典型性客户：中国普天信息产业、中化集团、万华化学集团、中国能建、中国电建、西门子、联想、蒙牛等

以联想集团为例：联想高速发展初期，针对供应链体系面临以下问题：
线上电子订单、协议、合同是否合法？
如何证明采购人身份真实可靠？
如果确保电子订单、协议、合同等未被篡改？
如何保障订单在本人知情下生成？

天威诚信为联想集团提供基于数字证书的可信身份认证技术，保障供应链中多方身份真实可信；通过电子签名/签章、意愿认证等技术确保协议/合同等在相关方真实意愿下签署，并赋予其抗抵赖、防篡改特性；通过电子证据取证技术，为供应链中电子数据提供合法、合规性证明，大大减少供应商抵赖时间发生。

在天威诚信服务保障下，联想的供应链快速壮大及完善，在此过程中开创了业内首个电子取证案例，截至今日天威诚信为联想提供的证据司法采信率为100%。

③ 人力资源方面，

服务过的典型性客户：国家电网、国金证券、绿城中国、中国联想、群创光电、天音控股、斗米等

以联想集团为例：联想集团员工规模持续扩大，人力资源签约场景越来越多，远程签约、批量签约、个性化签约等要求也越来越高。

天威诚信严格遵照《电子签名法》《民法典》等相关规定，基于数字证书、电子签名、可信时戳等应用，通过合同前置方式为联想HR系统提供全方位电子合同服务。

依托数字证书和可靠的电子签名，通过对签约者的身份、意愿认证，通过印章管控、合同检验、在线存取证等手段，确保电子文件内容合法且不被篡改，实现合同加密处理以及签约全程存证。

同时，支持PC、移动等多端签署，支持多文件签署、多方会签、顺序无序签署、部分签署以及批量签署，签约完成后可自动归档。

归档后的文件通过标签化管理可实现一键查询、调阅等功能。

ShinData新数科技是业内数据库云平台软件创新引领企业，产品领域涵盖数据库dbPaaS云管理平台、数据库安全管控平台、数据库SQL智能审核平台、数据库容器云平台和数据迁移传输平台等。广泛应用于金融、制造、能源、零售和通信等行业，为广大企业在新时期云计算、大数据、人工智能等环境下的数据库基础软件转型变革提供持久源动力。

●上述产业图谱中，新数科技隶属的核心服务板块/领域：大数据、基础软件

① 大数据方面，新数智能化数据库云平台采集了大量的客户故障案例，结合数据库管理运维场景与大数据处理技术，形成了一套行之有效的故障预防体系，在当前国产数据库百花齐放，百家争鸣的背景下，更好地帮助企业实现国产数据库替代，从能用到好用，再到替代核心场景，加固国产数据库的护城河。新数科技以技术立业，研发投入占比高达60%，注重高知识产权布局，拥有IT机房的一体化运维管理方法及装置、数据库性能评价管理方法及装置、基于语音交互的数据库运维方法及装置等发明专利授权以及超百项软件著作权。

服务过的典型性客户：民生银行、光大银行、中信银行、渤海银行、郑州银行

以光大银行为例：数据库云平台云系统是中国光大银行与北京新数科技有限公司合作建设的一站式多类型数据库管理平台，项目建设旨在转变传统管理运维模式，建立起自动化、自助化和智能化的数据库管理体系，提供多种类型数据库的安装部署、资产管理、监控巡检、性能分析、自动化运维等综合能力，结合规范化流程提升数据库的运行安全和数据安全轻松应对业务互联网化、云化和分布式架构带来的海量节点和复杂架构数据库管理挑战。截至目前，数据库平台云平台系统已完成生产环境600余套数据库的全面接入。有效提升了数据库运维能力与管理水平，更好地保障了光大银行信息系统的稳定、高效运行。

② 基础软件方面，ShinData DMP为统一数据库云管理PaaS平台，对不同种类数据库提供了一体化的从安装部署、监控告警、性能分析、自助巡检、变更运维到问题知识库体系的全生命周期管理能力，帮企业建立起完整的数据库管理平台，并可对内无缝集成SQL审核、日志分析等相关产品，对外与PaaS云管平台等系统相结合，使得DBA、应用运维和开发人员通过平台来规范操作，并提升运维效率，建立起数据库层面自动化、智能化运维的坚实框架基础。

