为什么设计需要智能化？因为商业正在变得更智能 | 2020第四届ARK创变者大会

智能化商业李荣陆

数据猿 | 2020-11-13 21:53

【数据猿导读】（本文整理自ARKIE CTO 李荣陆的直播，主题为“个性化时代下，智能设计如何赋能营销”。）

为什么设计需要智能化？因为商业正在变得更智能 | 2020第四届ARK创变者大会

大家好，我是ARKIE CTO李荣陆。很多人会问我为什么要做智能设计这个领域，其实选择这个赛道也是冥冥之中的缘分，当年我在复旦学习人工智能的时候，正好是人工智能的低潮期，所以我毕业之后就去了Autodesk做了设计行业，之后还去SAP做过一些To B的事情。

但是做了这么多年之后，我总觉得很多事情还没有达到让自己满意的程度。然后在4年前的时候，我和现在的几个合伙人聊起“怎么用技术改变设计” 这个事，正好我自己以前是学AI的，然后毕业之后也做了这么多年设计，所以我们就一起做了「ARKIE」这家公司。

在这里也要给我们自己最近举办的第四届ARK 创变者大会宣传下，之前ARK 创变者大会已在上海和北京成功举办过3届，集聚富有创新实践经验的创变者，通过创新观点与实战案例的分享，促进各行业与领域的思想碰撞与持续对话，期望「Design for Change」，为改变发声。

今年第四届创变者大会主题为「不破无立」，邀请来自文娱消费行业与数字化转型方面的创变者，探讨企业如何凭借技术、数据的应用与场景创新，加速数字化与智能化转型。欢迎大家报名，到时候免费收看直播。

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接下来继续聊聊我们今天的话题“个性化时代下，智能设计如何赋能营销”。我们都知道最近几年来AI、大数据、云这三样发展非常迅速，对我们整个商业大环境也产生了非常大的影响。

我最近在看曾鸣教授的一本书，叫做《智能商业》。书里面有一个我觉得很有意思的观点：“无商业不智能”，就是说未来的商业一定都是智能的。

我理解起来其实是从BI商业智能向IB智能商业的一个转化过程。

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那接下来我们一起聊聊商业智能过度到智能商业的趋势下，什么才是真正的智能商业，会让市场营销会发生哪些变化，我们又该如何从智能设计的角度应对。

01
什么才是真正的智能商业？

原来的商业智能是指一些大公司有很多分析人员，这些分析人员对数据进行分析，分析完之后为领导去提供一些决策的支持。这种智能其实是滞后的智能，而且这些数据不是一种真正意义上的活的数据，并且最后的决策最终由人来去决策的。

而未来的商业是什么样？应该是由数据来进行决策，不再是由人来进行决策，这样才称为真正的商业智能，能够形成一个闭环。

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就拿淘宝来举例，10年前的时候淘宝会给商家导出一些数据的报表，店铺商家通过这些报表，分析该如何去调整他的店铺首页。现在，大家打开淘宝会看到平台已经直接基于数据帮商家进行决策，按照决策的逻辑去把整个商品的数据显示出来。

最近，淘宝还把千人千面更加往前走了一步，变得更加个性化。你现在点进淘宝，整个首页看到的不仅是商品的内容不一样，甚至每一个人所看到的页面设计风格都不一样，可能女性看到的是一种风格，男性看到的是另一种风格。

它已经不仅仅是商品呈现的千人千面，甚至还包括整个页面设计的千人千面。所以我们说，智能商业的核心是提供精准的个性化的服务。

02
市场逐渐个性化，那么瓶颈在哪里？

在几十年前的时候，我们所有的商业几乎都是标准化的大规模的生产，按照一个相同的标准来给不同的用户提供相同的产品和服务。

而现在，会发现整个商品市场和供应链变得非常丰富，几乎所有的服务都开始在线化、网络化。在这种情况下，用户面临的是一个极度颗粒化的场景，这个时候就需要为不同的用户提供个性化的服务。

而制约精准的个性化的服务最大瓶颈之一正是内容制作的效率。内容的制作其实包含了很多种，比如营销海报、朋友圈广告、视频封面海报、电商平台的Banner等。如果你在京东上浏览了一本书，你并没有购买，当你第二天打开京东，就会发现那本书出现在你的Banner广告里。而这些图片都是根据你之前的一些搜索和浏览行为来进行的自动化的创作，这也是千人千面的智能内容生成的一个应用。

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现在像京东、阿里等一些大的平台，他们可以有条件找大量的技术人员做这样的事情，但是对于很多大公司来说，做这件事情是非常困难的，而且绝大多数的大公司对于我们刚刚提到的Banner广告场景，仍然是通过设计师来去完成。

但如果你的需求量太大的话，光靠设计师人力显然是无法完成这么大量的创作的。特别是要做线上大促活动的时候，物料海报需要成千上百张，设计师根本忙不过来。更别提还要去做个性化精准营销，让每个人看到的商品图不一样，甚至设计风格也不一样，这需要更大量的设计支持。

03
内容的制作是瓶颈，该如何提效？

在这里先跟大家讲一个东西叫程序化创意programmatic creative ，这个词最近也挺多人说的，但其实它已经存在很多年了。简单点来理解就是“由数据和算法驱动，实现海量创意的批量生产，对广告创意内容进行智能制作和创意优化，从而整合互联网创意产业上下游的技术。”

在我看来，程序化创意有三个特点，第一个是能够把设计结构化。举个例子就是一张海报里面，文字可以拆分为标题和内文，图片又可以拆分为背景图、商品主图等，那这些东西拆分以后我们统称为设计元素，设计结构化的意思就是把这些元素按照某种结构/图层顺序进行排列，最后的结果就是我们熟知的设计模版。

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第二个是让不同的设计元素组合在一起产生新的设计结果。比如你给我100张背景图，给我100个文字的排版样式，再加上100个布局，我就可以创建出100万张设计结果出来。

第三个特点就设置创意标准作为筛选。当我们有了100万张设计结果，并不会每一张都使用，我们需要设置一定的标准去筛选，比如像ARKIE里的品牌设计规范其实就是一种标准。这个标准就会决定机器的评分值，机器只会把评分值高的设计结果呈现给你，评分值低的就全部筛选掉。

所以，我们基于对程序化创意的理解，把设计简化成了一个叫做需求输入和成果选择的过程。

这样做的好处在于，第一是给用户的使用门槛极其低，就是输入文案选择商品就能生成海报，而且还有画面搭配背景色、设计元素等，这些机器都会自动帮你完成。

视频链接地址：https://v.qq.com/x/page/i31525mngf5.html
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第二是比起那些一成不变的设计模版，ARKIE的设计会更加灵活。当你在ARKIE里上传的图片过大，机器会自动调整图片大小以适配当前的海报尺寸。而不是在固定模版里，你上传图片他们只会遵循实际商品图片的大小，这会让做出来的结果非常不可控，甚至还需要一定的设计审美才能做的好看。

随着我们现在线上的营销物料的需求越来越多，靠PS这样的传统的设计软件，已经很难去高效的制作大批量的物料，更不用说这种需要千人千面的个性化精准营销物料，而这些正是我们创建ARKIE想去解决的问题。

最后，我们在11月24日-25日会有一次数字营销企业服务相关的线上直播大会——第四届 ARK 创变者大会，召集今年黑天鹅环境下仍然逆势突围的创变者们，一起来到ARK创变者的舞台，分享他们的破局之道。欢迎大家点击报名，来跟我们互动！

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