机器无情！大数据“揪出”五百逃票货车
【数据猿导读】 关于高速公路收费，有不少人跃跃欲试想钻空子逃票。贵州省高速集团针对这种行为专门研发了一套“贵州高速公路收费稽查管理系统”，利用大数据来记录并监督，不到5个月时间就揪出500余嫌涉偷逃通行费的大货车
记者昨日从贵州省交通运输厅获悉，由贵州高速集团牵头研发的“贵州高速公路收费稽查管理系统”，基于大数据应用平台，不到5个月时间揪出500余嫌涉偷逃通行费的大货车。
据介绍，该收费稽查管理系统会主动提取车辆在收费站出入口的车型、卡号、站名等各类信息，再比对该车的通行费金额、出入时间、通行轨迹等数十条数据，一旦发现在高速路收费站出入时任何一条不符合，将被列为可疑车辆，系统自动“汇报”这类存在异常的车辆信息。从去年10月底投入试用以来，仅疑似假冒绿色通道车辆一项，便排查出1108条异常流水记录，共涉及车辆554车次。
据了解，虽然我省不断加大对逃费车辆的打击力度，但逃费行为却日趋“专业化”、“团伙化”，使得逃费手段更加隐蔽。其表现形式主要为：同乡同地域各自形成团伙，组织购买相同品牌、相同外观及车型的大型货运车辆。当有此类货车需要通行高速公路时，便在普通货车之间和绿通车之间倒换通行卡及相关证件。由于此类逃费不易查证，使得执法部门在取证时困难重重。
工作人员表示，随着图片识别软件接入收费稽查管理系统，利用现有路网监控系统中的视频及图片数据，逃费车辆一旦被锁定，将会及时被拦截在收费站出入口。
来源：贵阳网
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