张溪梦和他所创办的GrowingIO(北京易数科技有限公司)一直都是我想采访报道的对象，他身上有太多可圈可点的故事。尤其是对于GrowingIO大数据产品的设计和架构，他把自己对数据科学的严谨性和极致的工匠精神完美的融入到了产品当中。让客户在使用其大数据产品的时候，不仅可以洞察到用户行为背后的价值，为公司带来丰厚的业绩回报，更能感受到产品所透露出的诚意、便捷性和实用性。

说起张溪梦，就不得不提 LinkedIn这家公司。LinkedIn是全球最大的职场社交网站，截止2014年4月，LinkedIn全球注册会员突破三亿。很多用支付宝和微信的朋友，目前也绑定了自己的LinkedIn帐号。我所认识的数据科学家及高端职场人士，他们都喜欢用LinkedIn。张溪梦是前 LinkedIn 美国商业分析部高级总监，他亲手建立了 LinkedIn 将近90人商业数据分析和数据科学团队，支撑了 LinkedIn 公司所有与营收相关业务的高速增长。我查了一下张溪梦就职于 LinkedIn的时间为2010年至2014年，在这4年间，LinkedIn的注册会员数从9000万达到了三个亿，收入更是连续翻了近十倍不止。LinkedIn这4年间的高速发展和张溪梦领导的商业分析部门是分不开的。同时，他也是LinkedIn美国总部级别最高的华人，被美国 Data Science Central 评选其为“世界前十位前沿数据科学家”。

在中国有一个很普遍的现象，很多企业公司高管离职后，都和前东家闹得不可开交，各种“撕”。在这个问题上，张溪梦和他的公司GrowingIO 处理得却非常好。2015年8月，GrowingIO 获得了来自经纬中国的创始人邵亦波、LinkedIn的创始人Reid Hoffman、美国最大风险投资基金之一NEA的种子轮投资。能让前东家的为自己新创办的公司进行投资，这也是张溪梦的独有的魅力。同时也说明了美国资本市场对张溪梦这个人的能力和他的团队及产品是非常认可的。

与其他海归回来创业的公司不同，作为大数据的新创企业，GrowingIO 并不向国人兜售概念，他们的产品更关注用户行为，关注留存率和转化率这些实际的数据指标。GrowingIO 的大数据新产品目前已经突破了传统技术瓶颈，APP和网站均可使用，无需编程，一键点击即可展示分析结果，实时监控移动 APP 和网站运营状况。GrowingIO的产品大幅降低工程量、分析师工作量以及服务器运维成本，无需几十人的数据团队照样搞定数据化运营。目前正在使用GrowingIO大数据产品的公司有豆瓣网、猎聘网、财新网和糗事百科等多家企业。

在3月6日我们举办的『大数据中国行』北京首秀——“大数据应用与实践”主题沙龙中，我们也有幸请到了张溪梦到现场，为大家详细解说GrowingIO的产品理念及大数据实践经验。

GrowingIO创始人张溪梦

下面是36大数据近期对张溪梦做的一个专访：

36大数据：GrowingIO大数据产品目前的完成度如何?什么时候进行商业化运作?

张总：我们2015年5月份成立，同年8月份正式发布了第一版，已经开始商业化运作。很多用户申请使用了我们的产品，并且我们也有了一批付费用户。

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36大数据：GrowingIO瞄准的企业客户是哪一类客户，可以帮助他们解决什么样的问题?

张总：我们瞄准的是初创期和增长期的互联网企业。特别是那些强调转化效率的互联网企业。我们希望合作的客户是那些开始注重转化、注重营收变现的企业。同时愿意拥抱数据化运营的技术和方法论。我们产品能帮助客户大幅度提升盈利能力、增加客户留存、降低客户流失、增购复购等。很多互联网公司大家仍有个误区是还把集中抓取流量是增长业务的最主要手段，但是流量为王的时代已经结束!

实际上提升用户体验、提高粘度、增加用户留存、提高转化，才是获取客户、保持高速增长最有效的手段。用户行为不会说谎!他们在产品里的每个行为动作都真切告诉我们他们的感受和需求。如何及时了解用户行为、及时满足客户需求是每个企业在激烈竞争下成功的手段。可是我们很多互联网公司，还只在看PV、UV、访问时长、跳出率、日活、月活等这些最基础的数据，想要拿到一些颗粒度稍细的数据，市场上现有的数据工具并不能支持。但是我们有越来越多正在做精益运营的互联网公司需要这些数据，(Gartner预计，到2017年70%的公司将会发展出各自的分析中心;到2017年，杰出企业在数据分析方面的投资提高至少50%的可能性是落后企业的6.4倍。)他们想要了解用户从哪里获取、在哪里转化、如何提高留存，如何精益运营，得到真正的增长!

