DataPipeline基于 DataOps 理念打造下一代数据基础设施，将业务聚焦于组织的数据管理全景。DataPipeline 核心团队成员来自 Oracle、IBM、谷歌、中科院等国内外知名企业，其深厚的数据科学与金融领域经验、国内外前沿技术能力，使得 DataPipeline 自成立之初即被注入技术创新基因，并具备扎实的服务基础。目前，DataPipeline已通过银行、证券、保险、能源、电信等行业新型数据基础设施最佳实践，获得包括中国银行、中国民生银行、中国石油、中国电信等世界五百强企业在内的数百家客户深入认同。

成立以来，DataPipeline凭借稳健的产品表现、引领性的技术实力、体系化的用户服务以及百余家付费用户的实战经验，获得了金沙江创投、远翼投资、经纬创投、BV百度风投、峰瑞资本、清流资本等资本方的高度认可。

国产化/信创资质

DataPipeline自成立以来，坚持自主创新且核心技术100%自研，现已获得数十项软件著作权。DataPipeline在实时数据领域，凭借“前瞻的产品理念、引领性的技术实力、数百余家付费用户的实战经验、安全可信自主生态完备的服务体系”，其产品在简易化使用、高可用部署、数据节点类型支持数量、数据一致性、数据回溯、数据清洗等多方面保持绝对的技术领先性。除此之外，DataPipeline现已通过高新技术企业、CMMI3、ISO9001、ISO20000、ISO27001、知识产权管理体系认证等认证，且通过中国信息通信研究院大数据产品能力评测，获颁《数据集成工具基础能力专项评测证书》。目前，公司已加入“中国信通院数据库应用创新实验室”、”中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会”等权威组织，参与《中华人民共和国通信行业标准大数据消息中间件技术要求与测试方法》等国家级标准编制。

相关证明：

上游产业链

DataPipeline支持全技术栈国产路线，并持续与国内厂商建立合作伙伴关系，以确保产品和服务在市场上保持领先和竞争力。在上游产业链方面，DataPipeline通过一系列自主研发的技术，实现了对多种数据类型的全面支持，包括关系型数据库、NoSQL数据库、大数据平台、国产数据库系统、消息队列、文件系统和API等。基于自研技术DataPipeline能够与包括openGauss、人大金仓、南大通用Gbase、达梦数据库、腾讯云TDSQL、OceanBase、GoldenDB数据库、瀚高数据库、星环科技TDH-Inceptor、星环科技ArgoDB、Hyperbase、巨杉数据库、东方金信、TiDB、海量数据库Vastbase、易鲸捷数据库、QianBase、Hubble数据库、万里数据库、HashData、OushuDB等在内的多个国产数据库和大数据平台实现兼容。

此外，DataPipeline还针对国产操作系统和芯片进行了优化适配，以提升产品在国产软硬件环境下的性能和稳定性。这包括对麒麟操作系统、统信操作系统以及国产芯片如海光、鲲鹏、兆芯、飞腾等的支持。通过这些举措，DataPipeline不仅加强了与国内基础软硬件厂商的合作，也为国内客户提供了更加可靠和高效的数据管理解决方案，促进了国内技术生态系统的发展和成熟。

下游产业链

随着数据的重要性日益增加，DataPipeline在下游产业链中扮演的角色愈发关键。DataPipeline为各类数据创新应用、数据中台主数据管理、数据仓库、大数据平台，提供实时、准确的数据变化，存储在多种数据库中的异构数据被打通，海量的数据被汇聚、分发，用于各类实时数据加工场景。DataPipeline有效解决了企业在处理复杂的多元异构数据时面临的挑战，通过提供高效、准确的实时数据，从而使得客户可以根据最新数据进行运营管理与决策制定，帮助客户提高运营效率、减少成本。这有助于各行各业的数字化和国产化转型。DataPipeline的客户群广泛，涉及银行、保险、证券、能源、电信等多个行业，客户通过DataPipeline优化数据处理流程，并在系统稳定性、可管理性、扩展性、灵活性方面经过了反复验证，在系统性能指标、架构设计的专业性与技术先进性上均得到了客户的认可。

核心技术及产品突破

DataPipeline秉承DataOps理念，独立研发了融合批处理和流处理的多元异构数据基础设施。它的核心亮点在于采用自主研发的基础架构，为企业级用户打造了一个一体化的数据处理平台，有效地替代了如OGG、Informatica、Talend等海外产品。DataPipeline采用的基于日志的增量数据获取技术（Log-based Change Data Capture）在异构数据系统间实现了丰富、自动化和精准的语义映射，这一技术特别适用于同时满足实时和批量数据处理的场景。

此外，DataPipeline在国产软硬件兼容性出色，能够准确地从多种海外数据库系统如Oracle、IBM DB2、MySQL、MS SQL Server、PostgreSQL等中获取实时数据，并将数据复制、同步至GoldenDB、TDSQL、OceanBase等国产数据库，这些自研技术使得DataPipeline不仅能够实现各种结构化和半结构化数据节点间的高效数据传输，还支持包括数据入仓/湖、数据库迁移、数据上云等多种应用场景。同时，DataPipeline完整产品技术全栈安全可信，拥有多项权威合规认证以及完善的安全运维体系。因此，DataPipeline能够满足广泛客户对国产化替代方案的需求，为国内企业在数据管理领域的国产化转型提供了强有力的支持和解决方案。

来源：数据猿