想用人工智能完成医疗诊断，Babylon Health获6000万美元融资

人工智能医疗诊断 Babylon Health

思齐 | 2017-04-26 12:14

【数据猿导读】在将人工智能引入医疗诊疗方面，大佬们已经纷纷入局。IBM 的 Waston，Google 的 DeepMind 也开始和专业医疗机构合作进行相关的深度学习，国内百度推出了百度医疗大脑，阿里在今年也发布了ET 医疗大脑

英国初创公司 Babylon Health 近日获得 6000 万美元的 B 轮融资。Babylon Health 的最主要产品是一款集合了人工智能 (聊天机器人：triage)、供用户和医疗专业人士进行视频交流、并提供相关咨询方案的 APP。这笔新融资将用于进一步提升 AI 的功能拓展，包括提供 AI 的诊断(而不是更简单的分类咨询)，这一功能计划在今年晚些时候推出。Babylon Health 创立于 2013 年，在2016 年完成了 2500 万美元的 A 轮融资。

在今年早些时候，Babylon 已经和一些医疗权威合作来帮助自己的聊天机器人 “triage” 进行深度学习，英国 NHS 已经引入了 triage 并将其作为非重症急病病人在 111 帮助热线之外的咨询方式，由 triage 提供给用户关于症状缓解的一些基础性建议，而对于有就诊需求的用户，triage 甚至能够完成“分诊”，即将病人和专业医疗人员进行匹配，让用户和平台合作的医生资源进行视频。

医疗合作资源方面，除了如英国 NHS 和本地的医生等英国本土医疗资源外，Babylon Health 也将合作范围延伸到了海外。对于用户而言，借助 Babylon，自己能够接触到的医疗资源将更加广泛，而对于 Babylon，更多案例则意味着更深层次的机器学习。

对于 Babylon 下一步的发展，用 AI 来帮助医生进行医疗诊断可能是一个“小目标”。Triage 将根据患者端的信息输入来进行可能疾病预判并提供给医生一系列相应的治疗方案。事实上，在去年七月，Babylon 就已经推出了用 AI 进行症状诊断的功能，据了解，目前已经超过 25 万人次进行了咨询。

用 AI 来提供医疗诊断方案，首先意味着诊疗效率的大幅度提升，尤其对于相关疑难病例，当 triage 学习到类似案例时，就能够缩短疾病的确诊时间，争取黄金诊疗时间;而另一方面，医疗资源配置不均匀这一问题也会得到一定程度的改善。不过，这些都建立在完备的深度学习基础之上，而这些信息资源的积累结合深度学习在推动医学发展进步上也能发挥一定的作用。

在将人工智能引入医疗诊疗方面，大佬们已经纷纷入局。IBM 的 Waston，Google 的 DeepMind 也开始和专业医疗机构合作进行相关的深度学习，国内百度推出了百度医疗大脑，阿里在今年也发布了ET 医疗大脑。

来源：36kr

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