我们的无埋点用户行为分析产品，可以帮助客户获得每一个用户的获取、转化、留存数据，用户的每一次浏览、每一次点击、每一次跳转……

当我把这个创业想法告诉给身边作数据的朋友，圈子里很多人都认为不可能。此前，每一个用户行为数据都需要工程师不断地写代码埋点，比如LinkedIn曾花费了五年写了几千万行代码，很多业务需求就在工程繁重重复无效的埋点工程中被延误、被浪费，商业决策仍然要靠拍脑袋。

但我们现在的产品实现了全量实时数据采集，改变粗颗粒度用户行为数据收集现状，除了最基础的应用数据，更是细腻到每一次浏览、每一次点击的交互分析。

能做到这一切的背后就是我们的无埋点技术，无需手工埋点，告别漏埋、错埋造成的数据缺失与错位。简单的SDK代码解放了过往几个人甚至十几个人的工程、产品、分析团队的困扰。

在全量数据采集基础之上，我们可以做到实时分析任何一个用户任何使用细节。

一 渠道分析：

实时数据分析，帮助客户非常迅速持续的去分析每个渠道来了多少客户，谁是从哪个渠道来的、各个渠道来的用户转化和投资回报比，帮助我们的客户实现每一次营销都要赚到钱!

二 转化分析：流量只是开始，转化才能证明商业价值

把不知道的客户转化成知道我们的客户，把知道我们的客户变成注册客户，注册客户变成活跃客户，活跃客户变成付费用户，付费用户变成忠诚用户。

三 留存分析： 从早期就关注用户行为，了解用户持续使用的情况，精确管理每个用户的生命周期，提升用户粘度。

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36大数据：可以简单的用大白话和36大数据的网友说一下“增长黑客”的核心理念吗?

张总：跟目前烧流量、大规模地推、补贴等粗放手段，赢得用户、收入增长的模式不同，“增长黑客” 是借助技术手段和数据分析，以最低成本甚至零预算，获取客户和收入的指数级增长，

增长黑客背后有三个角色。「在美国狭义的增长黑客概念涉及到三个角色的混合体。

第一，他是一个市场营销人员。

第二，他是一个工程师。

第三，他是一个数据分析师。

这三个角色的背后还隐藏着一个重要的角色，就是他是一个「产品经理+CEO」。」

这个人必须要把营销、工程和分析完全结合起来，并引入产品生命周期四个阶段。第一个阶段就是市场运营的用户获取，第二个阶段是用户体验和用户使用的阶段，你的产品是否能够留住用户，让用户喜欢它，反复使用。第三个就是用户存留阶段，第四个阶段是变现转化的阶段。

以往，在生命周期的概念里面，人们普遍认为获取、使用、转化，然后是留存，但在今天的 Growth Hack 这个概念把留存环节向前提前。尽全力把用户保留在平台上面。

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36大数据：GrowingIO2016年大概会做哪些事情?

张总：2016年开始，GrowingIO会关注我们的用户对产品的使用度以及各种用户体验。客户在产品开发的时期对我们有很多的帮助，能够对一个具有高使用门槛的产品给予足够的耐心和支持。

我们真心感谢我们的用户和客户在过去半年内对我们的不离不弃的支持，也为很多用户在这个领域里面的实际操作的经验和效率感到叹为观止。

另外，在过去的一年，我们发现整个的用户群比美国的用户群体更加分化，能够灵活应用分析工具解决增长以及业务运营的用户比例少。因为过去的互联网企业增长速度实在太快了，可能很多企业还没有意识到商业分析能够给企业带来的价值，特别是在应用到每天的日常运营里面去的时候，各种实际操作的方法和商业场景的结合，国内的客户目前实际操作经验上有一定的差异。

因此GrowingIO有一个使命就是能够帮助企业认识到数据驱动增长的核心价值，特别是如何落地变成企业运营的一个核心部分。

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36大数据：硅谷创业文化和中国创投圈氛围有什么相同点和不同点，如何把握“尺寸”?

张总：其实这个问题已经被很多的创业者解读过多次，我就谈一点我的切身感受。我看到的现实是中国美国的创业者们都非常优秀。 我看到了太多优秀的创业者在这个不世出的时代，自己和团队谱写一个个振奋人心的篇章。下面是主要的几个差异：

首先：美国的创业者，特别是很多首次创业者，很多都是被一个“点子”或者“问题”驱动，然后以解决这个问题的方式开始创业。国内的创业者更倾向于创业本身是一个原始的动力。不过这两点都是创业者必须具有的素质。只不过中美创业者在这个问题上的平衡有些差异。这种差异就会延伸到对产品设计上的考量，美国的创业者一般倾向于把一个领域/事情做的很深，中国的创业者更倾向于把东西做的比较全。

