【政府大数据应用经典案例】江西省教师质量监测、评估与服务大数据平台健全教育质量保障体系

政府大数据质量监测大数据平台教育

九次方大数据 | 2018-01-04 11:31

【数据猿导读】江西省教师质量监测、评价与服务大数据平台，围绕江西省中小学课堂教学行为测评，为教师质量动态监测提供技术支撑，构建教师质量评估与诊断的科学体系，为政府和学校优化教师队伍建设提供科学的决策依据

【政府大数据应用经典案例】江西省教师质量监测、评估与服务大数据平台健全教育质量保障体系

平台主要针对中小学语文、数学、英语、政治、历史、物理、化学、生物、地理9门课程设立教师测评模型和测评方法，提供教师质量动态监测的技术支撑，构建教师质量评估与诊断的科学体系，为政府和学校优化教师队伍建设提供科学的决策依据。同时为各级各类学校教师的专业成长和持续发展提供个性化服务，全面提升江西省教师队伍的专业水准，力促江西省教育事业的优质均衡发展。

江西省教师质量监测、评价与服务大数据平台在建设过程中，呈现四大特点。

实用性和先进性。平台开发系统基于java J2EE平台，立足于当今世界先进且具有良好发展前景的技术，系统能够随着未来信息技术的发展而不断平滑升级。

标准化和可扩展性。平台系统使用国际主流的基础软件或工具软件，遵循和符合业界主流标准；系统开发所使用的各类代码标准和数据标准符合国家信息标准、教育行业标准和学校信息标准；建设过程中充分考虑可扩展性和灵活性，能够保证其他相关软件产品和新开发的各类信息系统的无缝接入。

开放性和安全性。系统建设采用开放式架构、开放标准且符合业界主流技术标准的系统开放平台，具备完善的安全体系结构；充分考虑信息资源的共享，注意保护信息资源的安全性，针对不同的应用和不同的网络通信环境，采取不同的措施。

可靠性和可管理性。在考虑技术先进性和开放性的同时，从系统架构、技术措施、实施过程、系统管理等方面着手，确保系统运行的可靠性和稳定性。

定标准出规范平台为江西省教学质量评价量体裁衣

江西省教师质量监测、评价与服务大数据平台在建设初期，率先制定教学质量评价信息和基础代码标准，规定江西省中小学教师教学质量评价体系中各个实体对应的数据集、子集、数据类和数据子类，以及基础代码的体系。

同时，平台还制定了教学质量评价信息标准。教学质量评价信息标准是通过定义、标识、表示以及允许值等一系列属性描述的数据单元，按江西省中小学教师教学质量评价体系划分数据子集的集合，各管理数据子集按业务环节和流程将数据项划分为数据类、数据子类（如下图）。

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数据子集分类示意图

在教育部制定并颁布的《教育管理信息教育管理基础代码》基础上，平台制定江西省中小学教师教学质量评价体系的基础代码标准，如组织机构编码、区县区域编码、学校编码、人员类别编码、以及其他江西省教育所特有的基础代码等规则。

统一各项标准之后，项目率先开启课堂观测评价服务平台建设工作。平台所依赖的基础数据分为两部分，一部分来自于江西省教育厅或相关学校的智慧校园系统自动化采集，一部分来自于江西省构建起的信息维护管理模块。

指标库管理是平台建设一项重要的基础性工作，将前期构建起来的评价体系及指标进行计算机模型化，通过指标体系、指标运算方法、参与运算的相关数据配置项的配置完成最终考核结果的自动或半自动计算，相关报告的自动或半自动生成。

用户登录课堂观测评价服务平台时，采用手机号+验证码的方式，如果一个用户有多个角色，那么在登录时，还需要进行角色选择。教学评测打分实行360度全景评测，评测人员包括教师本人、教学组教师或专家以及师范生。学校管理部门在整体教学评测打分活动完成后，根据权限可以对全校的教师依据指标体系、各类人员的打分结果，进行自动化的教学评测报告生成。

为方便使用，平台建设方——南昌赣江大数据有限公司依托股东九次方大数据的强大技术支撑，还推出了App版的课堂观测评价服务平台，借助WiFi无线网络和3G/4G无线通信网络，通过智能移动终端接入江西省中小学课堂观测评价平台。建设面向全省中小学教研工作的移动应用服务，将教学质量评价信息与移动终端载体进行有机的结合，为江西省中小学的教研工作提供信息网络延伸服务。

江西省教师质量监测、评价与服务大数据平台在教育领域中的应用，为教师的教学提供客观全面的教学反馈信息，而教育管理也能从中获取信息和依据，更好地组织教育资源、制定教育改革发展的措施，从而实现“以学生为中心”的人本主义教育。

来源：数据猿

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