【干货满满】魔方大数据之游戏大数据分享会完美落幕：企业联动，助力游戏大数据产业未来发展

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张叶 | 2017-03-24 06:12

【数据猿导读】 3月23日，《魔方大数据圆桌系列论坛之数据智能助力游戏产业升级》活动圆满落幕，来自大数据行业与游戏产业的多位专家齐聚一堂，深入探讨了大数据与人工智能在游戏产业发展中的应用与发展

【干货满满】魔方大数据之游戏大数据分享会完美落幕：企业联动，助力游戏大数据产业未来发展

来源：数据猿

随着大数据人工智能对游戏运营的作用越发明显，如何通过较少费用、较短时间，完成游戏的研发和更迭，用最少的钱获取最高质量的游戏玩家，精准触达每一位用户的同时能确保留存率，成为游戏开发者和运营者开始考虑的问题。然而，在这个人人都在谈数据，并且已经对数据见怪不怪的时代，并不是每位从业者都能清楚获悉数据挖掘与分析对于游戏产业发展的意义。

3月23日，数据猿、上海大数据联盟联合上海超级计算中心、Thinking Game共同主办的《魔方大数据系列论坛之数据智能助力游戏产业升级》活动圆满落幕，来自大数据行业与游戏行业的多位专家齐聚一堂，深入探讨了大数据与人工智能在游戏产业发展中的应用与发展。

游戏业是名副其实的大数据产业

上海大数据联盟常务副秘书长马慧民

本次活动由上海大数据联盟常务副秘书长马慧民主持。在活动开场，游戏行业产业协会秘书长韩帅首先发表讲话。韩帅指出，根据数据统计，2016年上海游戏协会产值达500亿元，在上海文化产业整体收入中占比70%以上。网络游戏是上海文化产业最重要的一个细分领域，而且网络游戏具有天然的大数据平台属性，其中，游戏研发、游戏运营、游戏推广以及游戏玩家导流都与大数据密不可分。

游戏行业产业协会秘书长韩帅

ThinkingGame CEO吕承通也表示，我国游戏行业自2008年至2016年，市场规模由原来的185亿提高至1655亿，用户玩家数量由0.67亿上升至5.66亿。以某一款休闲游戏为例，其每天的DAU 是80万量，日增文本数据量为50G，数据库增量为45G，而这仅是一款休闲小型游戏。所以，他认为，我国游戏产业的数据体量极大，海量用户产生的海量数据对于游戏运营和游戏开发而言极具意义。

ThinkingGame CEO吕承通

那么如何通过大数据实现游戏运营和产品优化呢？吕承通给出两点建议，首先，挖掘游戏外部数据，包括游戏分发渠道、游戏媒体、游戏论坛、玩家的有效发言等数据；其次，挖掘游戏内部数据，包括玩家活跃度、付费玩家数、DAU、玩家道具的购买行为等数据。

谈到游戏运营，乐卓科技游戏运营总监廖亮还为现场观众分享了大数据对游戏精细化运营的实践案例。

乐卓科技游戏运营总监廖亮

在案例分享中，廖亮提到，通过渠道数据分析，不仅可以筛选出对产品有价值以及有潜力的分发渠道，还可以针对这些渠道增加投放活动数量以及相关奖励内容，优化渠道结构以保障持续稳定的玩家导入；通过平台数据分析，可以对当前游戏版本的情况进行评估，针对流失较为明显的时间节点分析玩家留失的具体原因，从而能够进行游戏版本更新和游戏内容设计。

虚拟世界里的社交数据尤为重要

游戏作为一个虚拟世界，实际上却是依托于人类现实世界存在。掌门集团电商CEO陈小红就“虚实世界的数据探索”为现场嘉宾和收看视频直播的观众进行了深入讲解，包括虚拟经济、虚拟社区和社交，以及虚拟世界的心理学等相关知识。

比如，在虚拟的游戏世界中，如何利用大数据分析让运营者知晓什么样的游戏道具可以吸引玩家、什么样的道具定价会使用户流失或者用户付费。

掌门集团电商CEO陈小红

陈小红还强调，虽然现实世界人类已经产生了很多可以参考的理论数据，但是还不能直接运用于虚拟游戏中，因为虚拟和现实社会的社交法则、文字语言等方面都存在很强的差异性，需要数据的进一步挖掘和分析。

不过，游密科技产品经理邵颖哲指出，“以前，游戏是游戏，社交是社交；现在，游戏社交化、社交化游戏已经成为主流。”

游密科技产品经理邵颖哲

从游戏市场来看，自2014年开始，一方面，游戏玩家的市场规模呈现增长放缓的态势，另一方面，网络游戏数量急剧增加，导致行业竞争加剧。邵颖哲提出，游戏行业未来想要持续发展就需要考虑三个关键因素：

1、精品化，即满足玩家对于创新玩法的需求；

2、精细化，即细分用户，对游戏进行精细化运营；

3、国际化，即提升优势，打破人口天花板的限制

在实现精品化过程中，游戏社交通讯将是其中一个重要环节。由于每一款游戏都有各自的沟通规则，如果让玩家在游戏中沟通起来更好玩更舒心，会成为未来吸引并留住玩家的“法宝”之一。此外，通过游戏社交通讯还可以做到数据“返哺”，即将玩家的行为数据、特征信息、活动时间、游戏场景、聊天信息等进行分析，一定程度上是帮助游戏增加用户数量，提升留存率和用户活跃度。随着通讯数据的发展，游戏社交已经出现了新的玩法。

上海酷宇集团CTO查斌

除此之外，上海酷宇集团CTO查斌还为现场嘉宾演示了VR技术在多款移动游戏中的应用情况。查斌指出，目前，VR游戏主要分为体验类和操控类，事实上这两种类型都因为缺乏故事性，常常导致用户黏性降低，而且VR游戏普遍存在的眩晕感也会造成玩家流失。因此，VR游戏开发需要通过大数据来分析获取用户喜好，精准定制游戏剧情，提升玩家在VR游戏中的情感交互体验。

上海游谷网络科技有限公司CEO张辉

上海游谷网络科技有限公司CEO张辉在对电视游戏数据特征分析时提到，电视游戏市场一直以来都存在游戏种类少、质量低、吸金能力差等问题，在游戏成为爆款之前，CP们一般不敢冒然加大投入。不过，目前电视游戏行业的用户行为数据量已经逐步接近手机游戏；只是付费情况远低于手机游戏。换言之，电视游戏正在被玩家接受。

在本次活动最后，上海市经信委大数据处李强和市科委高新处副处长肖菁分别对此次活动进行了总结。

上海市经信委大数据处李强表示，近年来，大数据和人工智能产业飞速发展，其实是历史发展的必然结果，一是由于技术逐渐成熟，底层基础架构逐步完善，比如移动互联网、云计算、物联网的发展，以及VR、AR设备的出现等都给大数据人工智能提供了前所未有的发展机会；二是因为这些技术与很多很好的应用场景进行结合，新技术的应用给游戏行业以及其他各行业都带来前所未有的用户体验。

市科委高新处副处长肖菁表示，大数据人工智能将在游戏产业发挥巨大的推动作用，不过他还是强调，企业在利用人工智能加速产业发展的同时，还是要更加理性。因为目前尚未有明确的法律法规对智能机器进行合理的行为规范，所以企业需要在加强技术的同时还需要自律。