服务过的典型性客户：安徽农信、常熟农商行、国任保险、中信建投、京东方、中经社

以京东方为例：作为面向所有用户、自主可控、无缝集成、功能可扩展的企业数据库PaaS平台，京东方数据库统一管理平台与传统数据库管理工具的重要区别在于，它不仅仅作为辅助运维的工具在数据库运维团队内部使用，还面向企业所有用户使用，包括应用运维团队和应用开发团队。其核心思想是将数据库运维团队目前为应用部门提供的数据库运维操作通过平台实现，形成标准化和自动化的数据库运维服务。使用数据库统一管理平台，可以帮助DBA迅速掌握数据库管理技能，直观便捷地了解数据库各项运行指标，帮助提升数据库的整体运维效率和品质，并极大地降低风险，保障系统运行和数据安全。

镜舟科技成立于2022年，致力于帮助中国企业建立极速统一的大数据分析系统。镜舟科技旗下拥有两款企业级软件——镜舟分析型数据库和镜舟湖仓分析引擎，在用户画像分析、指标平台建设、固定报表加速、实时数据查询分析等场景上均有卓越表现。

目前，镜舟科技产品已应用于金融、零售、制造、游戏等行业头部客户，在北京、上海、杭州、广州、深圳、西安、成都等多个城市设有分支机构。

●上述产业图谱中，镜舟科技隶属的核心服务板块/领域：基础软件、大数据、智慧金融

① 基础软件方面，通过优秀的实时更新能力和智能加速能力，镜舟相关产品可显著提高用户在数据查询、分析、高并发等需求下的性能表现，查询效率至少10倍。同时，作为企业级产品，提供完善的运维管理能力，包括极速数据迁移体系，容灾备份体系和完善的权限管理体系，帮助企业在享受极致性能的同时，兼顾数据安全管理。

同时，镜舟科技产品能够兼容并加速企业已有的大数据系统，如Hive、Iceberg、Hudi、Deltalake、MySQL 和 Oracle 等，简化企业数据链路，提升查询分析效率。可有效解决企业现有数据湖或湖仓架构下，数据管理混乱、分析性能不佳、应用成本过高等多个问题。

服务过的典型性客户：吉利汽车、跨越速运、中通快运、美的、华星光电

以中通快运为例：

客户需求：在前期业务系统开发过程中，对数据架构的规范和部署不够重视，导致数据应用与数据管理混乱，需要重构数据系统来响应业务。

解决方案：基于镜舟分析型数据库、湖仓分析引擎建设高效驱动业务的数据中心。
1. 提升数据分离和扩容能力，实现便捷数据管理。
2. 提高业务运营效率，进行深入的数据分析和挖掘，实现数据驱动业务。
3. 通过采用模块化组装的开发方式，技术中心实现敏捷开发，快速响应业务。

应用效果：
1. 通过镜舟湖仓分析引擎，海量业务数据10秒内完成实时数据响应；
2. 将业务端发生的数据传输到服务端的响应时间优化到 2-3 分钟；
3. 在使用镜舟分析型数据库后，对60天滞留数据一次性计算时间优化至8分钟。

② 大数据方面，镜舟科技湖仓一体解决方案，其突破传统湖上建仓、仓外挂湖的技术限制，实现了湖仓一体的极速存储分析。该方案基于 StarRocks 架构，能够兼容并加速企业已有的大数据架构，如 Hive、Iceberg、Hudi、Deltalake、MySQL 和 Oracle 等，有效帮助企业节省传统架构中数据搬运的时间与成本。通过简化数据链路，实现数据分析性能的指数级提升。

服务过的典型性客户：华星光电、南京银行、吉利汽车、中信建投、飞凡汽车

以吉利汽车为例：

客户需求：在汽车智能化、网联化发展下，车联网数据年度以 PB 级增长，业务的快速发展与数据规模的增长，对大数据架构更高的交付效率与成本控制的要求。

解决方案：吉利汽车基于新一代 LakeHouse 湖仓融合的技术架构，替换 ClickHouse、Impala、Trino 等产品，实现 OLAP 层的极速统一。利用镜舟湖仓一体解决方案，通过物化视图、联邦查询能力，业务可以自助生成所需数据，实现报表极速分析、经营指标实时展现，满足自助化、自动化，高效率的业务诉求。