再次：中国的创业者和美国的创业者在创业初期所强调的实际操作方法论上，我觉得有一定的差异。比如说“数据驱动，精益化运营，增长黑客”等实际操作经验，美国的创业者在这方面受到风险投资或者创业培训机构等等比中国完善得多。比如说我参加了一些活动，大部分的活动是在教育如何融资，如何让你的Pitch更动人，或者关注如何招聘，如何搞法务和分配股权等培育阶段。美国的创业者“培训”更倾向于教授被投公司如何使用“增长黑客”，如何使用电子邮件营销，如何灵活的应用各种工具迅速迭代产品以及获取运营优势。这就造就了美国的创业者们基本上在早期就关注运用各种工具以获得类似于大公司的昂贵的团队能够提供的竞争力。中国创业者在这个方面，重视程度不太够。用数据来驱动产品进行快速迭代是美国创业公司的一个标准的过程，在国内接受和理解，特别是能够应用到实际操作过程中的公司还不太多。

第三：在两国之间的资本市场的主流认知我觉得两个国家有些差异。中国的市场无论在体量和增长速度上看都是具有绝对是爆发式增长的。中国的投资者相对倾向于对那些超快增长潜力的公司来进行投资，或者说是对“魔力象限“上面处于炒作风口的业务进行投资，因此整个的不确定性往往是基于创始人的能力和中近期市场需求依赖更明显一些。美国的投资者更倾向于对未来某些不确定或者颠覆的技术/观念，或者说具有深刻变革能力但是高风险失败可能的企业和创始人进行投资，他们需要的过程可能更长，需要风险投资人的耐心更大。这也许与两个国家处于的VC生命周期不同很有关系吧。

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36大数据：从您的角度谈谈你对中美两国大数据产业的看法。

张总：首先两个国家都对大数据非常重视。中国对大数据产业的重视程度可以说是前所未有的。首先，把大数据作为国家级的优先战略确定下来是一个绝无仅有的事情。很高兴我们的国家是如此的支持和在战略上强调数据在改造升级和建立更新的竞争优势上的投入。美国在这一点上，虽然没有这种宣传力度，但是实际上整个的国家战略也是建立在大数据基础上的。比如说奥巴马政府的熟悉数据科学家，就是以前在LinkedIn数据科学部门的老板。两个国家都很重视。

产业发展和多样性上，美国已经精耕细作了很多年，整个的行业版图非常细分和精益化。国内的大数据产业在技术和产品上相对细分没有那么明显，特别是对基础技术领域的数据技术公司数量上相对少一些，不过最近B2B市场的崛起，越来越多的创业者和各个领域的专家投入进来，我们的在大数据领域的新技术开发上有更多的增长，这对我们国家在未来向技术驱动转型是非常重要的。结合中国的用户的体量以及数据量的庞大。我个人认为，我们的大数据产业应该发展更快，未来催生的巨大应用场景更多。因此整体的产业进化速度会更快。

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36大数据：GrowingIO目前市场覆盖情况如何?哪些公司在用?说一个应用案例。

张总：目前我们市场集中在SaaS、互联网金融、在线教育、在线旅游、电子商务行业等。目前包括猎聘、智联招聘、北森、有赞、豆瓣、36kr、环信等。

我们的应用案例：

销售易是一个移动CRM销售管理工具，能帮助销售人员管理潜在客户、跟进销售项目、进行业务分析。

销售易面临的问题：

1.之前一直在关注客户的每日活跃度(登录用户数)。但是看到有的客户明明活跃度很高，却突然告知不再续约。该怎样预防这种情况，减少客户流失?

2.每个销售人员面对手里一大把销售线索，该如何预测用户的付费意愿，进行优先级排序，提高销售效率?

我们的解决方案：

1.建立客户健康度模型，计算客户健康度指数，指数过低时自动预警减少客户流失率的关键在于建立产品粘性，而产品的粘性如何衡量?分析销售易的产品后，我们认为销售易的粘性来自于销售管理、客户追踪等功能与客户核心业务的结合。根据过往数据和经验，一旦客户开始持续地、频繁地访问这些模块，那么他们的续约几率就会相应提高。而流失的客户，是由于长期使用的都是非核心功能，因此很容易找到替代品，迁移成本也很低。客户使用的到底是核心功能，还是非核心功能，是无法从“日活跃数”这个指标体现出来的。因此我们帮助销售易建立了客户健康度模型，以客户访问和使用核心功能的行为数据来计算健康度指数，经过排序之后，客户成功人员就可以迅速筛选出哪些客户的行为模式不太健康，需要追加沟通和培训。

2.建立客户温度模型，计算温度指数，为销售人员排序什么时候客户会想要付费?当客户觉得当前的版本已经不能满足自己的时候。这有可能是客户对某一个高级功能感兴趣，也有可能是快要达到现有的账号或存储空间上限，因此我们帮助销售易建立了客户温度模型。客户温度指数综合考虑了客户的资源消耗情况，和客户在高级模块的访问数据，能让销售人员迅速预测客户的付费意愿，提高追加销售的效率。另外，每一位销售人员在GrowingIO的后台，都能看到自己负责客户的健康度/温度指数，确保每个人看到的都是自己关心的图表。销售易CEO史彦泽：“GrowingIO能让我们了解每一个客户使用销售易的行为过程和习惯，帮助客户成功团队更加有的放矢地服务客户。”

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36大数据：张总在LinkedIn的数据管理经验中，有哪些可以分享给中国的企业管理者?

