达观数据：盛大创新院走出来的下一个独角兽
【数据猿导读】 中国的大数据和人工智能产业正在觉醒。早在两年多前，人工智能尚未成为风口时，陈运文便敏锐地意识到了市场对大数据的需求，创立了达观数据
中国的大数据和人工智能产业正在觉醒。早在两年多前，人工智能尚未成为风口时，陈运文便敏锐地意识到了市场对大数据的需求，创立了达观数据。
如今，人工智能开始成为市场和资本追逐的主角，语音识别、图像识别、文本挖掘领域不断涌现新的领跑者，陈运文一手创办的达观数据显现出成为下一个独角兽的技术潜力。
现在，达观数据服务的领域涉及媒体、视频、电商、银行以及金融科技等，同时与政府机构展开广泛的战略合作。达观数据服务的客户既有36氪、梨视频、爱卡汽车等互联网公司，也包括华为、招商银行、中国移动这样的传统企业。
早在成立一年之际，达观数据便获得了真格基金领投的千万级天使投资去年；去年下半年，达观数据参加了《寻找独角兽》节目，并获得了银独角兽大奖，随后拿到软银赛富领投的A轮5000万元投资。资本加持下，达观数据在人工智能领域正在加速生长。
为企业挖掘数据价值
2015年，在人工智能成为热潮之前，陈运文便创立了达观数据。
当时，陈运文发现，只有少量科技巨头公司具有人力与财力的双重优势，而大多数企业根本来不及搭建人工智能算法团队，也无力解决企业面临的数据难题。经过缜密的市场调研，他下定决心和当时一起工作的同事们创办了达观数据——用自然语言处理技术，为企业自动化地分析处理文本数据。
围绕法律、金融、电商、科技、互联网、文娱等行业，达观数据迅速推出了文本挖掘引擎、个性化推荐引擎和垂直搜索引擎。
陈运文介绍，大型科技企业有着大量有复用价值的文档资料，但大部分大型企业的电子文档仍然依靠人工手段进行核心内容的阅读和提取，即便亲力亲为，人工过失也在所难免。机器学习技术可帮助企业进行重要信息提取，并可根据抽取内容构造知识图谱，还可完成合同的自动审阅等功能。
目前，达观数据已经为法律、人力资源等传统行业提出了成熟的解决方案，服务上百家企业。
据统计，系统上线后，达观数据客户的经营业绩普遍都能提升30%；通过个性化推荐引擎的服务，达观数据的客户平台人均播放次数等关键指标提升了近4倍；在文本挖掘、搜索引擎、个性化推荐系统方面，达观数据拥有30项国家发明专利。
陈运文表示，在数据不断增加和算法技术日益优良的并行时代，借助技术去挖掘数据蕴藏的价值，利用这些价值去驱动企业的运营和发展，是技术、数据、企业收益三者之间的良性循环。
深度服务传统行业
据陈运文透露，早在十年前，盛大创新院创始人陈大年就提出了“未来互联网将全面与传统行业结合”的观点。现在，在人工智能浪潮的推动下已形成明显趋势。陈运文是盛大创新院的早期员工，曾负责盛大创新院的大数据项目。
陈大年这一超前预判，给陈运文创办达观数据提供了关键的启示。当前相当一部分传统企业自身缺乏新技术基因，需要依靠AI技术优势为企业提供服务转型。人工智能可以代替人类做很多工作，快速、高效、稳定，而且模型存在无限复制性，能迅速扩展。因此，陈运文创立达观数据之后，即着力向传统企业提供大数据服务。
达观数据不断用各种案例向客户展示数据产品的应用价值，唤醒传统企业管理者的数据意识。而传统企业也逐渐认识到，数据的挖掘、应用和管理已经成为他们在人工智能浪潮下生存的关键点。
“陈大年对移动互联网的超前判断，以及在盛大创新院期间技术和人才的积累，都为达观数据日后的发展提供了重要的基础。”陈运文说，“现在看来，当年的盛大创新院更像一个梦想的孵化器。”
据陈运文透露，早在2008年盛大创新院成立之际，陈大年便已对未来互联网的发展做出过一系列超前的预判：
•设备计算力将从不足迅速转变为过剩；
•用户从专业/半专业用户彻底过度为普通大众；
•追求世界是平的，到互联网将进入垂直化和场景化；
•将会无处不在，所有人都将拥有足够的带宽；
•网络化将正式从IT产业进入传统产业；
上述的技术观点和力主推进的研究方向，在此后十年内不断被业界尝试并最终大范围应用及推广。
例如，陈大年预测了语音是很重要的输入方式，成立了语音创新院，并推动语音声纹认证技术，很多年后微信才涉足类似的事情；陈大年最早推进智能推荐技术的应用，成立了搜索创新院；他还预测了多媒体技术的广泛应用，成立了多媒体创新院，最早提供了人脸识别、视频解码器、移动视频等方面的服务。
此外，陈大年还预测了云计算服务的兴起，成立了云计算创新院，盛大云是国内最早的云服务公司。目前，UCloud、七牛云等上海重要云公司都是盛大创新院孵化的项目，且已陆续进入“独角兽”俱乐部。此外，包括亮风台、IT桔子、派派等众多知名移动互联网时代创业企业均为盛大创新院孵化或创立。
如今，在传统领域深耕的达观数据，也借助盛大创新院期间得到的超前预判，以及良好的口碑和数据反馈获得传统企业的充分认可。随着以深度学习算法为代表的人工智能技术越来越成熟，人工智能对传统行业的“赋能”不再是单薄的概念，以更高效的劳动方式替代低效的人力分工，帮助传统行业提质增效已成为备受瞩目的新趋势。
来源：数据猿
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