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【金猿信创展】亚信安慧——依托独特的场景和人才优势实现数据库技术的弯道超车

【数据猿导读】 本内容由亚信安慧投递并参与“数据猿年度金猿策划活动——2023大数据产业年度国产化优秀代表厂商”评选。

【金猿信创展】亚信安慧——依托独特的场景和人才优势实现数据库技术的弯道超车

国产化/信创·亚信安慧

本内容由亚信安慧投递并参与“数据猿年度金猿策划活动——2023大数据产业年度国产化优秀代表厂商”评选。

湖南亚信安慧科技有限公司(简称“亚信安慧”)面向各行业提供数据库、中间件等基础软件产品和相关服务。公司以“技术+生态”为长期战略,将技术前瞻性、领先性视为企业根基与核心竞争力,将生态建设视为业务发展的加速器。

亚信安慧的拳头产品AntDB数据库,具备高性能、弹性扩展、高可靠等产品特性,服务24个省份的数亿用户,峰值每秒可处理百万笔通信核心交易,广泛应用于通信、交通、金融、能源、邮政等行业。

国产化/信创资质

首先,亚信安慧AntDB数据库坚持核心技术自主研发,代码自主率90%以上。

其次,业界多模态兼容SQL引擎,高度兼容国际主流数据库语法与特性,一套数据库可以满足多种国外数据库的国产化替换要求,完善的迁移评估工具、智能运维工具等生态体系,降低客户学习和运维成本。

第三,积极进行上下游生态链的适配兼容,支持众多国内芯片和操作系统,适配国产第三方工具。

部分信创资质:

自2019年开始,亚信安慧携AntDB系列产品积极参与中国信通院组织的各类评测及标准制定工作:

●亚信安慧AntDB(曾用名:AIDB)完成分布式事务型数据库基础能力专项和性能专项两项评测

● 亚信安慧数据库数据同步平台符合《数据库迁移工具能力要求》,成为首家通过标准测试的产品

● 《数据库发展研究报告(2023年)》参与编写单位

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信息技术应用创新工作委员会技术活动单位

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上游产业链

亚信安慧AntDB数据库以“技术+生态”为长期战略,不断精进产品技术的同时,积极推动与上下游生态伙伴的适配兼容,致力于从业务层面赋能客户。

作为安全、可靠、易用的国内数据库品牌,亚信安慧AntDB数据库高度兼容国际主流数据库语法,具备完备的生态迁移工具和丰富的实施经验,在兼容性、安全性、稳定性等方面完全适配飞腾、龙芯、鲲鹏和海光等CPU架构,支持统信UOS、中标麒麟、银河麒麟、移动BC-Linux和华为openEuler等操作系统。

“把生态做透”是亚信安慧AntDB数据库长期坚持的发展方向和目标,从业务层面与上下游生态伙伴进行深度融合,在产品联合和方案创新上,发挥各自优势,为行业客户的数智化转型升级提供实实在在的能力和服务。

目前,亚信安慧AntDB数据库已与国内主流操作系统、服务器、第三方工具等完成适配认证,也从业务层面与生态伙伴进行了深度融合,并在商业模式上做了创新尝试。例如,亚信安慧AntDB数据库团队已与用友集团U8 Cloud团队精心打造“U8C+亚信安慧AntDB”联合产品,为成长型企业高效增长和数智化转型提供全栈、安全可靠的保障。

未来,亚信安慧AntDB数据库将继续开放生态适配渠道,期待与更多上下游厂商成为深度合作伙伴,共同为各行业客户的数智化转型增砖添瓦。

金猿信创展_亚信安慧_数据库技术-3

下游产业链

自2008年在通信运营商核心计费系统应用以来,亚信安慧AntDB数据库伴随通信技术由2G到5G的发展,始终站在未来场景进行前沿技术的研发与版本迭代,截止目前已经完成了8次大的版本升级。亚信安慧AntDB数据库在通信运营商核心业务系统平稳运行16年间,服务了24个省份的数亿用户,每秒处理的通信核心交易数据超百万,是通信行业业务系统升级改造的见证者和推动者。此外,还有力支持了交通、政务、能源等行业的核心业务系统升级改造。该产品备受研究机构和行业客户关注,曾多次受邀分享实践经验,为关注产业升级改造的行业人士提供了实实在在可供借鉴的方法论。

核心技术及产品突破

1、超融合架构

将内存计算、交易、分析、流处理、时序、向量等六大引擎进行创新融合,全面覆盖用户常见的6大业务场景和能力。六大引擎插拔式灵活选择,为用户按需选择相关引擎和能力提供了极大便利。

2、全新流式引擎,开启实时数据处理新篇章

通过原生的流式引擎,从内核层面引入流式计算,为数据库增加管道式推送与处理功能,实现数据入库后的实时加工、统计分析。

3、亚信安慧AntDB MTK迁移工具包

帮助客户完成“一键式数据迁移”的工具,融合了兼容性评估、数据同步和数据校验等多种功能,属于亚信安慧AntDB解决方案生态,满足数据库国产化从迁移到部署等全生命周期的需求。

4、亚信安慧AntDB 运维管理体系,智能预判提升数据库安全与性能。

金猿信创展_亚信安慧_数据库技术-4

5、融合内存、磁盘双存储引擎

应用程序访问数据完全透明,检索、更新数据时无需关心数据是在内存还是在磁盘上,而且内存表、磁盘表可以关联访问,不做任何限制。这种特性为既存在高频访问的热数据,又存在低频访问冷数据类场景,提供了统一的数据库技术栈。


来源:数据猿

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