“本文作者：张涵诚，他还曾获得：
●数据猿·金猿榜年度榜单：2019大数据产业趋势人物TOP 10
——【金猿人物展】张涵诚: 2020年大数据产业发展将进入深水区，产业价值必须量化

当下，突如其来的新冠疫情大爆发，已经成为威胁全人类生存和发展的共同敌人。相信每一个人都已经深刻认识到新冠病毒引发的这场全球灾难将持续较长的一段时间。它不仅仅搅乱了我们正常的经济和社会生活，同时也引起数据行业内人的思考，思考“疫情工作到底能否利用数据更好地监管防控。

从封城，到健康码，到提供核酸监测报告，从整个城市的管控，到市内一个区的监控，再到一个小区的管控，到一个疑似患者的居家隔离，看得出来我们在不断地利用数据更加多元化、个性化的进行监管，进步很大。

早在今年2月14日，在《中央全面深化改革委员会第十二次会议》上，会议要求全国各地方政府要充分运用大数据分析等方法支撑疫情防控工作。要鼓励运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面更好地发挥支撑作用。3月2日，习主席在北京考察新冠肺炎疫情防控科研攻关工作时指出，要利用人工智能、大数据等新技术开展流行病学和溯源调查，搞清楚病源从哪里来、向哪里去，提高疫情筛查精准度和筛查效率。

启 示

虽然政府在积极推广利用大数据分析技术，高效地地进行疫情管控，但是这中间到底有没有问题？我们的数据化疫情管控工作是不是可以做的更好？笔者根据网络报道和亲身体会，加上政府数据化治理的一些实践，结合医疗数据开放共享，有五点启示供参考 ：

启示一：疫情数据采集不全面、不准确、不及时的问题有没有更好的解决方案？

这个不是现有疫情系统的问题 ，而是健康档案管理的问题，由此我们能想到的是每个家庭都应该有自己的电子档案系统。如果有这个系统，就像银行账户一样，国家提出要求，不立刻上报的就可以加大惩罚，就不会有延误。所以，整个社会必须加大健康投入，美国的医疗投入占GDP的20%左右，中国不到6%，如果有统一的系统，遇到这样的突发情况，就可以时刻了解情况，不必什么都一刀切，一个模式 。

现在，很多人已经预计到了这个疫情的常态化，对此我们需要加快建设全国一体化的电子档案管理系统，避免统计数据来源众多，数据质量参差不齐。

启示二：疫情数据共享，是否能做的更好？

我们在健康医疗大数据的建设中投入了大量的人力、物力。可以说在医院的数据化方面，有些地方的卫计委在数据建设方面做的还是不错的，如患者的体征、检查、检验、诊断、用料、支付都已实现数据化。但是，区域与区域、医院与医院之间，有些甚至是在医院内部，数据的开放应用都没有非常成功的案例。

目前，正在建设的分区电子病历库、健康档案库、人口信息库为主的健康医疗大数据平台，成本高，通过救急而非项目来推进业务计划，缺乏扩展性和灵活性。

这次疫情，我们体会到需要建立一个既保护隐私，又公开透明的电子病历的共享平台，让每一个患者心甘情愿地共享数据，释放数据价值。“基于区块链技术的电子病历共享平台”是不是解决这个问题的绝佳思路？区块链技术可以像记账一样记录并加密保存医疗记录，记录由病人自己保存，到不同的医疗机构时可以随时使用，充分保证了隐私性和安全性。

启示三：疫情数据分析能否有预测聚类等高级分析，而不仅仅是统计分析？

从百度，支付宝等各种平台的疫情数据分析来看，大部分是统计分析，几乎看不到预测，聚类等高级算法的分析应用。从这几天北京的防控情况来看，已经是分区分人来管控了，但是能不能再细化点，可不可以提出多种方案，躲在家里是不是唯一的科学方案 ，不同的疫情能不能有不同的防控策略，不同的建模分析方法，是否可以利用人工智能等新的技术，而不仅仅是统计分析，来做一些分析和预测？

启示四：疫情数据对政府的数据化治理工作有什么思考？

政府数据化治理势在必行，我们要做的是让数据渗透到工作的全流程中去，用数据描述工作、展示工作、推动工作、管理工作，甚至是创新工作，建立数据管理的科学流程。疫情数据如何采集、管理、分析、应用要有机器学习和人工智能的思想在里面。这就需要提高决策者的数据分析能力。很多基层干部和决策管理者还不具备数据分析和数据化管理的能力，那么该如何提高？

启示五：除了新冠病毒外，其他的传染病是否也能够更好的管理呢？

比如幼儿园的感冒管理，通过这个事情，我经常会想到孩子上学的幼儿园病毒感冒感染的事情。其实，每年我身边的幼儿园飞沫传播的案例有很多，我们能否统计出来。有的幼儿园就因为一个传染病，孩子们就不能好好上学了，孩子一生病，家庭就会为此付出很多时间跟精力！那么，幼儿园在什么情况下应该规定感冒发烧绝对不能去上课就是个问题。

随时而来的各种传染性疾病，如何通过大数据预测模型去支撑？我们是否可以支持开发这样的系统？

总结

以上是问题，也是发展的机遇。放眼未来，云、大数据、区块链、人工智能技术一定会解决医疗领域的很多问题，多方共享的健康大数据平台也一定会建立。健康医疗大数据是国家重要的基础性战略资源，提升健康医疗服务效率和质量，扩大资源供给，有利于满足人民群众多层次、多样化的健康需求。

疫情下，武汉火神山医院9天时间构建完成了所有业务系统，全国一下子就能开通几千家在线视频管理系统，就能满足各类社会组织的线上业务、学习和，生活需求。由此可见，我们的数字中国和数字政府的建设还是不错的，数字化产业化的支撑能力还是很强的，但如果我们能更进一步持续创新和突破，那么面对疫情，我们必将更加从容，自信！

疫情之下，数据化治理，前途光明，任重道远！

本文作者·张涵诚：

张涵诚（微信：13910942381）数据猿专栏专家。研究领域主要包括：大数据基础概论，区块链基本原理与技术架构，大数据在企业和政府的应用实践，数据驱动业务变革的商业模式，医疗大数据运营体系、财税大数据、海关大数据、扶贫大数据、零售大数据、运营商大数据建设方案，旅游大数据平台建设方案，数据资产管理，大数据产业生态分析、数据交易市场，区块链，人工智能等新技术对于传统企业的价值和赋能方案等。

来源：数据猿