张总：我在美国工作的这十几年，看到了很多的事实和案例，一次次的证明了任何一个企业都有能够应用数据驱动业务运营，大幅度提高业绩的空间。这首先需要企业的管理者有这个“意识”，或者说“信念“。 也就是说在管理层里要有这个认识。说实话，我觉得能够做到这点的并不多，大部分企业还没有意识到，或者说意识到了，却没有真正”相信“数据驱动能够带来的核心价值。

第二，中国的企业家不应该走美国已经重复的老路，应该去用更新的技术，更好的工具和方法论来迅速武装自己，比如说利用云技术，利用开源技术，利用SaaS工具和数据分析产品来获得高速的增长。而且这种认知要突破以往的IT的观念，就是每一个功能都要内部自建。自建的核心原因在过去和现在有了很大的改变。IT已经从技术实施者，变成了技术管理者。因此优秀的企业家应该能够看到各种工具带给企业的效率提升。实际上美国最近几年提出的增长黑客的技术和方法就是一个最鲜明的案例来证明云，开源技术，SaaS工具等的应用替换掉传统昂贵IT投入的可行性。

第三，中国的企业必须要快速培养企业内部能够实际操作各种效率型工具的人才，能够把数据分析应用到组织各个部门，特别是前线打仗或者执行层面中去。这是获得效率大幅度提升的重要一环。因此我们今天要培养的人才不是那些“能够建造工具”的人，而是能够使用新型工具的人才。

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36大数据：对于中国大数据创业者有什么建议?

张总：在这个领域我们也是刚刚开始，在不断地摸索，提不上什么建议。

我就分享一点感触和很多优秀的创业者共勉吧。首先要有耐心把事情做好，无论如何大数据创业都是一种围绕着技术展开的，把产品做好，服务好客户是需要时间的。我们要有耐性和足够的恒心把产品做好。这就要求我们做企业服务的创业者们有足够的体力和意志力能够克制浮躁，和团队一起走得长久。这是很难的，特别是在中国这种高度激烈竞争的环境下就尤为困难。

第二，大数据和企业服务领域，我更看好协作，合作，共赢。因为大数据是一个很泛的概念，在各个领域里都会有伟大的企业和产品出来，但是未来它一定是一个生态体系，因此合作和共赢是未来的趋势，希望创业者们和我们一起共同发展，服务好我们的客户和用户，为他们创造价值。

以上是36大数据对张溪梦的专访。下面我们想对GrowingIO公司做一个简单的点评。

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如何形容我对GrowingIO这家公司以及张溪梦的印象呢?其实我觉得更贴切的两个词分为别“接地气、懂业务”。大数据在中国被炒作得太厉害，人人都听过大数据，却说不出来大数据是什么，怎么做大数据。

张溪梦背靠着硅谷得天独厚的光环和资深的行业背景，却从来不依靠过往取得的成绩去大作文章，GrowingIO这家公司更关注的是产品为客户带来的实际效用。正好，36大数据本身也有网站，近期我们也会申请试用一下GrowingIO的大数据分析产品，到时候再给大家写一篇体验报告。

张溪梦是华人在北美科技界事业卓越的一面旗帜，他曾经被覃超帝国封为金庸武侠小说《射雕英雄传》和《神雕侠侣》中的人物——南帝，但是在我看来，我觉得张溪梦更像是美国漫威漫画旗下的人物——神盾局局长尼克·弗瑞。他既是一名超凡的领导者，拥有无与伦比的战略头脑，能够根据市场的变化快速制定相应的战略措施。又是一名顶级的大数据科学家，拥有丰富的技术和实践经验。

我们相信，在张溪梦的带领下，GrowingIO公司未来会成为中国大数据企业里面的”独角兽“。对于GrowingIO公司未来的发展，我非常的看好，虽然我不清楚未来3年内GrowingIO公司的战略是什么，但是我知道，以GrowingIO团队做事的风格和张溪梦的领导艺术来说，这是一家让投资者和客户放心的公司，也是一家可以让业内人竖起大拇指称赞并效仿学习的公司。

一句话点评GrowingIO公司：接地气，懂业务，既追求数据科学的严谨性，又崇尚极致的工匠精神

来源：36大数据