应用效果：
1. 单表数据量达百亿，业务自助开发的报表达 2000+，报表查询平均耗时在 100-200 ms；
2. 数据服务效率提升 30%，对外提供的数据服务访问时效基本在毫秒级别，大大降低了业务的查询等待时间。

③ 智慧金融方面，镜舟科技金融实时数仓构建智能经营解决方案，通过MPP 执行框架、全面向量化执行引擎、基于代价的优化器（CBO）支撑极速的任意维度 OLAP 分析和 Ad-Hoc 查询等技术能力，在大数据量、高时效性要求、查询并发度高等多个难点下，为金融企业的经营分析、精准营销、实时风控等多个场景提供服务。

服务过的典型性客户：中欧基金、申万宏源、中信建投、台州银行、南京银行、泰康资产、北京保险服务中心等

以申万宏源为例：

客户需求：随着实时报表、实时大屏、实时营销和实时风控等场景深入，申万宏源需要数据的时效性、多样性和灵活性兼备的数据技术栈，来支撑实时的业务诉求。

解决方案：基于镜舟分析型数据库构建的实时数仓，在申万宏源的财富管理类、投资研究类和风险管理类等多个场景中落地应用。

应用效果：
1. 帮助客户财富管理场景实现营销服务提速，助力客户召回转化。
2. 对私募基金购买行为的全流程数据监控，业务人员可以实现快速、准确查询，为精准判断市场趋势提供有力支持。
3. 帮助投资研究应用场景，构建高效实时数据集市，实现秒级风险管理报表的查询和分析。

爱数集团总部位于上海、长沙，全国各地设有服务中心18+，在德国、新加坡等地设有海外运营中心。公司业务遍及60+ 国家与地区，合作伙伴超过千家，客户积累超过27000家，产品与方案广泛应用于政府、金融、高端制造、教育、医疗、能源、交通、国防等数十个行业。

●上述产业图谱中，爱数隶属的核心服务板块/领域：基础软件、金融、工业互联

① 基础软件方面：爱数专注于数据能力，是领先的全域数据能力服务商。爱数在灾备市场已深耕二十余年，客户超过2万家，覆盖60个国家与地区。从数据保护到管理，目前 AnyBackup Famiy 产品家族已演进至第 8 代，为用户提供多云下的统一数据管理平台。基于关键技术组件Proplyd分布式存储,构建了海量数据高性能备份、存储、管理与使用能力，以及云存储、离线存储等各类第三方存储介质的统一管理能力，以副本数据湖和开放架构,助力客户高效管理海量数据、提升业务连续性、实现降本增效，全方位增强数字化韧性，为多云架构下的海量数据管理提供了坚实基础。此外，爱数的副本数据中台方案,整合技术买家备份、归档、测试等副本数据，提供体系化数据灾备、体系化防勒索病毒、应用级灾备、统一数据管理、测试数据管理、共享式灾备云等场景方案,消除副本数据孤岛，释放副本数据价值，提升业务连续性、数字化服务水平、数字化弹性，实现降本增效，全方位增强数字化韧性。

爱数的体系化数据灾备方案，全方位提升组织数字化水平。AnyBackup Family 8 提供体系化数据灾备的顶层规划设计、方案建设及运营运维能力建设，实现两地三中心甚至多地多中心的灾备建设和运营管理。AnyBackup 提供高性能、高可用的分布式架构，可存储与管理海量数据。采用并行重删、无合成永久增量等技术，数小时完成 PB 级数据备份，数分钟内恢复 TB 级数据。同时，与爱数 AnyRobot 可观测性平台深度联动，事前通过灾备能力建设、业务分级与数据分类、业务健康度管理等能力实现预防效果，事中通过数据恢复、运维排障等能力实现业务快速恢复，事后通过日志审计等能力进行溯源分析。

服务过的典型性客户：中华人民共和国财政部、国家医疗保障局、湖南省安可云、江苏省财政厅、湖南省政务云、华峰集团

以华峰集团为例：华峰集团是国内最大的聚氨酯制品产销企业，业务数据分散在多个地区。随着集团不断发展，原有备份架构已然不能满足当前备份需求，为了企业长远的备份保护需求考虑，亟需对现有的备份架构进行优化升级，建设统一的备份系统以提高数据安全性、保障业务连续性。

