机器打败世界冠军！人机大战首局李世石认输

人工智能围棋大数据李世石

阿童木 | 2016-03-09 18:42

【数据猿导读】备受瞩目的人机大战第一局结束了，谷歌的人工智能AlphaGo机器人首盘开胜，打败了世界围棋冠军李世石，这意味着计算机真的可以超越人脑吗

对战4个小时，谷歌的人工智能AlphaGo机器人首盘开胜，打败了世界围棋冠军李世石。在棋类运动中，这是继1997年IBM的“深蓝”打败世界棋王卡斯帕罗夫之后，第二次机器胜人的案例。作为世界围棋冠军，欧巴不哭，5局三胜呢……

那些年打败人类的机器人

假设，AlphaGo 最后真的打败了世界冠军，意味着计算机真的可以超越人脑?我知道，李开复老师对人工智能的信心满满，在观棋时，他表示“这次下棋输赢不是最重要的，机器只要达到二段专业水平，打败人类是早晚的事情。”而在这次人机大战开始前他表示：“机器战胜围棋世界冠军很悬，但不久的未来机器必胜”。

谷歌这次的“人机大战”是一箭双雕，具有里程碑的意义。无论最终谁获胜，谷歌都帮助围棋在短时间获得最大关注，本身就是一种宣传推广。同时，“人机大战”也在向人们展示谷歌的AI技术。一直以来谷歌的无人车备受怀疑，包括上次的车祸事件，不少人表示唱衰。无疑，这次的人机大战是谷歌很好的“洗白”机会。

谷歌的AlphaGo在首局打败李世石主要靠“深度学习+大数据”。深度学习是指机器通过神经网络模拟人脑的机制来学习、判断、决策。通俗来讲，机器如何正确的识别你是人还是狗?这就需要人先给机器输入海量小狗的图像，机器利用大数据来统计并结合自己的深度神经网络来处理图像，最后从整体到个体，机器总结出小狗的特征，然后就可以识别。同样，AlphaGo的背后是谷歌工程师输入了海量的围棋，这些棋谱存在AlphaGo的数据库，李世石走的每一步都会触发AlphaGo的网络神经，AlphaGo每一次回击也离不开那个包含海量棋谱的数据库。

今天只是第一场，还有四场。不过，这场顶级对弈的最终结果是什么已经不重要了，因为人工智能的进步是对人类探索的认可!

附：观战指南

1，赛程：日期分别是3月9日、10日、12日、13日和15日，每局在北京时间12点开赛。

2，赛制：比赛采用中国规则，黑贴3又3/4子(黑贴7目半)。比赛用时每方2小时，1分钟读秒三次。采用中国规则的原因，是因Alpha GO以中国规则为基础开发。

3，奖金：五盘对局三胜以上者为优胜，获得奖金100万美元(固定汇率：11亿韩元)。李世石下满五局可获得15万美元(约1亿6500万韩元)出场费，同时每胜一局获得2万美元胜局奖金。如果五盘全胜，胜局奖金为10万美元(1亿1000万韩元)。即：如果李世石五战全胜，最多可获得125万美元(13亿7500万韩元)收入。

4，比赛地点：韩国首尔鈡路区fourseasons酒店。

来源：数据猿

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