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观远数据发布业内首部企业级BI平台白皮书,“五力模型”揭示规模型企业数字化建设方向

【数据猿导读】 观远数据发布《2022企业级BI平台白皮书》,这是业内首部深入规模型企业数字化转型,探寻让业务真正广泛、高频、活跃用起来的BI平台企业级能力建设方法论的白皮书。针对规模型企业,建设性地提出“五力模型”,以适应企业数字化转型过程并提高其效率。

观远数据发布业内首部企业级BI平台白皮书,“五力模型”揭示规模型企业数字化建设方向

随着《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》的正式发布,数字化转型也再次迎来热议,数字中国建设和数字化转型再次按下加速键。但数字化转型究竟要怎么做?依然是横亘在很多企业面前的一到难题。尤其是对于已经步入扩张性发展的规模化阶段的企业而言,数字化转型战略及与之相适应的业务模式、组织配置等更是需要深入思考的问题。

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6月6日,一站式智能分析平台与解决方案提供商观远数据发布《2022企业级BI平台白皮书》,这是业内首部深入规模型企业数字化转型,探寻让业务真正广泛、高频、活跃用起来的BI平台企业级能力建设方法论的白皮书。白皮书从企业整体、IT团队、业务团队三大核心视角,解读了规模型企业数字化转型的企业级需求,并从规模型企业面临的核心“五问”出发,进一步探讨对应解决之道,明确规模型企业数字化转型所需的“企业级能力”不是单一的维度,而是一个解决复杂企业问题的体系,核心是“让业务用起来”

· 有效实现“聚拢”与“统一”

· 灵活应对“个性化实现”与“规模化定制”

· 双重满足“弹性扩展”与“性能保障”

· 安全管理“业务隔离”与“高可用”

· 前景可量“实践复制”与“智能决策”

在此基础上,观远数据《2022企业级BI平台白皮书》建设性地提出“五力模型”,针对已经步入发展成熟期乃至转型期的企业在数字化过程中所面临的为题,提供了一套从实践中沉淀出的可落地的BI能力衡量框架,包含了统筹力、敏捷力、延展力、安全力与组织力五大能力。

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以「统筹力」为例,《白皮书》提出,规模型企业走过粗放与规范化阶段,必然已经具备一定信息化基础,过去的信息系统通常是在不同的时期,采用不同的技术建成,或通过不同厂商采购而来,系统之间的协作机制也各不相同。有时企业为了处理一个业务,甚至会专门安装了一个全新的应用系统。因此企业内使用多套工具平台是必然,如财务系统、CRM、HR SaaS等。 数字化建设的要点之一是,企业内部多套系统之间的对接连通,以实现企业完整业务生命周期跨系统的流转。因此,「统筹力」的核心即几个关键“统一”:账号“统一”;数据“统一”;工具与技能“统一”;系统“统一”。

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《白皮书》对企业实现「统筹力」中包含的这些“统一”,以及「敏捷力」「延展力」「安全力」与「组织力」各自核心所对应的实际产品能力进行了详细拆解,具备高度的实操性与参考意义,可帮助企业在选择BI和建设BI的过程中少走弯路,做好准备。

与此同时,观远数据《2022企业级BI平台白皮书》更以在金融、零售消费、互联网等行业先进企业的成功实践案例,展示了“五力模型”在规模型企业企业级能力建设中的实际应用价值。例如某500强股份制银行的企业级能力建设实践,该行携手观远数据,以「自主」和「敏捷」作为数据赋能的方向和目标,推进数据云平台的建设,并利用观远数据企业级 BI 能力,对其大数据平台与可视化分析平台升级迭代。合作至今,该行已有超20,000+用户在活跃地使用其与观远数据共同推进的数据云平台进行数据分析,创建了数以万计的的仪表盘、图表、工作表与表格,近70%的业务人员能够进行自主分析。平均一个数据分析的任务或项目,从原来五个工作日缩减到一个工作日,数据分析的效率提升了500%, 得以高效支持决策管理。

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在某万店饮品连锁品牌的实践中,该品牌为解决企业在快速发展之下内部管理面临的种种挑战,以观远数据的 Universe 数据开发平台+Galaxy 智能分析平台提供的完善解决方案,搭建了快速响应的可视化的BI数据分析平台和统一规范的企业级数仓。目前,该品牌已有超10000+用户灵活使用观远数据的平台看数据、分析数据、分享分析成果,少量数据团队专业人员,即可支撑整个企业数万的数据消费者的需求。品牌每一个门店的日常都会通过移动端看数据,运营相关数据的颗粒度甚至可以细致到口味、时段等维度。分析场景覆盖营运、仓储、供应链、会员、财务等多个核心企业经营业务,数据文化已经渗透该品牌的血液。

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《2022企业级BI平台白皮书》也以前瞻的视角,展望了未来企业级BI的发展。企业业务能力,是其底层流程、功能、信息和系统的抽象,在其增强的过程中,商业智能扮演着至关重要的角色,未来的商业智能也将在企业的实际业务与抽象能力两个层面持续增效,而观远数据将持续迭代创新,助力企业的业务用户快速、高频、广泛、自主、深度地使用BI,活跃用数进一步驱动业务增长,成为企业数字化发展之“重器”。


来源:数据猿

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