爱数携手华峰集团，通过体系化数据灾备解决方案，以适应业务场景变化而带来的数据保护需求，抵御更多不确定的风险与灾难。

● 分级数据保护，满足不同 RTO & RPO 数据保护需求
将数据分级分类，根据备份指标 RTO & RPO，从备份周期、数据保留周期、异地灾备中心数据传输频率等角度出发，制定完整、灵活的备份策略，对SAP HANA、数据库以及虚拟化环境数据进行分级保护，满足不同数据保护需求，为集团总部、上海研究院、上海铝业基地、重庆基地、启东基地五个数据中心提供高效的数据保护。

● 建立异地灾备中心，保障业务连续性
为集团总部和上海研究院两个数据中心提供异地灾备的能力，通过远程复制将数据传输至瑞安灾备中心，为核心数据提供多一层防护，降低本地设备宕机造成的损失，增强抗风险能力，提高灾难应对能力，保障业务连续性。

● d全方位监控数据安全隐患，提高灾难恢复能力
通过 AnyBackup Master Server 实现多备份域的集中监控与管理，降低运营管理复杂度；同时结合 AnyRobot 与灾备监控大屏，通过灾备可观测性方案，实时监控灾备资源，动态呈现灾备运行状态，并实现灾备资源预警，从而全面了解灾备系统运行状态和风险，优化灾备资源利用效率，助力华峰集团快速定位及解决灾备异常问题，提高应对风险与灾难的能力，增强灾难恢复能力。

● 制胜勒索病毒，保障数据安全
AnyBackup 自带防勒索病毒功能，加强了备份系统的自身防护能力，通过数据不可变、物理隔离以及挂载恢复技术，全方位保障业务数据安全，并为备份系统构筑了坚固的防线，无惧任何勒索病毒攻击。

② 金融方面，在安全可控的前提下，将备份平台升级为AnyBackup多云统一数据管理平台，不仅可实现传统与信创虚拟化、数据库环境的全面保护；同时，测试数据管理过程可复用备份基础设施实现数据供给，避免重复建设，节省近70%测试数据准备时间，减少测试数据空间占用10倍以上，结合AnyRobot可观测性平台端到端实现数据资源观测与管理，以业务视角完成管理、运维、分析、展示，解决了以往备份与业务割裂的难题，也提升了主动服务能力与服务水平。

通过爱数AnyBackup多云统一数据管理平台，依托金融云进行体系化数据灾备建设，满足传统核心、分布式核心及云上业务的不同灾备需求，同时借助爱数AnyRobot 可观测性平台实现灾备可观测能力的提升；借助爱数AnyBackup测试数据管理能力，缩短供数周期，缩减供数存储成本，并提升使用体验。

服务过的典型性客户：光大银行、兴业银行、浦发银行、国泰君安、东亚银行

以国泰君安为例：国泰君安作为中国证券业全面领先的综合金融服务商，高度重视对信息科技的战略性投入，持续推进数字化转型创新。随着信创建设的不断推进与完善，产生了几大核心需求：

● 如何做好信创备份规划与落地，满足监管与业务要求，并提供更加先进、高效、可靠的备份解决方案。

● 如何加固Oracle、SQL Server等数十TB乃至上百TB巨库备份，解决备份窗口长，恢复时间长，恢复演练难的问题。

● 新型国产分布式核心如GoldenDB、OceanBase采用数据库导出方案，但存储空间不足，成本较高，难以管理，缺少流式备份能力。

● 海量虚拟化平台如何高效、低成本实现备份覆盖，并且以业务视角进行管理并展现备份成效。

● 测试供数过程中，存在大量的数据副本，占用海量存储空间，且在供数过程中数据开放与传输时效不足，亟需降本增效并满足日益旺盛的DevOps需求。

通过爱数AnyBackup多云统一数据管理平台，依托国泰君安金融云进行体系化数据灾备建设，满足传统核心、分布式核心及云上业务的不同灾备需求，同时借助爱数AnyRobot 可观测性平台实现灾备可观测能力的提升；借助爱数AnyBackup测试数据管理能力，缩短供数周期，缩减供数存储成本，并提升使用体验。

