流通创造价值,合规提供保障——加快建立数据合规流通环境
王梓 | 2017-05-19 10:54
【数据猿导读】 大数据的快速发展及相关红利的释放落地,使得数据资源争夺愈演愈烈。数据资源已经成为大数据产业最为关注的热点,也已经成为各行业、各类机构争相获取的重要性基础资源
当前,大数据产业正在迅猛发展。数据驱动的信息经济刚刚萌芽,数据对传统产业的改造升级日益深化。加强数据的流通,将有助于深入挖掘数据要素潜力、充分释放数据红利,培育经济增长新动力。大数据的快速发展及相关红利的释放落地,使得数据资源争夺愈演愈烈。数据资源已经成为大数据产业最为关注的热点,也已经成为各行业、各类机构争相获取的重要性基础资源。大数据价值的充分发挥,需要在开放合作的环境下尽可能的促进数据资源的共享、交换、流动、融合,才能得以实现。长远来看,大数据资源的流通将成为是大数据产业发展中最突出特点。
然而,数据流通并非新生事物。早在1840年创建的邓白氏公司就开始了数据的买卖,它从各个渠道搜集数据、整理数据、加工数据,并把数据分析结果提供给别人,帮助客户判断个人或企业的信用,征信业随之诞生。1990年代由美国30多家电信运营商、有线电视运营商联合成立NCTUE公司,最初在这些公司内部交换欠费信息,逐步发展成美国一个最大的数据源。最近几年,互联网的发展,我们逐渐进入一个大规模采集、交换和利用数据的时代,数据的流通变得越来越普遍。
2015年国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》中明确指出,“要引导培育大数据交易市场,开展面向应用的数据交易市场试点,探索开展大数据衍生产品交易,鼓励产业链各环节的市场主体进行数据交换和交易,促进数据资源流通,建立健全数据资源交易机制和定价机制,规范交易行为等一系列健全市场发展机制的思路与举措”。这表明,国家对于数据流通行业发展持支持态度,但仍强调需要健全相应机制。
我国数据流通行业的发展经过几年起步后正在走向扩张,在征信、金融风控等场景下的数据流通应用越来越多。数据交易等新业态在我国逐渐诞生。数据流通行业正呈现出千帆竞逐的繁荣生态。但行业发展壮大面临的问题也显得十分突出。个人隐私泄露、数据权属不明、数据格式标准不统一等问题长期桎梏着数据流通产业的发展。业界对于数据合规流通的呼吁愈发强烈。只有合规的数据流通,才能保障企业和个人的权益,才能促进行业良性发展。
数据的合规管理最重要的是如何区分哪些数据可以公开、哪些数据不能流通。以及确保自己对数据使用不侵犯他人的权利。中国信息通信研究院结合行业实践制订了系列数据流通规范标准。作为国内首个由第三方机构进行的数据流通合规性系列测试,测试在业内产生了重要影响。
2017年3月28日至29日,由工业和信息化部指导、中国信息通信研究院和中国通信标准化协会主办、数据中心联盟和大数据发展促进委员会承办的“2017大数据产业峰会”在北京国际会议中心隆重召开。工信部陈肇雄副部长等领导出席峰会。在峰会上,首批通过征信服务类数据流通标准符合性测试、金融风控类数据流通标准符合性测试、数据流通中心数据处理及业务管理标准测试的企业产品正式公布。大量有影响力的业内媒体对测试结果进行了报道。
目前,数据中心联盟第二批数据流通测试工作已经火热展开。测试通过文档审查、测试软件部署、专家评审等方式,对企业安全管理机制、数据使用规范、身份识别、信息验证、数据转移方式、授权方式及流程、接口、审计等方面进行测评。
作为数据中心联盟委托中国信息通信研究院进行的权威测试,本测试将规范企业在数据流通方面的各个流程,将极大提升企业数据在上下游各流通环节的可信性。由于相关标准在制订的过程中充分考虑了行业发展实际,梳理了法律法规相关条文,对于流通环节中一些不清晰的环节进行了明确规定,因而对于企业提升数据流通可信性、规范自身业务流程等都具有极高的指导性。由于测试提升了企业在数据流通管理环节的可信性,目前已经得到包括运营商在内的行业普遍认可。这对于企业拓展业务市场、规避法律风险、提升规范建设等都有明显的益处。欢迎企业咨询或参与测试。
一、评测步骤
1.商务确认:确认测试的产品或服务。
2.参评受理:商务确认后,按照要求提交参评材料。
3.测试工作:
(1)共同讨论确定测试方案;
(2)文档类信息提供;
(3)说明类信息提供;
(4)日志类信息进行软件评测;
(5)专家评审。
二、评测标准
以下三项选择一项即可:
数据中心联盟标准《数据流通标准第2部分:征信类产品及服务标准》;
数据中心联盟标准《数据流通标准第3部分:金融风控类产品及服务标准》;
数据中心联盟标准《数据流通标准第4部分:数据流通中心数据处理及业务管理标准》
下一步,针对精准营销、位置信息等更多场景的数据流通合规性标准制订工作正在展开中,期待更多合作。
附:首批通过测试的企业名单如下:
中国信息通信研究院呼吁更多企业参与标准符合性测试,共同维护良好的数据流通生态环境,推动数据流通产业发展。
来源:数据猿
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