【金猿投融展】TDengine——高性能、分布式的物联网、工业大数据平台
数据猿 | 2024-01-09 20:19
【数据猿导读】 投融资项目·TDengine 本项目由TDengine投递并参与“数据猿年度金猿策划活动——2023大数据产业年度最具投资价值榜单/奖项”评选。
北京涛思数据科技有限公司成立于2017年5月，瞄准日益增长的物联网数据市场，专注时序空间大数据的存储、查询、分析和计算，不依赖任何开源或第三方软件，开发了拥有自主知识产权、100% 自主可控的高性能、分布式的物联网、工业大数据平台 TDengine，其核心模块是高性能、集群开源、云原生、极简的时序数据库。发展六年间，团队规模已发展至80余人，全球安装实例近46万，用户遍布全球；同时在GitHub上获得了两万两千多颗星，深受开发者关注。
重要产品及服务能力
TDengine 核心是一款高性能、集群开源、云原生的时序数据库，专为物联网、工业互联网、电力、IT 运维等场景设计并优化，具有极强的弹性伸缩能力。同时它还带有内建的缓存、流式计算、数据订阅等系统功能，能大幅减少系统设计的复杂度，降低研发和运营成本，是一个高性能、分布式的物联网、工业大数据平台。它能安全高效地将大量设备、数据采集器每天产生的高达 TB 甚至 PB 级的数据进行汇聚、存储、分析和分发，对业务运行状态进行实时监测、预警，提供实时的商业洞察。当前 TDengine 主要提供两大版本，分别是支持私有化部署的 TDengine Enterprise 以及全托管的物联网、工业互联网云服务平台 TDengine Cloud，两者在开源时序数据库 TDengine OSS 的功能基础上有更多加强，用户可根据自身业务体量和需求进行版本选择。
TDengine具备以下四大功能：
● 有数据质量保证的数据汇聚——消除数据孤岛，为决策者提供更好的宏观视图。TDengine 能将来自各种类型数据源（包括 PI System、MQTT、OPC 等）的工业数据汇聚到一起，并可以进行数据的清洗、加工、转换工作，以保证入库数据的质量，便于集中监测、进行总体数据分析。并且，TDengine 是一个零代码平台，只需很少的配置，即可实现工业数据源的 ETL（提取、转换和加载）流程。
● 高性能、分布式的数据存储——基于开源的 TDengine 时序数据库，提供高性能、分布式的数据存储和基于 SQL 的查询服务，并有所增强。TSBS 基准测试结果显示，TDengine 的写入、查询、存储性能均远超 InfluxDB、TimescaleDB 等时序数据库，可将典型的物联网、车联网、工业互联网大数据平台的总拥有成本降低至少 50% 以上。并且拥有强大的水平扩展能力，能够支持 10 亿个设备、100 台服务器节点。
● 支持 AI 的高级数据分析——TDengine 为工业数据提供了一个开放的解决方案，使用户能够利用现代的数据分析工具进一步挖掘数据的价值，支持公有云和私有化部署，进而实现更为开放、低成本、并具水平扩展能力的实时分析。通过 SQL 和时序数据扩展，提供内建的分析能力，并支持实时流式计算。能与众多第三方批分析、实时分析、报表工具、AI/ML 工具、可视化工具无缝集成，如 Grafana、帆软、永洪、PowerBI 等。
● 简单安全的数据共享、分发——通过 view 的定义以及权限设置，TDengine 既支持将一个数据库完全开放，设置读/写权限；也支持通过数据订阅方式，安全、灵活地将库、超级表、一组或一张表、或聚合处理后的数据分享出去，实时发送给另外一个应用。像分享在线文档一样简单，只需一个电子邮件地址即可共享您的数据，通过对用户或用户组的精细访问控制来实现对数据的保护，包括可配置到期时间、数据加密和安全访问令牌。
充分利用时序大数据的特点，TDengine 设计了新颖的存储引擎，大幅提升了数据的写入和查询速度，同时也大幅提高了数据压缩率。相对通用数据库，读、写、数据压缩性能至少高十倍以上；TSBS 基准测试结果显示，相对于InfluxDB、TimescaleDB，性能也是远超（详情可查看：https://www.taosdata.com/tdengine/fast）。
除高性能外，TDengine还具备原生的水平扩展能力。从 3.0 起，TDengine 支持云原生，能充分利用云平台的存储、计算、网络资源的弹性能力。在 10 亿时间线，100 个数据节点的情况下，TDengine 性能也能得到很好的保证。时序数据处理中的“高基数”问题完全得到了解决。
在高性能的基础上，TDengine还能大幅降低对计算和存储资源的消耗。为了降低系统设计复杂度和运行成本，TDengine 充分利用时间序列数据的特点，构建了自己的缓存、流计算和数据订阅功能；采用 TDengine 可将典型的物联网、车联网、工业互联网大数据平台的总拥有成本降低至少 50% 。