价值：在安全可控的前提下，将备份平台升级为AnyBackup多云统一数据管理平台，不仅可实现传统与信创虚拟化、数据库环境的全面保护；同时，测试数据管理过程可复用备份基础设施实现数据供给，避免重复建设，节省近70%测试数据准备时间，减少测试数据空间占用10倍以上。结合AnyRobot可观测性平台端到端实现数据资源观测与管理，以业务视角完成管理、运维、分析、展示，解决了以往备份与业务割裂的难题，也提升了主动服务能力与服务水平。

③ 工业互联方面，爱数提供的体系化防勒索病毒方案，帮助企业组织全面加固数据安全防线，利用 AnyBackup的不可变存储、强制数据保留等技术，保障始终有可用于恢复的安全副本，再结合分钟级挂载恢复技术，实现数据与业务的快速恢复，业务中断时间减少90%。

爱数专业服务团队从体系化出发，针对勒索病毒的攻击属性，结合 AnyBackup 与 AnyRobot 的产品能力，提供了全套的勒索病毒管理机制，保障数据的完整性、可用性、恢复及时性。基于AnyBackup Family 8 + AnyRobot Eyes 5 + 专业服务构建的方案，围绕勒索攻击事前-事中-事后进行体系化的建设，全方位应对勒索病毒攻击：

事前：从业务与数据的安全性出发，提供勒索病毒风险识别能力、基于 3-2-1-0 策略进行灾备建设、针对不同风险类型建立应急预案。

事中：快速定位勒索病毒风险源头、评估影响范围，辅助阻断执行；基于应急预案与灾难恢复计划快速恢复业务与数据。

事后：基于日志分析能力辅助调查取证；分析防勒索响应流程发现薄弱环节进行应急预案优化。

除不可变存储、强制数据保留等，AnyBackup Family 8 新增了病毒查杀演练、数据访问审计等能力，进一步加强了灾备系统与备份数据的安全性：病毒查杀演练，基于策略周期性、自动化验证备份数据的安全性，及时发现风险数据避免数据恢复带来二次感染、执行杀毒生成纯净副本、标记安全时间点保障遭遇勒索后快速恢复。数据访问审计，针对重要操作提供可自定义的审批流程，避免恶意访问、恶意删除等风险操作

服务过的典型性客户：东江集团、海能达、中化集团、中核集团、中石化

以东江集团为例：东江集团作为模具及注塑行业内的龙头企业，面临数据保护方案难以满足迅速增加的海量业务数据的安全合规要求，原有备份系统亟待体系化升级，并补齐防勒索病毒能力的短板，以应对威胁业务连续性的安全风险事件。

东江集团携手爱数以体系化数据灾备方案加固业务保护系统，从数据灾备顶层规划设计出发，构建体系化数据备份保护能力，逐步提升数字化运营与管理效能，同时构筑勒索病毒应对防线，从容抵御勒索攻击。

东江集团通过AnyBackup 内核级不可变存储、强制数据保留等技术，高效抵御勒索病毒侵袭，从容应对数据安全威胁，爱数基于副本数据管理、定时备份技术，针对东江集团的业务应用采用分级保护，全面保障不同业务的SLA，同时对平台上海量小文件的高性能备份恢复，增强业务连续性。

艾迪普科技股份有限公司成立于2003年，是全球领先的数字内容智能生产及信息三维可视化技术提供商。自成立以来，艾迪普一直专注于实时三维图形图像核心技术研发，建立了以自主知识产权的“实时3D渲染引擎、全链路数字内容生产工具集、原创数字资产服务平台”为核心的产品矩阵。通过“全场景、超实时、易互动、高可靠”的一站式数字内容生产能力，赋能泛媒体、泛工业、泛金融、数字教育、数字医疗、数字营销等多个行业。

