浅述MTO型制造企业的业务管理水平提升解决思路

MTO 制造企业业务管理大数据

美林数据 | 2017-06-07 18:30

【数据猿导读】随着市场需求的日趋多样化，现在越来越多的制造企业都采用了面向订单生产的制造策略。MTO，即面向订单生产，这种生产模式与MTS、ATO以及ETO等，是企业常用的四种生产模式

来源：数据猿作者：美林数据

随着市场需求的日趋多样化，现在越来越多的制造企业都采用了面向订单生产的制造策略。MTO（Make To Order），即面向订单生产，这种生产模式与MTS（Make To Stock ，面向库存生产）、ATO（Assembly To Order，面向订单装配）以及ETO（Engineering To Order，面向订单设计）等，是企业常用的四种生产模式。目前国内大多数OEM代工的工厂都是面向订单生产的模式，即接到订单之后才安排从原材料到生产到出货的流程。

产品多样化、需求变更频繁、生产工序复杂、工人技能水平参差不齐、管理难度大…… MTO生产模式的特点，决定了在其企业管理中会有许多的管理难点，MTO企业的管理提升是一条坎坷的道路，也是企业立足于竞争日趋激烈的市场的必经之路。

究竟制造型企业应该应用什么样的企业管理模式，才能保证生产能力与满足不断变化的市场需求？如何在保证产品品质的同时进行运营管理优化、降低库存、减少浪费、降低成本？如何使员工的工作效率更高？如何使企业生产管理流程更加简单？所有这些问题都是各企业管理者们最亟待解决的问题。

在MTO这种生产类型下，产品的设计工作已经完成，而生产用的物料尚未订购。在此环境中销售量通常较小，销售订单需求变化频繁，而客户则必须等待进货和生产所需的时间。全部交货提前期包括物料采购时间和生产时间。这对生产计划和产品质量管理造成了很大的压力和挑战，也带来很多的问题：

1、商务、技术与生产部门信息断裂，数据没有共享，缺少数据标准，增加了部门/人员/系统之间的协同成本；

2、计划下达参考信息不全面，排产严重依赖人工经验；计划准确度不高；插单现象频繁，严重影响正常的生产排程与执行；

3、缺少进度反馈数据，管理成本增加；

4、异常不能及时反馈、处理，影响生产进度；质量检验业务主要依靠纸质，效率低下，且质量没有形成闭环管理；

5、人员绩效依靠人工判断，没有数据基础。

在企业的实际业务管理中，这些业务管理的问题往往是同时出现并对生产造成影响。如果不能够对这些因素区分辨别，管理者就无法找到问题的关键点，并制定对应的策略。MTO企业需要借助信息技术帮助管理者洞悉企业的业务，及时发现问题并解决。企业的业务管理也要借鉴先进管理方法和工具，提升管理水平。针对目前国内MTO企业的现状，建议企业从如下几个方面出发，从这些角度重新审视并持续改善自身的业务系统，以期提升业务管理水平，增强竞争力。

1、建立基础数据标准，打破信息孤岛，数据驱动业务，实现部门/人员/系统之间的有效协同。MTO企业经常面临客户需求变更，由于客户需求的不断变化，经常会导致生产任务单要做变更或改制的处理，这些信息如果没有及时传递到生产线上，会严重影响生产的正常进行。

2、利用大数据分析技术量化人工经验，实现自动排程；利用数据实时展示企业人力、设备、订单等多维度的生产能力，辅助人员下达生产计划，在自动排程的基础上下达更加精确的生产计划；利用数据建立客户画像，利用插单评价指标方式，有效限制插单行为，促使生产正常进行。

3、利用现场终端，工人报工，实现生产进度实时跟踪；解决生产计划和生产执行之间缺乏信息互动的问题，实现生产过程的透明化，使得生产管理层与执行层协同作战，降低管理成本。

4、工人利用现场终端提交异常问题。以短信、智能手环或者生产大屏报警等形式通知异常问题的相关负责人，督促及时处理现场问题，保障生产正常运行。

5、利用现场终端实现入场检验、首末检、出厂检验、装配试验等业务操作，实现质量检验过程数字化、质量闭环管理，根据质量分析原因优化业务，提升产品质量。

当前，MTO型制造企业越来越多地采用大数据技术进行生产管理变革优化、流程再造，以提升企业运营管理能力。基于以上方案的应用，企业管理正在发生如下变化：

1、订单按时交付率和客户满意度大幅提升。对于面向订单生产模式的企业来说，订单的按时交付率一直是影响客户满意度的关键指标。没有数据技术的帮助，企业管理人员很难从各种各样的问题中找出原因并加以解决。总是在最后无法交货的时候才知道出现了异常，每天都是疲于“救火”。因而就不能够聚焦于生产过程的控制和持续改善，无法使得企业沿着良性的轨道发展。通过数据技术，管理人员可以预见到问题，或问题出现的第一时间就发现问题。从而使得问题可以得到及时解决，把对交货的影响降到最低。

2、通过数据驱动，实现人员/部门/系统之间的协同，提升生产的协调性和生产效率,降低公司内部的协同成本。借助数据技术和流程电子化，业务操作人员的效率和工作准确性也得到了大大的提升。生产信息及时，库存数量准确等为生产计划正确制定打下了基础。这无疑大大提升了生产计划的可执行性。各业务部门步调一致，生产的协调性和生产效率就得到了很大的提升。

3、量化人工经验，实现自动排程；以生产能力数据为支撑，辅助生产计划下达，使生产计划更加精确；量化插单因素，以数据为支撑，完善插单管理，有效限制插单的数量，增加客户满意度的同时，保障生产正常进行。

4、工人价值量化，完善个人指标考核，增加工人的劳动积极性。

5、工厂管理透明化，管理层可以及时了解订单进度、车间的异常问题等，减少管理成本。

6、质量管理数字化，实现质量闭环管理，根据质量分析原因优化业务，提升产品质量。

工业互联网时代，借助大数据实现智能制造已成为诸多制造企业的迫切需求。

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