TDengine 支持各种数据源，不需要一行代码仅需做少量配置即可将数据写入，且采用标准 SQL 做查询和流式计算，支持各种编程语言，没有学习成本，可立即上手。并且可以通过 TDengine Cloud 立即使用体验，快速验证自己的应用场景。
技术能力说明
涛思数据采用 AGPL 许可证，已经将 TDengine 的内核 TDengine OSS (存储、计算引擎和集群）100% 开源。一直以来，除了团队中占比超过60%的研发在进行产品的研发、优化外，TDengine 也在尽最大努力打造开发者社区，维护开源的商业模式，我们相信不将最核心的代码开源，任何基础软件都将无法赢得市场。TDengine 希望通过开源，快速获得市场反馈，完善产品，完善生态，同时吸引全球更多的开发者和用户加入到这个项目中，他们的应用反馈也是TDengine优化的重要方向。目前TDengine已经在国内外申请了12项技术发明专利，且全部提交 PCT 专利申请，包括一种时序数据的高效存储方法、一种时序数据库表结构改变处理方法、一种时序数据的聚合优化处理方法、一种时序数据的存储方法等。
近年营收及未来预期
发展六年，TDengine 全球运行的实例数已经近 46万，在物流、钢铁、能源、化工、汽车、电力、智慧城市等多个制造领域都有了广泛的应用，越来越多的企业和组织选择使用 TDengine 作为其实时数据存储和分析解决方案，以应对数字化转型的发展需求。今年，TDengine 与包括树根互联、软通动力、中冶京诚、航天五院、路特斯科技、中国石化、中船九院、积成电子、海博思创、西电电力、大唐水电院在内的众多企业签约合作，进一步拓展了用户基础。平均年营收额达到了数千万人民币。
企业负责人
·陶建辉 涛思数据CEO
陶建辉，TDengine 主要作者、涛思数据CEO 。1994年到美国留学，1997年起，先后在芝加哥Motorola、3Com等公司从事无线互联网的研发工作。2008年初回到北京创办和信，后被联发科收购。2013年初创办快乐妈咪，后被太平洋网络收购。2017年5月创办涛思数据，专注物联网大数据的处理，产品TDengine开源后，在GitHub全球趋势排行榜上多日排名第一。涛思数据已获红杉、GGV、经纬、明势资本等多家机构的近7000万美元的投资。
融资情况
2021年5月，涛思数据获得4700万美元B轮融资。本轮融资由经纬中国领投，红杉资本中国基金、GGV纪源资本、指数资本跟投，指数资本担任独家财务顾问。
2020年4月，涛思数据获得一千多万美元A轮融资，由红杉资本中国基金、GGV纪源资本领投。
2020年1月，涛思数据获GGV纪源资本、红杉中国种子基金、永辉瑞金的近千万美元的Pre-A轮融资。
创业初期，涛思数据获得明势资本、蛮子基金，永辉瑞金、温青资本等机构的天使投资。
投资人评价
物联网正在对现实世界进行全面升级，伴随着物联网应用在各行各业落地，物联网接入设备数和数据量将持续快速增长，数据使用方式也发生了很大变化。涛思数据以时序数据库为核心的大数据产品已在能源电力、物流、高端制造、互联网、智慧城市等多个行业的头部客户得到了验证，且开源社区活跃度高，产品持续快速迭代。CEO陶总连续创业，始终对技术和产品抱有极大的热情，团队拥有全球视野和冠军心态，一直致力于打造全球范围内最顶尖的产品。相信未来，TDengine将成为物联网时代最核心的基础设施之一。
——经纬中国
合伙人 左凌烨
随着消费、能源、工业、智慧城市等多个领域物联网应用的快速渗透，物联网的接入设备数和数据量在高速增长。涛思数据瞄准日益增长的物联网大数据市场，产品定位精准，在物联网市场形成了强竞争力。其核心产品TDengine，通过开源方式获得开源社区的大量正向反馈，得以持续快速迭代。开源的影响力也带来了付费用户数量的快速增长。相信B轮融资后，涛思数据能够继续扩大在物联网大数据领域的优势，将TDengine打造成全球领先的物联网IoT数据处理平台。
——红杉资本中国基金
投资合伙人 吴茗
客户评价
从高性能、高可用、低成本、高度一体化几个目标出发，我们发现时序数据库 TDengine 正好符合产品重构所有的要求，尤其是低成本和高度一体化这两个点，这是目前绝大部分数据平台或时序数据库都不具备的。在确定选择 TDengine 作为系统的实时数据库后，我们在 SIMICAS® OEM 2.0 版本中移除了Flink、Kafka 以及 Redis，系统架构大大简化。
——西门子
软件架构师 邓历波
在实际效果上，改造完成后，查询速度提升明显，从使用 HBase 查询单设备 24 小时数据的秒级返回，到使用 TDengine 查询查询相同数据的毫秒级返回；每天增量数据占用的存储空间相当于原来使用 HBase 时的 50%；集群计算资源成本相比使用 HBase 节省超过 60%。
——蔚来汽车
高级工程师 李鹏飞
来源：数据猿
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