●上述产业图谱中，艾迪普科技隶属的核心服务板块/领域：AR/VR

AR/VR方面，

通用解决方案
创意短视频快速生产解决方案：随着技术的发展，三维立体化、虚实合成、场景化表达、数据可视化等成为争夺用户注意力的“杀手锏”，大量的三维元素不断融入到短视频创作过程中。传统三维短视频制作流程冗杂，用户在创作过程中往往要在不同方向、不同功能的工具间切换作业，学习成本高、制作周期长。艾迪普推出以iClip实时图形快编包装工具和元数云原创数字资产服务平台为核心的创意短视频快速生产解决方案，形成工具与资产无缝联动的内容生产方式，助力3D创意短视频制作效率与表现效果的极大提升，满足数据新闻、时政新闻、政企宣传、产品推广、科普讲解、微课教程、节日热点等各类创意短视频制作需求。

行业解决方案
工业数字孪生智慧工厂解决方案：艾迪普针对工业生产场景数据孤岛信息统筹难、运维监测管理难度大、数字孪生制作成本高等问题，推出工业数字孪生智慧工厂解决方案。通过iArtist实时三维可视化创作工具和iVis无代码编程数字孪生应用开发工具，助力客户快速构建工业3D数字孪生无人产线，实现物理世界实时数据与数字孪生体的无缝连接。该方案使用门槛低、制作成本低、制作周期短，免去底层技术安全风险，能够帮助客户实现从现代工厂到智慧工厂的快速升级，推动生产范式的优化和制造革新，实现智慧工厂全域可视化的运营管理新模式，提高工厂管理效率，实现企业效益最大化。

服务过的典型性客户：中央广播电视总台、中国传媒大学、中国医学院、嘉实基金、用友网络科技股份有限公司

以用友网络为例：艾迪普为用友网络提供了基于iArtist实时三维可视化创作工具和iVis无代码编程数字孪生应用开发工具的工业数字孪生智慧工厂解决方案。通过无代码、易学易用的创作和编辑工具，集成设备运行、产线生产等业务系统数据，帮助用友网络快速、低成本的构建3D数字孪生无人产线。该产线模拟的是离散制造业智能工厂的无人产线生产场景，实现了从加工、装配、视觉检测到搬运的产线整体生产流程数字化，能够实时展示工厂设备的运动状态、物料流向、产线状态等内容。通过虚拟场景的关键指标、生产状态与真实场景的孪生映射，达到信息管理集中化、监控内容可视化、信息获取及时化及提高管理效率的目的。无代码的制作方式使整体项目成本缩减60%以上、制作周期缩短约75%。

DataPipeline，下一代数据基础设施提供商。DataPipeline 将业务聚焦于组织的数据管理全景，基于 DataOps 理念打造下一代数据基础设施。产品矩阵涵盖 “协作和自助的数据发现、端到端数据链路构建、贯穿全链路的数据观测、持续性数据安全管理”完整核心组件。公司已在多个行业得到实践验证，服务了包括中国银行、中国石油等世界五百强企业，并与多家国产数据库厂商和云服务提供商建立了合作关系。DataPipeline团队由来自Oracle、IBM、谷歌等的资深专家组成，具备强大的技术背景和服务能力。

●上述产业图谱中，DataPipeline隶属的核心服务板块/领域：基础软件、金融

DataPipeline的业务和产品涵盖：

● 数据融合平台：优化数据整合流程，提高数据处理效率，支持企业数据的快速流动与转换。

● 数据可观测性平台：增强数据处理的监控能力，确保数据处理过程的透明度和可追踪性。

● 数据发现平台：通过智能化工具辅助数据探索，加速企业数据资产的变现和价值发现。数据安全平台：强化数据处理过程中的安全防护，保障企业数据的安全性和合规性。

我们的技术与服务已助力多家企业完成数智化转型，推动了企业运营效率和决策智能化的提升。DataPipeline将持续创新，为企业提供更加安全、高效的基础软件服务，支持企业数智化转型升级。

服务过的典型性客户：厦门银行、四川银行、齐商银行、无锡锡商银行、泸州银行

以泸州银行为例，DataPipeline提供了如下解决方案：

a) 多元异构适配，为自主可控数据管理奠定基础
DataPipeline适配了泸州银行多种及多版本的数据库管理技术，实现核心、零售信货、对公信货、数据仓库间的数据融合。同时，DataPipeline已与多家生态伙伴达成适配互认证、联合方案等的合作，包括GaussDB、腾讯云TDSQL、OceanBase、达梦数据库等国产主流数据库厂商，华为云、腾讯云、阿里云等头部云厂商，以及华为鲲鹏、海光、麒麟软件等基础软硬件主力厂商。

b) 集中管理与灵活扩展，满足全方位数据同步需求
平台以全面统一的集中管理方式，同时满足流和批的数据处理需求，支持包括增量同步、全量同步和特定执行时间同步等多种数据同步方式。此外，产品的灾备架构支持能力、容器化部署能力以及灵活扩缩容能力也较为突出。

