大数据推动中国社会治理系统升级的努力方向

大数据中国社会治理方向

张海波 | 2017-09-25 17:08

【数据猿导读】总体来看，中国的社会治理面临三大难题：“数据孤岛”问题、“原子化个体”问题和社会自治参与不足的问题。上述三个问题并非中国社会治理的全部问题，但却是核心问题。这些问题无法通过“一事一议”的方式予以解决，而必须对社会治理进行系统升级。

总体来看，中国的社会治理面临三大难题：“数据孤岛”问题、“原子化个体”问题和社会自治参与不足的问题。上述三个问题并非中国社会治理的全部问题，但却是核心问题。这些问题无法通过“一事一议”的方式予以解决，而必须对社会治理进行系统升级。大数据提供了一个契机，通过大数据驱动的整体性治理、精准化治理和参与式治理可以成为中国社会治理系统升级的努力方向。

其中，整体性治理主要强调治理主体的多元化，大数据可以通过主体之间的数据共享来解决“数据孤岛”的问题，进而促进治理主体的多元化。首先，政府部门之间的数据共享可以通过规范政府数据采集的标准、建设统一的政府大数据中心等方法予以解决。其次，政府、市场、社会三者之间的数据共享可以通过政府开放数据、建立数据交易机制等方法予以解决。精准化治理主要强调利益的多样性，大数据可以通过数据匹配的方式进行人群识别、需求识别和方式识别，使“人民”的政治修辞具体化为不同的利益群体、独特个体，从而实现对数量庞大的“原子化个体”的差异化服务。参与式治理主要强调主体之间的互动性，大数据可以通过数据互动的方式降低社区自治的参与成本，提升社区居民参与社区自治的效能感，培育社区居民的公益精神，促进政府与社会之间的协同。在大数据时代，社区居民通过互联网进行互动的过程本身也是大数据的生成过程。整体化治理、精准化治理、参与式治理既相互交叉，又相互促进，难以做出截然的划分。

来源：青海日报

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