论“养数据”的重要性
【数据猿导读】 如今这个大数据的时代，企业不进行数据的研究似乎就跟不上潮流，然而这背后有多少企业真正的能够做到“养数据”呢？大数据的广泛应用必然是好事，但不能合理应用，也许会被其所束缚
养孩子大家不陌生，养数据比养孩子可麻烦多了：费心、费力、费钱。养孩子只是自己家里面的事情，而养数据不仅仅是一个公司的行为，有时候还需要去养异业合作的客户的数据，甚至去养生态圈的数据。
孩子不养不成材，数据不养也长不大，后果是数据缺失，垃圾数据满天飞。
我们熟悉数据分析 ，但是养数据这三个字儿对很多人来说是陌生的。百度了一下：“养数据”只有 58.5
万条网页(一个月前只有 25.6 万)，而“数据分析”却有 5470 万条网页，侧面说明了养数据的重视度远远不够的。
“养数据”甚至没有百度百科的解释，百度指数中也没有收纳这个词，并且百度养数据出现的是让我哭笑不得的如下内容。
养猪、养鱼 .... 什么鬼!
离开了数据谈决策是耍流氓，不主动养数据谈什么数据?数据不会自己从天而降，有些数据即便你有钱也买不到。养数据就如养孩子一样，真的是一把屎一把尿的拉扯大的。不多说了，没有孩子的人是没办法体验养数据之苦的。
数据分析这几年被空前的重视，我自己感觉也是这样，这两年找我做数据化管理的培训和咨询的企业尤其多。这些企业一上来就是数据分析技巧，数据分析理论，数据化决策等等。而看他们提供给我数据则是不忍目睹，各种数据缺失，各种不规范，数据源质量一塌糊涂。如顾客名字叫坑爹，会员年龄 100 多岁，手机号135790248*......
养数据必须被企业的管理层和业务单位重视起来，扯皮不是理由，懒惰不是借口。作为数据单位有义不容辞的责任去控制数据质量和内容。只有数据质量和数量提升了，企业才可以谈什么数据驱动，DT 时代。否则，请住嘴。
养数据的典范：雅昌的故事
雅昌是一个深圳的企业，93 年成立的时候只是一个搞印刷的小作坊，而现在它被大众熟悉是因为我们的奥运会、世博会等的宣传材料是他们印刷的，而且雅昌艺术品拍卖网是国内最权威的艺术品拍卖门户网站。
它有9万多位艺术家的电子资料， 1200 万艺术品展览和拍卖的数据，3500 多万件艺术品资料。雅昌就是一个艺术品的大数据库，世界上所有的拍卖行都必须要和它合作，因为有些艺术品只有它才有电子版的资料。
来源：互联网分析沙龙
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