北京天润融通科技股份有限公司 (简称: 天润融通) ，创建于2006年。总部设在北京，在上海、深圳、广州、杭州、南京、成都、西安、济南、郑州设有分公司。2022年6月成为首家在香港联交所主板上市的客户联络云平台公司（股票代码：2167.HK）。

●上述产业图谱中，天润融通隶属的核心服务板块/领域：市场营销、客服

① 市场营销方面：一体化营/销体系，打通从广告投放到商机转化环节，通过大模型技术不断提升业务效果。具体而言，对接市场全渠道线索引入，利用全国通信网络与留资机器人、外呼机器人可快速对海量留资信息进行外呼，对于高意向客户可无缝转接人工，一方面让企业能第一时间联系客户，抢占先机。另一方面可避免无效留资占用人工座席时间，贻误重点客户。同时通过智能助手、智能质检、会话分析、智能工单等智能化产品可同时赋能人工与机器人座席，避免商机遗漏并提升线索转化率与座席服务水平，并对客户会话信息全面分析提取金牌话术与洞察客户意图。

服务过的典型性客户：小红书、闪送、 苏宁消费、华夏保险、太平洋保险、宝马、广汽

以宝马为例：助力百年车企，打通“人、店、厂”的“营、销、服”闭环体系

在汽车市场竞争激烈的当下，该企业很早就考虑到通过对经销商邀约到店与车主服务、售后招揽过程、线索管理、短信管理等为主的数智化体系改革。天润融通作为一家以AI驱动的客户联络云平台上市企业，该企业与天润融通深度合作，通过天润融通全国通信网络的全面覆盖能力、呼叫中心平台的大规模高稳定性、在线客服的可接入性、客户联络产品部署的灵活性以及多产品对接的开放性、实施团队的专业性等为其打造了面向其全国经销商的DCC邀约外呼凭条、外呼管理平台以及车主、经销商、车企的售后工单与联络工具等，帮助该企业完成了“人、店、厂”数智化改革的关键一环，助力该企业为新老客户带来优质的服务体验。

② 客服方面，全渠道统一客服工作台可与企业全平台渠道对接，无论是在线还是400电话，座席都可以在一个平台上完成服务，数据统一、平台统一、知识统一，同时借助基于大模型的智能化能力文本与语音机器人可以应对80%常规与重复性场景，并可自动完成工单创建与流转，极大释放人工座席效率，让人工专注于复杂业务，对于服务场景复杂且专业的问题上，大模型可充分学习企业原始知识、文档、客户实时会话信息，一方面持续强化机器人服务水平，另一方面通过智能助手对人工座席进行辅助。对于业务复杂、多SKU的企业，通过平台IVR能力可以根据区域、时区、产品、自定义等规则在多人工、多机器人、多问题中有效流转。

服务过的典型性客户：拜耳药业、西门子、麒麟软件、浪鲸卫浴、德施曼、惠民保、德邦快递、交通银行、阿特拉斯·科普柯

以西门子为例：西门子希望能够重新建设全球技术服务支持中心实现全渠道客户的统一接入与管理，为客户提供产品、订单、技术等全方位的服务支持，实现服务效率的快速提升，同时逐渐完成对不同业务线服务内容的整合，实现所有对外服务业务（2B&2C）的集中管理。一方面要求产品满足智能化、稳定性、兼容性、系统开放性、部署灵活性；另一方面要求产品满足西门子安全审计要求。

通过天润融通AI驱动的全周期客户联络云平台，有效拉通跨部门数据，建设统一的服务管理平台，全面提升西门子全球范围内客户联络效率。 在不增加人力成本的基础上，帮助西门子减轻了技术工程师座席的接线压力。高阶IVR帮助其有效解决了多国家、多时区的进线处理，全面提升了西门子全球范围内客户联络效率与服务满意度。

来源：数据猿