慧辰资讯CTO马亮：揭秘大数据商业应用第一股HCR价值变现之路（一）

慧辰资讯马亮大数据价值变现

马亮 | 2015-12-01 18:17

【数据猿导读】 2015年8月，慧辰资讯正式挂牌新三板，成为国内新三板大数据商业应用第一股。自1993年成立以来，慧辰一直活跃在数据领域的第一线。业界大佬的引进、融资进程的扩大，慧辰在大数据领域一步步站稳。慧辰资讯CTO马亮的系列文章为慧辰实现价值变现之路进行了揭秘

马亮是HCR慧辰资讯CTO 、大数据首席专家，清华大学计算机系博士，在大型数据系统建设、数据分析技术（统计/机器学习/自然语言处理）与大型企业（世界500强/中国前100强）商业数据挖掘方面具有10年以上经验。

2014年以来，汹涌的大数据热潮，在给传统市场研究行业带来挑战的同时，也带来了巨大的机会。面对挑战，HCR于2014年开始布局，结合研究背景优势积极进行业务转型，在大数据业务上不断探索数据的深入洞察与价值变现之路，经过近一年的努力，已逐步走上大数据业务之路。

下面，我们结合关键字云图，概要介绍HCR大数据业务态势

数据来源 : 大数据平台部@HCR

1角色定位：大数据的深入洞察者

在大数据价值产业链中，HCR基于自身优势，将专注于做数据洞察者（而不是数据提供者/加工者或初级分析者）。综合运用最新大数据挖掘技术，以及自身大量专业研究员所具备的深入性行业认知能力，这种综合性的优势使得HCR具备更深更专业的洞察能力，从而有效提升大数据的应用价值。

与之相适应，2014年底HCR作为创始成员加入中国企业大数据联盟（BDU），积极参与大数据产业链的建设与大数据商业化应用推广。如今HCR已与联盟多家数据资源方建立研究合作关系，通过整合研究，不断帮助数据资源方和应用企业从大数据中获益。

2.目标客户：企业客户

坚持面向企业用户尤其是传统线下（非互联网型）企业，坚持贴身（深入）服务。相比新技术/互联网这类技术能力强的企业，很多传统企业虽然有着一定大数据资源（内部和外部），但在挖掘数据价值的能力上却十分薄弱，他们需要兼具技术处理与行业深入洞察能力的专业公司来帮助他们通过大数据资源完成业务价值提升，而这正是HCR当前的强项。

3.服务模式：大小数据结合具备数据源整合分析能力

针对客户需求的多样性，HCR创造性地提出大数据与小数据研究方法结合，对数据源整合分析的服务模式。首先，与其他企业不同，我们擅长对多类型数据源（移动互联网、电商、社媒、行业与企业内部业务数据等）整合基础上的大数据研究。同时，在业务中，如果有大数据方法论不擅长的（比如企业希望进一步了解Why）领域，还能进一步提供小数据研究方法（如定性座谈会）帮助企业快速深入了解消费者需求。这种综合与一站式的全面服务，更符合企业客户的需求。

4.业务体系：统一大数据业务体系

针对大数据的特点，将业务体系进行重构，打破传统以行业线为标准的垂直业务生产体系。HCR的新的大数据业务体系如下：

数据来源 : 大数据平台部@HCR

从公司层面，统一整合底层的大数据内容与支持能力。由大数据平台部负责所有数据接入、大数据技术平台建立管理以及公共分析计算与数据挖掘处理，为上层行业线提供统一的支持。
在各行业/产品线层面，相关研究与产品人员基于底层平台统一支持，结合行业自身特点，扩展适合本行业的研究模型和相关大数据产品，探索行业内的大数据产品/服务变现之路。
产品服务形态，除了传统的AdHoc报告，加强标准化产品和在线化系统的服务形态，更符合大数据业务的发展形势

5.业务部门：产品与服务思路大数据化

对现有研究业务部门，通过系列培训（涵盖大数据基础、研究方法论、应用产品思路、分析技术与可视化分析工具等）与经典产品分析，帮助业务人员在研究思路和产品能力上向大数据模式转变。同时，HCR新引入了QGroup和BDTeam团队，有效带动了业务产品的转型。QGroup作为中国用户研究领域最资深的定性研究团队，在大数据的定性研究方面具有丰富经验。而年轻充满激情的BDTeam团队，则在大数据的量化研究产品服务上走出了新路。

6.大数据技术平台：领先的技术基础

大数据技术平台是大数据业务体系的重要组成部分。HCR于年初组建大数据平台部，负责公司大数据技术平台的统一战略规划与研发。平台设计充分考虑了研究业务的许多特点，更便于数据研究业务的开展。可实现公司大数据的统一接入和管理，以及通过分析技术（自然语言与机器学习等）完成大数据研究模型计算与数据挖掘处理（如消费者画像研究）。详细内容将在本系列后续文章中进行介绍。

7.消费者画像研究: 构造大数据服务核心竞争力

消费者画像（标签化）分析，未来将成为大数据洞察与服务应用的关键支撑之一。HCR由于自身具备长期的消费者研究的背景优势，将通过深入/全景的消费者画像能力和相关服务，在大数据产业链中建立起自身独特的核心竞争力。如今HCR消费者画像研究已经初具规模，相比其他同类服务，HCR的标签体系更加全面，分析模型具备更深入的画像能力以及更好的商业应用价值。相关内容将在本系列后续文章中进行介绍。

基于以上七点要素，HCR已经初步构建起了完整而有特色的大数据业务体系，并在一些行业（如酒店/汽车等）得到了突破。相信未来在大数据产品服务之路上，HCR将迅猛前行。

来源：数据猿

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