技术、组织、应用、战略，四位一体，推进数据平台与业务流程深度融合
原创 木清漪 | 2023-12-07 19:51
【数据猿导读】 近日，数据猿联合上海大数据联盟共同举办了关于如何将数据系统与业务流程深度融合的圆桌论坛，由数据猿的高级主笔欧小刚担任圆桌对话主持人，向酣客君丰的CIO任岩、上海罗森便利副总经理何韻民、美的集团楼宇科技研究院首席研究员周明春、Kyligence的CTO李扬和凯联资本董事总经理产业研...
数据系统与业务流程的融合程度越来越被企业所重视，为了实现更智能、高效的运营和决策，数据系统与业务流程的深度融合已经成为许多企业数字化转型的目标。提高数据系统与业务流程的融合程度，不仅有利于提升工作效率和创造竞争优势，还可以帮助企业实现更精准的数据驱动决策。
近日，数据猿联合上海大数据联盟共同举办了关于如何将数据系统与业务流程深度融合的圆桌论坛，由数据猿的高级主笔欧小刚担任圆桌对话主持人，向酣客君丰的CIO任岩、上海罗森便利副总经理何韻民、美的集团楼宇科技研究院首席研究员周明春、Kyligence的CTO李扬和凯联资本董事总经理产业研究院院长由天宇几位论坛嘉宾发起话题进行讨论。
技术方面：打破“两张皮”，实现数据共享和业务协同
针对行业内现有的技术手段，圆桌对话主持人、数据猿的高级主笔欧小刚提出问题：如何构建统一的平台，来解决数据平台和业务系统“两张皮”？
“应当使数据和技术服务于业务的动态之间”。上海罗森便利副总经理何韻民认为，数据系统与业务流程的深度融合需要打破各个部门和系统之间的数据孤岛，实现数据的共享和业务协同。
美的楼宇科技研究院首席研究员周明春，结合自身对企业的观察提出：很多时候技术人员并不了解行业存在的问题，这样做出来的中台是基于自身认识，要想解决这个问题，需要技术团队对业务部门的工作有所了解，比如可以让技术部门和业务部门进行轮岗尝试等。还可以通过技术手段，如数据接口开放、数据标准化、数据集成工具等，将不同系统的数据进行整合，分阶段逐步推动数据在业务上的使用。
美的楼宇科技研究院首席研究员 周明春
“主要问题出在两个方面，一个方面在于老板自身，老板的决策导致做出来的东西最终是不可用的；另一方面则是成本导致，包括财务支出、组织成本、时间成本等，其中非财务性的成本比想象的高。”凯联资本董事总经理、产业研究院院长由天宇做出解释。
凯联资本董事总经理、产业研究院院长 由天宇
组织方面：建立数据部门、制定激励机制，鼓励“人人用数”
从公司组织的角度出发，如何最大化降低使用门槛，推动业务人员自助式使用数据平台？
“做好产品、也教好如何使用产品”，酣客君丰CIO任岩认为，想要推动业务人员自助使用数据，需要做到两点：“第一点是提升产品，做好产品，才能让业务人员愿意使用；第二点是做好员工的内部培训，帮助业务人员了解产品，才能更好的使用产品。”同时还需要建立跨部门的数据协作机制，打破传统的组织壁垒，建立统一的数据团队或数据中心。
酣客君丰CIO 任岩
“建立‘数字化应该是必须’的共识，在这个共识之下，要建立专门的组织形态和机构”，上海罗森便利副总经理何韻民分享到，上海罗森便利在数字化之前有运营、商品、开发、市场、营创、物流等众多部门，“但是为了推动数字化，我们跨部门准备了一个专门的数字化转型创新办，它独立于其他部门，又是整个协调各部门的转型，直接向总经理汇报”。
上海罗森便利副总经理 何韻民
用专门的人员来负责统筹协调企业各个部门的数据工作，并制定数据管理和治理的规范和流程。此外，还需要提升组织的数据意识和数据能力，培养数据人才，制定有效的激励措施。美的楼宇科技研究院首席研究员周明春认为，“组织中的智能化管理需要制定相应的鼓励和奖励机制，这样员工才能积极地去响应、主动地去学习和使用数据技术。”
应用方面：将数据平台与行业、业务知识结合起来
延续上述内容，数据猿高级主笔欧小刚进一步提出疑问，企业该如何将数据平台与行业知识、业务经验融合，把数据应用于业务流程优化和创新？
数据猿高级主笔 欧小刚
Kyligence的CTO李扬认为，想要把数字化技术和行业知识结合起来，有三种办法：第一种，任用一个既懂数据技术又有行业知识和经验的复合型人才，发挥其特点进行企业管理和变革，让其将数据应用于业务流程的优化和创新。第二种，寻找专业的咨询公司来对企业进行数字化建设，双方在咨询的过程中互相普及数据和行业的知识，最终达到通过数据分析和挖掘，可以深入了解和解决业务流程的瓶颈和问题的作用。第三种，企业自己建立代码，给各部门数字工具，建立数字化环境，让其根据自身的业务情况来使用数字工具，用不同的业务线条去尝试，通过数据驱动的方法，对不同业务线的业务流程实现优化和改进。
“所有的零售都可以数字化，但不要为数字化而数字化”。上海罗森便利副总经理何韻民表示，在零售的各个环节，数字化都可以应用。通过数字化可以实现降本增效，洞察消费者行为，支撑新品推出和会员服务等。
战略方面：构建数据驱动的企业文化
关于应该如何培养企业数据文化，让数据成为企业组织流动的“血液”？Kyligence CTO李扬表示，在技术允许的情况下，数字化已成为企业的一场管理革命。
Kyligence CTO 李扬
“过去10年发生了巨大的变化，数字化从广义走向每个行业，再走到企业个体”。凯联资本董事总经理产业研究院院长由天宇认为：行业的推演趋势是不可阻挡的，但是对于一个企业来说，应该在考虑目标、能力和成本的基础上，来建立数据驱动的企业文化。在企业内部推广数据意识和数据价值观，让每个员工都认识到数据的重要性和应用价值。同时，还需要建立数据分享和协作的文化氛围，鼓励员工之间分享数据和经验，促进跨部门的合作和创新。只有建立了数据驱动的企业文化，才能真正实现数据系统与业务流程的深度融合。
论坛接近尾声，数据猿的高级主笔欧小刚总结：如今数据不再仅仅是企业的一项支持功能，而是成为推动创新和业务发展的关键要素。
持续优化数据智能平台，紧跟技术和市场的变化，保持创新。企业才可以在不仅实现成本覆盖的同时，更加积极主动地将数据智能平台打造成为真正的利润中心。
数据系统与业务流程要想深度融合，需要在技术、组织、应用和企业文化四个方面都需要做到科学规划和有效实施。实现数据系统与业务流程的有效融合不仅可以提高企业的效率和竞争力，还能为企业带来更精准的数据驱动决策。只有这样，企业在数字化时代才能立于不败之地，实现可持续发展。
文：木清漪 / 数据猿
来源：数据猿
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